面試頭條的時候：Python的多執行緒有什麼特點？當時直接答不會。。

結論：Python的多執行緒是假的，不能有效的利用多核。

先看幾個例子，

1. python的多執行緒

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t 
 
= Thread(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

我的電腦是4核，所以我開了4個執行緒，看一下CPU資源佔有率：

我們發現CPU利用率並沒有佔滿，大致相當於單核水平。而如果我們變成程序呢？

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        
 
pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Process(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

結果直接飆到了100%，說明程序是可以利用多核的！

我們再用Java/C重寫一下，開啟多執行緒。

3. java的多執行緒

package com.darrenchan.thread;

public class TestThread {
    public static void main(String[] args) {
        
 
for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    while (true) {

                    }
                }
            }).start();
        }
        while(true){

        }
    }
}

由此可見，Java中的多執行緒是可以利用多核的，這是真正的多執行緒！而Python中的多執行緒只能利用單核，這是假的多執行緒！

為什麼會這樣？

GIL鎖，然後，每執行100條位元組碼，直譯器就自動釋放GIL鎖，讓別的執行緒有機會執行。這個GIL全域性鎖實際上把所有執行緒的執行程式碼都給上了鎖，所以，多執行緒在Python中只能交替執行，即使100個執行緒跑在100核CPU上，也只能用到1個核。

GIL是Python直譯器設計的歷史遺留問題，通常我們用的直譯器是官方實現的CPython，要真正利用多核，除非重寫一個不帶GIL的直譯器。

怎麼解決呢？

如果一定要通過多執行緒利用多核，那隻能通過C擴充套件來實現，例如Numpy底層就是C++實現的。不過這樣就失去了Python簡單易用的特點

另一方面，Python雖然不能利用多執行緒實現多核任務，但可以通過多程序實現多核任務。多個Python程序有各自獨立的GIL鎖，互不影響。

參考連結：

1.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

2.為什麼有人說 Python 的多執行緒是雞肋呢？ - DarrenChan陳馳的回答 - 知乎