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在剛剛結束的第 7 期火山引擎數智平臺 VeDI「增長課堂」上，火山引擎數智平臺 VeDI 零售行業解決方案、汽車行業解決方案團隊，以及慢慢買平臺品牌公關負責人先後介紹了全新市場環境下的行業動態及難點，以及數字化嗅覺敏銳地企業如何適時調整營銷策略，在服務好消費者、使用者的同時，將營銷效果最大化，實現自身、消費者/使用者的共贏。

我們針對直播間熱度比較高的提問，做了文字版整理，可供小夥伴們參考。

Q1:快消行業來看的話，品牌自播和達人直播，哪個前景更好？

A1:我會建議大家還是要針對自己品牌的生命週期做規劃，一開始可以先做達人直播，依靠達人直播先把知名度去打響，將流量引入到自己的店鋪裡。

另一方面，品牌自播其實才是商家真正的一個自己的運營陣地，因此自播的重要性一定不能忽略。但在自播過程中，我們發現大家常見的問題主要集中於「怎麼樣去提高自己自播間的一些引流效率」，我的看法是建議大家去把自己的短視訊營銷種草工作中做好，比如針對一些 campaign，通過短視訊把 A1 到 A3 的人群去做一個比較好的積累，再把 A3 到 A4 的人群進行一個推流加速，引導至品牌自播間。

那我的看法是，對品牌商家來說，品牌自播和達人直播都很重要，但從長期來看，品牌商還是一定要把握住自播陣地。

Q2:品牌在其他主流電商平臺的會員資訊也能接入嗎？

A2：可以的，VeCDP 產品主要就是幫企業解決客戶資料資產管理問題，那麼品牌在目前主流電商上的會員資訊，其實就是我們講到的第三方資料，都可以自行接入到 VeCDP 中，然後通過 VeCDP 進行進一步分析。

Q3:我對自己行業的達人比較熟悉，但有時候需要用到其他行業的陌生達人，這種情況能怎麼做選擇判斷？

A3:這是一個好問題，其實今天我們也一直建議快消行業的商家，在選擇達人直播的時候，不要只關注自己所在的行業，比如說美妝品牌不要只看美妝達人，因為像戶外運動場景下的很多消費者，在戶外也是需要適合的妝容去搭配。

但跨行業挑選達人，相對來說風險的確會更高一點。那麼怎麼做會更有效率呢？我覺得比如美妝品牌，可以把品牌已有（完成購買）的美妝人群作為 TA 人群，然後去看最近想嘗試合作的跨行業達人，他的粉絲和直播曝光，以及在直播垂類的排名是否符合預期。

基於這些資訊，品牌可以進行初步的達人號段優選，另外品牌商可能還會考慮跨行業的達人直播轉化成本是否合適，這時候我建議大家考慮 CPTA 這個指標，最後再將品牌調性和達人意向及檔期納入考量範圍，最終就能形成一個可合作名單，實現更精準地挑選跨行業達人合作。

Q4:我們年貨節有一個品，還在考慮找頭部主播還是腰部主播，有什麼好建議嗎？

A4:這個其實主要還是看預算，因為頭部主播一定是帶貨能力更強，影響力更大，但腰部主播其實是一個很好的種草轉化渠道。年貨節對大多數品牌商來說都是一個重要的賣貨節點，如果希望商品能有一個“打爆”效果的話，我建議還是按照之前所說的三步走。

第一，年貨節對很多消費者來說是一個囤貨的場景，品牌商可以將有囤貨習慣以及往年在年貨節有購物習慣的人群作為核心目標人群定義；其次，將已經定義好的人群，再去匹配中腰部達人所能覆蓋的人群及歷史表現，這樣能夠比較精準地挑選合適的腰部達人號段；再次，結合品牌長線合作的頭部達人資源，實現頭部、腰部聯動。

這樣相對來說，一定是能夠比單純依靠頭部達人或者腰部達人，效果更好的。

Q1:為什麼慢慢買上能顯示其他電商平臺的商品價格？

A1：目前國內主流搜尋電商的價格資料我們都有合作接入。

Q2:除了比價服務，慢慢買會考慮為使用者提供其他服務嗎？

A2:目前慢慢買還是聚焦在為個體使用者提供全網比價，以及價格查詢類的服務，暫時還沒有考慮拓展服務邊界的問題。現階段還是在持續圍繞“全網比價”這個功能點，去不斷提升服務專業度，從使用者體驗和價格精準度商不斷優化。

Q3:剛才有講會使用 AB 測試，用和不用的成本差在哪裡？

A3:成本差主要體現在效率上，剛才演講中也有解釋過這個問題，第一主要是原來可能需要好幾個人才能完成的 AB 測試，現在一個人通過 DataTester 產品就能完成了，而且這一個人還不是說只能做這一個實驗，他是可以同時期進行好多場實驗，這是人力成本上的效率提升。

第二是業務效率上的提升，比如現在我們業務上的策略都會事先通過 AB 測試，看哪一個版本帶來的轉化率或者留存率更高，然後再去大範圍推行，這極大降低了我們的試錯成本，提升了業務決策效率。

Q1:能把“人車數智協同”用大白話再解釋一下嗎？

A1:簡單來說，其實「人車熟知協同」，就是人的資料和車的資料，能夠圍繞特定的場景，比如營銷、銷售、售後服務等，去做更多的互動。

Q2:作為汽車經銷商，這套解決方案能使用嗎？

A2:經銷商的需求確實跟主機廠有著比較大的區別，那剛才我的分享主要還是圍繞主機廠的視角為主。但可以看這張圖的 6 個場景，前 3 個場景其實是經銷商也能適用的，比如制定自己的投放計劃（這裡可能需要與主機廠協同），也可以建立自己的數字化觸點和私域運營，而且經銷商往往還有線下門店，在觸點和私域運營這塊有更多機會做得更深入和精細。

而針對後 3 個場景，比如說車聯資料、場景引擎、支架分析等，這一些可以由主機廠提供給經銷商。

Q3:目前有沒有一些好的私域運營玩法？

A3:我們之前服務過一個新能源品牌，他的車輛其實已經進入發售了，那麼當時他是想看現有的資料是不是能支援後續一個「增換購」的活動。

那麼我們通過對車輛使用資料的洞察，包括哪些功能最頻繁被使用，哪些功能相對冷門，那麼以此來為品牌提供哪些服務是可能被消費者需要的，哪些服務的效果可能就不會那麼好，這其實就是一個比較好理解的人車互動場景，同時又是真的能為車企提供決策建議的一個方式。

Q4:部署這樣的解決方案，預算需要多少？

A4:這個問題可能更適合一對一的諮詢，目前解決方案的費用構成包含兩大類，一是產品功能，二是部署實施。如果大家有興趣的話，可以聯絡我們官方的微信小助手，回覆「汽車」，小助手會發起 1 對 1 單點諮詢聊天，大家有什麼想法或者疑問點，都可以線上諮詢。

Q1:車企在留資階段，哪些提問是必須要包含在內的？

A1:留資階段的話，其實我們主要還是想挖掘興趣人群的人群定位情況，比如他的具體需求是什麼，那在留資提問的具體設計上，其實每一家企業都有差異。

但通常情況下，有幾個指標應該是大家都通用的，比如他關注的車型、感興趣的內容，這些都是通過問卷或者聊天的形式能夠反饋到的。

那另外一個可能需要藉助數字化工具才能進一步洞察，比如他最常瀏覽我們小程式或者公眾號的哪些內容，以及比如在我們的論壇或者聊天區經常探討哪一類車等等。

Q2:我們正在做自己的車主小程式，內容設計上有什麼好的建議嗎？

A2:這個問題其實我們可以換一個角度來看待，因為內容設計其實最終目的還是為了提升我們的使用者體驗。

首先，我覺得還是要車企明確一下，小程式或者 APP 的定位是什麼，因為定位不同的話，對內容以及使用者體驗方向上的設計是不一樣的，比如小程式主要服務的物件是誰？是潛客車主還是所有人群都覆蓋？那麼基於這樣的大規劃，車企在能結合自身戰略以及市場變化，去明確使用者的需求以及小程式的優勢。

第二的話，就是要明確小程式或者 APP 的核心價值，以及最終要實現的目標。這兩個方向把控好之後，那後續的產品更新迭代，都需要圍繞這兩點去進行。

這些準備工作完成之後，我們就要進一步圍繞使用者的使用場景去梳理小程式或者 APP 的核心功能模組，主要有兩個大點。

第一點是需要進行一個全面診斷，包括功能的易用性、產品的穩定性等，然後結合產品的主要定位，去梳理產品的核心流程和優化方向，同時還需要有一些行為分析類的資料產品，比如 DataFinder，為我們提供分析資料的支撐。

第二點是能夠按照分析結論，去產出系列優化方案，但這些優化方案需要能進行小範圍的迭代測試，這時候我們就可以使用 DataTester 產品進行輔助，提高實驗效率，那麼基於實驗資料，我們就能比較直觀地知道哪一個方案更能受到使用者歡迎。

Q3:換車需求的人群和首次購車人群，針對性的營銷方案有什麼差異？

A3:這個肯定是有差異的，但我們的核心思路其實還在於能夠根據不同人群的需求，制定不同的營銷方案。那麼人群的需求我們其實可以通過 VeCDP 來完成，通過公域資料和私域資料的結合分析，去找準目標人群真正需求的是什麼、感興趣的是什麼，只有當你真正瞭解使用者，你才能設計出使用者喜歡的營銷方案，提升轉化效率。

第 7 期「增長課堂」完整版 PPT

填寫問卷即可領取：https://www.wjx.cn/vm/eBlfImZ.aspx#

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