推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種獨有特性。推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的資料序列的結構體。 共有三種推導，在Python2和3中都有支援：

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• 列表(list)推導式
• 字典(dict)推導式
• 集合(set)推導式

一、列表推導式

1、使用[]生成list

基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　列表生成元素表示式，可以是有返回值的函式。
  for out_exp in input_list：　　迭代input_list將out_exp傳入out_exp_res表示式中。
  if out_exp == 2：　　根據條件過濾哪些值可以。
 

例一：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二：

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

2、使用()生成generator

將倆表推導式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#  Output: <type 'generator'>

二、字典推導式

字典推導和列表推導的使用方法是類似的，只不中括號該改成大括號。直接舉例說明：

例子一：大小寫key合併

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#  Output: {'a': 17, 'b': 34}

 

例子二：快速更換key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

三、集合推導式

它們跟列表推導式也是類似的。 唯一的區別在於它使用大括號{}。

例一：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])