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題目描述

我的題解

（方法三應用更廣泛；方法一雖有限制，但很好用，此題中該方法效率也最高）

方法一：（適用於範圍確定的）

思路分析

• 該字串只包含小寫字母，即字元種類最多26個
• 開一個數組yes[26]，分別存放字母a-z所出現的次數。
• 字元c對應的陣列下標索引為為：c-97.
• 我的程式碼中，為了節約空間，取的是byte型別陣列：
  • 當某個字元出現次數<2，該字元對應的陣列值+1；
  • 否則（即出現次數>=2，不符合題目要找的），不處理該字元對應的陣列值（即不再+1，因為byte型別最大值為127，而題目資料可能出現某個字元出現次數多達50000的情況）。

程式碼如下

    public char firstUniqChar(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        byte[] yes = new byte[26];
        for (char c : chars) {
            if (yes[c-97]<2)yes[c-97]++;
        }
        char res = ' ';
        for (char c : chars) {
            if (yes[c-97]==1) {
                res = c;
                break;
            }
        }
        return res;
    }
 

方法二：雜湊表

方法二的優化 是參考leetcode大佬的題解。大佬leetcode主頁

思路分析

• 建立一個雜湊表：HashMap<Character, Boolean> dic。
• 遍歷字串s 中的每個字元 c：
  • 若字元c第一次出現，則向dic中新增鍵值對：dic.put(c, true)；
  • 若前面已經出現過，則修改鍵c的鍵值對：dic.put(c, false) 【字元c數量大於1，不符合題目要找的】；

程式碼如下：

    public char firstUniqChar(String s) {
        Map<Character, Boolean> dic = new HashMap<>();
        char[] chars = s.toCharArray();

        for (char c : chars) {  // 遍歷字串
            dic.put(c, !dic.containsKey(c)); // 若dic中不包含鍵 c ：則向dic中新增鍵值對 (c, True) ；
                                            // 若包含鍵 c ：則修改鍵c的鍵值對為 (c, False)。
        }
        char res = ' ';
        // 再次遍歷字串s，檢視雜湊表中鍵 c對應的value值，找出第一個true
        for (char c : chars) {
            if (dic.get(c)) {
                res = c;
                break;
            }
        }
        return res;
    }

 

方法三：有序雜湊表

方法三 是參考leetcode大佬的題解。大佬leetcode主頁

思路分析

• 在雜湊表的基礎上，有序雜湊表中的鍵值對是 按照插入順序排序 的。
• 故在方法二的基礎上， 對於資料量大的題目，方法三效率更高。
• 方法二中，第二個for迴圈，遍歷的是字串s；而方法三中第二個for迴圈只需遍歷有序雜湊表即可（因雜湊表是去重的，故減少了迴圈的次數，增加了效率）

程式碼如下

    public char firstUniqChar(String s) {
        Map<Character, Boolean> dic = new LinkedHashMap<>();
        char[] chars = s.toCharArray();

        for (char c : chars) {
            dic.put(c, !dic.containsKey(c)); // 若dic中不包含鍵 c ：則向dic中新增鍵值對 (c, True) ；
                                            // 若包含鍵 c ：則修改鍵c的鍵值對為 (c, False)。
        }

        for (Map.Entry<Character, Boolean> entry : dic.entrySet()) {
            if (entry.getValue()) return entry.getKey();
        }
        return ' ';
    }