2-自動化操作Excel格式檔案
阿新 • • 發佈：2020-07-26
Celery
官方
Celery 官網：http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文件英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文件中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/
Celery是一個簡單、靈活且可靠的，處理大量訊息的分散式系統
專注於實時處理的非同步任務佇列
同時也支援任務排程
Celery非同步任務框架
1）可以不依賴任何伺服器，通過自身命令，啟動服務(內部支援socket) 2）celery服務為為其他專案服務提供非同步解決任務需求的 注：會有兩個服務同時執行，一個是專案服務，一個是celery服務，專案服務將需要非同步處理的任務交給celery服務，celery就會在需要時非同步完成專案的需求 人是一個獨立執行的服務 | 醫院也是一個獨立執行的服務 正常情況下，人可以完成所有健康情況的動作，不需要醫院的參與；但當人生病時，就會被醫院接收，解決人生病問題 人生病的處理方案交給醫院來解決，所有人不生病時，醫院獨立執行，人生病時，醫院就來解決人生病的需求
Celery架構
Celery的架構由三部分組成，訊息中介軟體（message broker）、任務執行單元（worker）和 任務執行結果儲存（task result store）組成。
訊息中介軟體
Celery本身不提供訊息服務，但是可以方便的和第三方提供的訊息中介軟體整合。包括，RabbitMQ, Redis等等
任務執行單元
Worker是Celery提供的任務執行的單元，worker併發的執行在分散式的系統節點中。
任務結果儲存
Task result store用來儲存Worker執行的任務的結果，Celery支援以不同方式儲存任務的結果，包括AMQP, redis等
使用場景
非同步執行：解決耗時任務,將耗時操作任務提交給Celery去非同步執行，比如傳送簡訊/郵件、訊息推送、音視訊處理等等
延遲執行：解決延遲任務
定時執行：解決週期(週期)任務,比如每天資料統計
Celery的安裝配置
pip install celery
訊息中介軟體：RabbitMQ/Redis
app=Celery(‘任務名’, broker=’xxx’, backend=’xxx’)
兩種celery任務結構：提倡用包管理，結構更清晰
# 如果 Celery物件:Celery(...) 是放在一個模組下的 # 1）終端切換到該模組所在資料夾位置：scripts # 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 模組名 -l info -P eventlet # 注：windows系統需要eventlet支援，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模組名 -l info # 注：模組名隨意 # 如果 Celery物件:Celery(...) 是放在一個包下的 # 1）必須在這個包下建一個celery.py的檔案，將Celery(...)產生物件的語句放在該檔案中 # 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet # 注：windows系統需要eventlet支援，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模組名 -l info # 注：包名隨意
Celery執行非同步任務
基本結構
# 建立py檔案：celery_app_task.py
import celery
import time
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密碼
backend='redis://:[email protected]:6379/1'
broker='redis://:[email protected]:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def add(x,y):
return x+y
包架構封裝（多工結構）
project
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 包檔案
│ ├── celery.py # celery連線和配置相關檔案，且名字必須叫celery.py
│ └── tasks.py # 所有任務函式
├── add_task.py # 新增任務
└── get_result.py # 獲取結果
基本使用
celery.py
# 1）建立app + 任務
# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）新增任務：手動新增，要自定義新增任務的指令碼，右鍵執行指令碼
# 4）獲取結果：手動獲取，要自定義獲取任務的指令碼，右鍵執行指令碼
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
tasks.py
from .celery import app
import time
@app.task
def add(n, m):
print(n)
print(m)
time.sleep(10)
print('n+m的結果：%s' % (n + m))
return n + m
@app.task
def low(n, m):
print(n)
print(m)
print('n-m的結果：%s' % (n - m))
return n - m
add_task.py
from celery_task import tasks
# 新增立即執行任務
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id)
# 新增延遲任務
from datetime import datetime, timedelta
eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)
tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta)
get_result.py
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任務失敗')
elif async.status == 'PENDING':
print('任務等待中被執行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任務異常後正在重試')
elif async.status == 'STARTED':
print('任務已經開始被執行')
高階使用
celery.py
# 1）建立app + 任務
# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）新增任務：自動新增任務，所以要啟動一個新增任務的服務
# 命令：celery beat -A celery_task -l info
# 4）獲取結果
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'low-task': {
'task': 'celery_task.tasks.low',
'schedule': timedelta(seconds=3),
# 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每週一早八點
'args': (300, 150),
}
}
tasks.py
from .celery import app
import time
@app.task
def add(n, m):
print(n)
print(m)
time.sleep(10)
print('n+m的結果：%s' % (n + m))
return n + m
@app.task
def low(n, m):
print(n)
print(m)
print('n-m的結果：%s' % (n - m))
return n - m
get_result.py
from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
async = AsyncResult(id=id, app=app)
if async.successful():
result = async.get()
print(result)
elif async.failed():
print('任務失敗')
elif async.status == 'PENDING':
print('任務等待中被執行')
elif async.status == 'RETRY':
print('任務異常後正在重試')
elif async.status == 'STARTED':
print('任務已經開始被執行')
django中使用
celery.py
"""
celery框架django專案工作流程
1）載入django配置環境
2）建立Celery框架物件app，配置broker和backend，得到的app就是worker
3）給worker對應的app新增可處理的任務函式，用include配置給worker的app
4）完成提供的任務的定時配置app.conf.beat_schedule
5）啟動celery服務，執行worker，執行任務
6）啟動beat服務，執行beat，新增任務
重點：由於採用了django的反射機制，使用celery.py所在的celery_task包必須放置專案的根目錄下
"""
# 一、載入django配置環境
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")
# 二、載入celery配置環境
from celery import Celery
# broker
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# backend
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# worker
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])
# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False
# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'update-banner-list': {
'task': 'celery_task.tasks.update_banner_list',
'schedule': timedelta(seconds=10),
'args': (),
}
}
tasks.py
from .celery import app
from django.core.cache import cache
from home import models, serializers
from django.conf import settings
@app.task
def update_banner_list():
queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:settings.BANNER_COUNT]
banner_list = serializers.BannerSerializer(queryset, many=True).data
# 拿不到request物件，所以頭像的連線base_url要自己組裝
for banner in banner_list:
banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000%s' % banner['image']
cache.set('banner_list', banner_list, 86400)
return True