散點圖和折線圖是資料分析中最常用的兩種圖形。其中，折線圖用於分析自變數和因變數之間的趨勢關係，最適合用於顯示隨著時間而變化的連續資料，同時還可以看出數量的差異，增長情況。

Matplotlib 中繪製散點圖的函式為 plot() ，使用語法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)

常用引數及說明：

引數	接收值	說明	預設值
x，y	array	表示 x 軸與 y 軸對應的資料；	無
color	string	表示折線的顏色；	None
marker	string	表示折線上資料點處的型別；	None
linestyle	string	表示折線的型別；	-
linewidth	數值	線條粗細：linewidth=1.=5.=0.3	1
alpha	0~1之間的小數	表示點的透明度；	None
label	string	資料圖例內容：label=‘實際資料'	None

其他引數請參考文件：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
#讀取資料
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
 
plt.figure(figsize=(10,5))#設定畫布的尺寸
plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#標題，並設定字號大小
plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#設定x軸，並設定字號大小
plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#設定y軸，並設定字號大小
 
#color：顏色，linewidth：線寬，linestyle：線條型別，label：圖例，marker：資料點的型別
plt.plot(data['時間'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income',marker='o')
plt.plot(data['時間'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income',marker='+')
plt.plot(data['時間'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income',marker='*')
 
plt.legend(loc=2)#圖例展示位置，數字代表第幾象限
plt.show()#顯示影象

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