VUE Class列表樣式數繫結案例

阿新 • • 發佈：2020-07-27

Celery

官方

Celery 官網：http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文件英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文件中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery是一個簡單、靈活且可靠的，處理大量訊息的分散式系統

專注於實時處理的非同步任務佇列

同時也支援任務排程

Celery非同步任務框架

1）可以不依賴任何伺服器，通過自身命令，啟動服務(內部支援socket)
2）celery服務為為其他專案服務提供非同步解決任務需求的
注：會有兩個服務同時執行，一個是專案服務，一個是celery服務，專案服務將需要非同步處理的任務交給celery服務，celery就會在需要時非同步完成專案的需求

人是一個獨立執行的服務 | 醫院也是一個獨立執行的服務
	正常情況下，人可以完成所有健康情況的動作，不需要醫院的參與；但當人生病時，就會被醫院接收，解決人生病問題
	人生病的處理方案交給醫院來解決，所有人不生病時，醫院獨立執行，人生病時，醫院就來解決人生病的需求

Celery架構

Celery的架構由三部分組成，訊息中介軟體（message broker）、任務執行單元（worker）和任務執行結果儲存（task result store）組成。

訊息中介軟體

Celery本身不提供訊息服務，但是可以方便的和第三方提供的訊息中介軟體整合。包括，RabbitMQ, Redis等等

任務執行單元

Worker是Celery提供的任務執行的單元，worker併發的執行在分散式的系統節點中。

任務結果儲存

Task result store用來儲存Worker執行的任務的結果，Celery支援以不同方式儲存任務的結果，包括AMQP, redis等

使用場景

非同步執行：解決耗時任務,將耗時操作任務提交給Celery去非同步執行，比如傳送簡訊/郵件、訊息推送、音視訊處理等等

延遲執行：解決延遲任務

定時執行：解決週期(週期)任務,比如每天資料統計

Celery的安裝配置

pip install celery

訊息中介軟體：RabbitMQ/Redis

app=Celery(‘任務名’, broker=’xxx’, backend=’xxx’)

兩種celery任務結構：提倡用包管理，結構更清晰

# 如果 Celery物件:Celery(...) 是放在一個模組下的
# 1）終端切換到該模組所在資料夾位置：scripts
# 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 模組名 -l info -P eventlet
# 注：windows系統需要eventlet支援，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模組名 -l info
# 注：模組名隨意


# 如果 Celery物件:Celery(...) 是放在一個包下的
# 1）必須在這個包下建一個celery.py的檔案，將Celery(...)產生物件的語句放在該檔案中
# 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
# 注：windows系統需要eventlet支援，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模組名 -l info
# 注：包名隨意

Celery執行非同步任務

基本結構

# 建立py檔案：celery_app_task.py
import celery
import time
# broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密碼
backend='redis://:[email protected]:6379/1'
broker='redis://:[email protected]:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def add(x,y):
    return x+y

包架構封裝（多工結構）

project
    ├── celery_task  	# celery包
    │   ├── __init__.py # 包檔案
    │   ├── celery.py   # celery連線和配置相關檔案，且名字必須叫celery.py
    │   └── tasks.py    # 所有任務函式
    ├── add_task.py  	# 新增任務
    └── get_result.py   # 獲取結果

基本使用

celery.py

# 1）建立app + 任務

# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3）新增任務：手動新增，要自定義新增任務的指令碼，右鍵執行指令碼

# 4）獲取結果：手動獲取，要自定義獲取任務的指令碼，右鍵執行指令碼


from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

tasks.py

from .celery import app
import time
@app.task
def add(n, m):
    print(n)
    print(m)
    time.sleep(10)
    print('n+m的結果：%s' % (n + m))
    return n + m

@app.task
def low(n, m):
    print(n)
    print(m)
    print('n-m的結果：%s' % (n - m))
    return n - m

add_task.py

from celery_task import tasks

# 新增立即執行任務
t1 = tasks.add.delay(10, 20)
t2 = tasks.low.delay(100, 50)
print(t1.id)


# 新增延遲任務
from datetime import datetime, timedelta
eta=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)
tasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta)

get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任務失敗')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任務等待中被執行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任務異常後正在重試')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任務已經開始被執行')

高階使用

celery.py

# 1）建立app + 任務

# 2）啟動celery(app)服務：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3）新增任務：自動新增任務，所以要啟動一個新增任務的服務
# 命令：celery beat -A celery_task -l info

# 4）獲取結果


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'low-task': {
        'task': 'celery_task.tasks.low',
        'schedule': timedelta(seconds=3),
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每週一早八點
        'args': (300, 150),
    }
}

tasks.py

from .celery import app

import time
@app.task
def add(n, m):
    print(n)
    print(m)
    time.sleep(10)
    print('n+m的結果：%s' % (n + m))
    return n + m


@app.task
def low(n, m):
    print(n)
    print(m)
    print('n-m的結果：%s' % (n - m))
    return n - m

get_result.py

from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任務失敗')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任務等待中被執行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任務異常後正在重試')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任務已經開始被執行')

django中使用

celery.py

"""
celery框架django專案工作流程
1）載入django配置環境
2）建立Celery框架物件app，配置broker和backend，得到的app就是worker
3）給worker對應的app新增可處理的任務函式，用include配置給worker的app
4）完成提供的任務的定時配置app.conf.beat_schedule
5）啟動celery服務，執行worker，執行任務
6）啟動beat服務，執行beat，新增任務

重點：由於採用了django的反射機制，使用celery.py所在的celery_task包必須放置專案的根目錄下
"""

# 一、載入django配置環境
import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")

# 二、載入celery配置環境
from celery import Celery
# broker
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# backend
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# worker
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 時區
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任務的定時配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'update-banner-list': {
        'task': 'celery_task.tasks.update_banner_list',
        'schedule': timedelta(seconds=10),
        'args': (),
    }
}

tasks.py

from .celery import app

from django.core.cache import cache
from home import models, serializers
from django.conf import settings
@app.task
def update_banner_list():
    queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:settings.BANNER_COUNT]
    banner_list = serializers.BannerSerializer(queryset, many=True).data
    # 拿不到request物件，所以頭像的連線base_url要自己組裝
    for banner in banner_list:
        banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000%s' % banner['image']

    cache.set('banner_list', banner_list, 86400)
    return True