需求：

import pandas as pd

    df = pd.DataFrame(
        {'gene': ['BC061237', 'Gm19965', 'Afdvwef', 'Vafsx', '4930599A14Rik', 'am45766'],
         'mid': [2, 2, 5, 7, 2, 2],
         'count': [3, 6, 2, 7, 3, 3]})

對於上邊這個dataframe,先按欄位mid順序排序，如果mid值相同，再用gene欄位按ascii值不區分字母大小寫順序排序。

解決方案

方案一（會區分大小寫，不適用）：

df.sort_values(by=['mid', 'gene'])

方案二 （大量資料時，並不會根據gene欄位排序）

df.sort_values('gene', key=lambda x: x.str.lower()).sort_values('mid')

用真實資料做如下測試，發現不滿足需求

方案三 (滿足需求)

對於方案一，唯一的問題是會區分字母小大寫，所以多方案一進行優化，做如下改動

df.sort_values(by=['mid', 'gene'], key=lambda x: x.str.lower())

直接這樣執行會出錯，分析原因：

• 是因為gene是字串型別，呼叫.str.lower()是沒問題，但是mid是數值型別，呼叫.str.lower()會有問題
  

解決異常：

• 我們只對字串型別的做大小寫準換，對數值型別不處理。

def str2lower(sr):
    try:
        return sr.str.lower()
    except:
        return sr

修改上邊的程式碼

df.sort_values(by=['mid', 'gene'], key=str2lower)

在真實資料測試

r = gene_table.sort_values(by=['MIDcount', 'gene'], key=str2lower)
r[:5]

先按MIDcount的值順序排序，再根據gene的值不區分字母大小寫順序資料，滿足需求。（在這裡看到的gene值全都是數字開頭是因為資料太大，只輸出了前5個元素）