上週一個朋友拜託我幫它處理下遙感資料，拿到手一看，發現檔案格式.h5，但是以往接觸的遙感資料格式基本為.tif，帶著好奇上網查了一下，
維基百科對它的解釋：

HDF:層級資料格式（Hierarchical Data Format）是設計用來儲存和組織大量資料的一組檔案格式（HDF4，HDF5）。它最初開發於美國國家超級計算應用中心，現在由非營利社團HDF Group支援，其任務是確保HDF5技術的持續開發和儲存在HDF中資料的持續可訪問性。

從網上得知.H5是HDF格式的一個版本，對於這種格式的讀寫，Python有其專門的模組提供支援。

一個HDF5檔案就是一個容器，用於儲存兩類物件：datasets，類似於陣列的資料集合；groups，類似於資料夾的容器，可以儲存datasets和其它groups,groups類似於字典（dictionaries），dataset類似於Numpy中的陣列（array）。

得到的這個物件並不是陣列，而是HDF5 dataset，但它和Numpy的陣列結構很相似，具有形狀（shape）和資料型別（datatype）

和陣列相似的切片操作。

將影像資料從中提取出來，然後轉為Numpy陣列，為後續分析作準備，

提取出一份影像的矩陣資料，使用Matplotlib 作視覺化 發現影像中間有一個空洞，一開始以為是我處理不當導致，後來發現是資料的問題。

H5儲存為TIF

我朋友的目標檔案格式是.tif，以便於在GIS軟體進行空間分析。將矩陣儲存為.tif檔案需要gdal庫的支援，有一個很重要的問題，但他給我的資料裡沒有元資料，也就是參考座標、地理範圍、空間解析度等資訊一概沒有，如果空間分析中疊加其他資料，就是個大麻煩。

到上一步，提取就全部完成，最後為了直觀地展示2012-2020年間北極地區的海冰密度變化，借用Matplotlib庫，基於2013年間的時間序列資料，做一個小動畫。

製作基本的動畫的步驟如下：

• 建立畫布和座標系物件
• 定義updateFig函式，修改畫布資料
• 呼叫FuncAnimation函式建立動畫

參考：

1.https://docs.h5py.org/en/stable/
2.https://zh.wikipedia.org/wiki/HDF
3.https://segmentfault.com/a/1190000016670881