本文例項為大家分享了python實現影象拼接的具體程式碼，供大家參考，具體內容如下

很多人學習python，不知道從何學起。
很多人學習python，掌握了基本語法過後，不知道在哪裡尋找案例上手。
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一、效果

二、程式碼

1、單張圖片拼接

# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進行圖片拼接
import cv2
import numpy as np

path="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)

num=5
for i in range(1,num):
 path="F:/out/"+str(i)+".jpg"
 img_tmp=cv2.imread(path)

 #橫向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)

 # 縱向
 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))

cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)
 

2、批量圖片拼接

# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import os

num=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):
 print(file_name)
 img_name.append(file_name)

# 批量處理圖片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):
 path = img_path[i*num]
 print(path)
 img_out = cv2.imread(path)

 for j in range(1, num):
 path = img_path[i*num+j]
 img_tmp = cv2.imread(path)

 # 橫向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)

 # cv2.imshow("IMG", img_out)
 cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)
 

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援python部落格