前言

當用例a失敗的時候，如果用例b和用例c都是依賴於第一個用例的結果，那可以直接跳過用例b和c的測試，直接給他標記失敗xfail

用到的場景，登入時第一個用例，登入之後的操作b是第二個用例，登入之後操作c是第三個用例，很明顯三個用例都會走到登入。

如果登入失敗了，那後面2個用例就沒有必要了，直接跳過，並且標記為失敗用例，這樣可以節省用例時間。

用例設計

1.pytest裡面用xfail標記用例為失敗的用例，可以直接跳過。實現基本思路

　　把登入寫為前置操作

　　對登入的賬號和密碼引數化，引數用data=[{"user":"admin","pwd":"123456"}]表示

　　多個用例放到一個Test_xx的class裡

　　test_1,test_2,test_3全部呼叫fixture裡面的login功能

　　test_1測試登入用例

　　test_2和test_3執行前用if判斷登入的結果，登入失敗就執行，pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")

#test_fix1.py
# coding:utf-8
import pytest
data=[{"user":"admin","pwd":"123456"}]
@pytest.fixture(scope="module")
def login(request):
    user=request.param["user"]
    pwd=request.param["pwd"]
    print("正在操作登入,賬號:{},密碼：{}".format(user,pwd))
    if pwd:
        return True
    else:
        return False
@pytest.mark.parametrize("login",data,indirect=True)
class Test__xx:
    def test_1(self,login):
        r=login
        print("用例1，登入結果：{}".format(r))
        assert r==True
    def test_2(self,login):
        r=login
        print("用例2，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
            pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
    def test_3(self,login):
        r=login
        print("用例3，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
            pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
        assert 1 == 1
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test_fix1.py"])

三個用例全部通過

標記為xfail

1.下面是登入失敗情況的用例，修改data資料

#test_fix1.py
# coding:utf-8
import pytest
data=[{"user":"admin","pwd":""}]
@pytest.fixture(scope="module")
def login(request):
    user=request.param["user"]
    pwd=request.param["pwd"]
    print("正在操作登入,賬號:{},密碼：{}".format(user,pwd))
    if pwd:
        return True
    else:
        return False
@pytest.mark.parametrize("login",data,indirect=True)
class Test__xx:
    def test_1(self,login):
        r=login
        print("用例1，登入結果：{}".format(r))
        assert r==True
    def test_2(self,login):
        r=login
        print("用例2，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
            pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
    def test_3(self,login):
        r=login
        print("用例3，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
            pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
        assert 1 == 1
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test_fix1.py"])　

執行結果

test_fix1.py 正在操作登入,賬號:admin,密碼：
F用例1，登入結果：False

test_fix1.py:15 (Test__xx.test_1[login0])
False != True

Expected :True
Actual   :False
<Click to see difference>

self = <test_fix1.Test__xx object at 0x00000214306097B8>, login = False

    def test_1(self,login):
        r=login
        print("用例1，登入結果：{}".format(r))
>       assert r==True
E       assert False == True

test_fix1.py:19: AssertionError
x用例2，登入結果:False

self = <test_fix1.Test__xx object at 0x0000021430603DD8>, login = False

    def test_2(self,login):
        r=login
        print("用例2，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
>           pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
E           _pytest.outcomes.XFailed: 登入不成功，標記為xfail

test_fix1.py:24: XFailed
x用例3，登入結果:False

self = <test_fix1.Test__xx object at 0x0000021430609710>, login = False

    def test_3(self,login):
        r=login
        print("用例3，登入結果:{}".format(r))
        if not r:
>           pytest.xfail("登入不成功，標記為xfail")
E           _pytest.outcomes.XFailed: 登入不成功，標記為xfail

test_fix1.py:29: XFailed
                                                         [100%]

================================== FAILURES ===================================
___________________________ Test__xx.test_1[login0] ___________________________

self = <test_fix1.Test__xx object at 0x00000214306097B8>, login = False

    def test_1(self,login):
        r=login
        print("用例1，登入結果：{}".format(r))
>       assert r==True
E       assert False == True

test_fix1.py:19: AssertionError
---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------
正在操作登入,賬號:admin,密碼：
---------------------------- Captured stdout call -----------------------------
用例1，登入結果：False
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_fix1.py::Test__xx::test_1[login0] - assert False == True
======================== 1 failed, 2 xfailed in 0.04s =========================