Nacos 資料模型（領域模型）

Namespace：名稱空間，對不同的環境進行隔離，比如隔離開發環境、測試環境和生產環境
概念 描述
Group：分組，將若干個服務或者若干個配置集歸為一組，通常習慣一個系統歸為一個組（拉勾招聘、拉勾獵頭、拉勾教育）
Service：某一個服務，比如商品微服務
DataId：配置集或者可以認為是一個配置檔案
Namespace + Group + Service 如同 Maven 中的GAV座標，GAV座標是為了鎖定Jar，而這裡是為了鎖定服務
Namespace + Group + DataId 如同 Maven 中的GAV座標，GAV座標是為了鎖定Jar，而這裡是為了鎖定配置檔案
最佳實踐
Nacos抽象出了Namespace、Group、Service、DataId等概念，具體代表什麼取決於怎麼用（非常靈活），推薦用法如下
Namespace 代表不同的環境，如開發dev、測試test、生產環境prod
Group 代表某專案，比如拉勾雲專案
Service 某個專案中具體xxx服務
DataId 某個專案中具體的xxx配置檔案

Sentinel 關鍵概念

Sentinel 流量規則模組

流控模式之關聯限流

關聯的資源調⽤達到閾值時候限流⾃⼰，⽐如⽤戶註冊接⼝，需要調⽤身份證校驗接⼝（往往身份證校驗接⼝），如果身份證校驗接⼝請求達到閾值，使⽤關聯，可以對⽤戶註冊接⼝進⾏限流。

流控模式之鏈路限流

鏈路指的是請求鏈路（呼叫鏈：A-->B--C，D-->E-->C）
鏈路模式下會控制該資源所在的呼叫鏈路入口的流量。需要在規則中配置入口資源，即該呼叫鏈路入口的上下文名稱。

 上圖中來⾃⼊⼝ Entrance1 和 Entrance2 的請求都調⽤到了資源 NodeA ，Sentinel 允許只根據某個調⽤⼊⼝的統計資訊對資源限流。⽐如鏈路模式下設定⼊⼝資源為 Entrance1 來表示只有從⼊⼝ Entrance1 的調⽤才會記錄到 NodeA 的限流統計當中，⽽不關⼼經 Entrance2 到來的調⽤。

流控效果之Warm up

當系統長期處於空閒的情況下，當流量突然增加時，直接把系統拉昇到高水位可能瞬間把系統壓垮，比如電商網站的秒殺模組。
通過 Warm Up 模式（預熱模式），讓通過的流量緩慢增加，經過設定的預熱時間以後，到達系統處理請求速率的設定值。
Warm Up 模式預設會從設定的 QPS 閾值的 1/3 開始慢慢往上增加至 QPS 設定值。

流控效果之排隊等待

排隊等待模式下會嚴格控制請求通過的間隔時間，即請求會勻速通過，允許部分請求排隊等待，通常用於訊息佇列削峰填谷等場景。需設定具體的超時時間，當計算的等待時間超過超時時間時請求就會被拒絕。
很多流量過來了，並不是直接拒絕請求，而是請求進行排隊，一個一個勻速通過（處理），請求能等就等著被處理，不能等（等待時間>超時時間）就會被拒絕
例如，QPS 配置為 5，則代表請求每 200 ms 才能通過一個，多出的請求將排隊等待通過。超時時間代表最大排隊時間，超出最大排隊時間的請求將會直接被拒絕。排隊等待模式下，QPS 設定值不要超過 1000（請求間隔 1 ms）。

Sentinel 降級規則模組

流控是對外部來的大流量進行控制，熔斷降級的視角是對內部問題進行處理。
Sentinel 降級會在呼叫鏈路中某個資源出現不穩定狀態時（例如呼叫超時或異常比例升高），對這個資源的呼叫進行限制，讓請求快速失敗，避免影響到其它的資源而導致級聯錯誤。當資源被降級後，在接下來的降級時間視窗之內，對該資源的呼叫都自動熔斷，這裡的降級其實是Hystrix中的熔斷。

RT（平均響應時間 ）

當 1s 內持續進⼊ >=5 個請求，平均響應時間超過閾值（以 ms 為單位），那麼在接下的時間窗⼝（以 s 為單位）之內，對這個⽅法的調⽤都會⾃動地熔斷（丟擲 DegradeException）。注意 Sentinel 預設統計的 RT 上限是 4900 ms，超出此閾值的都會算作 4900 ms，若需要變更此上限可以通過啟動配置項 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 來配置。

異常⽐例

當資源的每秒請求量 >= 5，並且每秒異常總數佔通過量的⽐值超過閾值之後，資源進⼊降級狀態，即在接下的時間窗⼝（以 s 為單位）之內，對這個⽅法的調⽤都會⾃動地返回。異常⽐率的閾值範圍是 [0.0, 1.0] ，代表 0% - 100%。

異常數

當資源近 1 分鐘的異常數⽬超過閾值之後會進⾏熔斷。注意由於統計時間窗⼝是分鐘級別的，若 timeWindow ⼩於 60s，則結束熔斷狀態後仍可能再進⼊熔斷狀態。時間窗⼝ >= 60s