垂直拆分

垂直拆分是指資料表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表

1. 通常我們按以下原則進行垂直拆分:
2. 把不常用的欄位單獨放在一張表;
3. 把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;

經常組合查詢的列放在一張表中;

垂直拆分更多時候就應該在資料表設計之初就執行的步驟，然後查詢的時候用jion關鍵起來即可;

水平拆分

水平拆分是指資料錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的資料拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原則

通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的使用者表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表

users1，users2，users3，users4

通過用ID取模的方法把資料分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]

然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

$_GET['id'] = 17,17%4 + 1 = 2,$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;

在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);

得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入;

注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和型別和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長

另外

• 部分業務邏輯也可以通過地區，年份等欄位來進行歸檔拆分;
• 進行拆分後的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從介面上約束使用者查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束使用者必須要先選擇年,然後才能進行查詢;
• 在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關係的,並且併發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張檢視來進行查詢,然後再進行查詢;
  

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

以上就是MySQL 表的垂直拆分和水平拆分的詳細內容，更多關於MySQL 表拆分的資料請關注我們其它相關文章！