步深入大資料設計的核心—資料倉庫設計之多維模型設計和標籤設計。

多維模型設計4步：確定業務場景、宣告粒度、維度設計和事實表設計

大資料分析都是場景驅動，必須先明確場景。

粒度也就是場景中重點關注的實體，一般是原始主鍵或者維度聯合主鍵，粒度設計合理，分析更加方便，架構調整越小。

（從這個意義上來說，OLAP設計是否技術架構是經常變幻的？就像場景是經常變幻的；通常OLTP一般技術架構變動比較少）

維度是看問題的視角，一般是離散的或者有限範圍的，不變的或者不常變的，維度有層級，有屬性，有描述。

事實表就是對粒度和維度的具體度量值，可以匯聚，鑽取，切片分析。

標籤分為事實標籤、規則標籤和模型標籤。

事實標籤感覺和度量是一回事。

規則標籤是維度和度量結合一些判斷規則生成的。

模型標籤是通過屬性+演算法生成的。

——標籤從客觀到主管，靜態到動態，越來越接近自然人的分析與判斷，所謂人工智慧可窺見一斑。

從紛繁複雜的各種概念中做做分類，釐清思路，梳理知識體系，更深入瞭解設計的真諦！