本文例項講述了Python操作Mongodb資料庫的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一 匯入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 連線伺服器 埠號 27017

連線MongoDB

連線MongoDB我們需要使用PyMongo庫裡面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及埠即可，第一個引數為地址host，第二個引數為埠port，埠如果不傳預設是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 連線資料庫

db = conn.資料庫名稱

連線集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

檢視全部聚集名稱

db.collection_names()

四 插入資料

(1) 插入一條資料

db.user.insert({"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學習"})

(2) 插入多條資料

db.user.insert([{"name":"夏利剛","hobby":"學習"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"學習"}]

(3) 在3.x以上 建議 使用

insert_one 插入一條資料
insert_many() 插入多條資料

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

五 查詢資料

(1) 查詢所有

db.user.find()
#帶條件的查詢
# data = db.user.find({"name":"週日"})
# print(data) #返回result類似一個迭代器 可以使用 next方法 一個一個 的取出來
# print(next(data))  #取出一條資料

(2) 查詢一條

db.user.find_one()

(3) 帶條件查詢

db.user.find({"name":"張三"})

(4) 查詢 id

from bson.objectid import ObjectId*#用於ID查詢
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查詢

（1）

{"name":{'$regex':"張"}}

（2）

import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

年齡 大於10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年齡 升序 查詢 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年齡 降序 查詢 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三條資料

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 統計資料條數

db.user.find().count()

(4) skip 從第幾條資料開始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改

update()方法其實也是官方不推薦使用的方法，在這裡也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴格，

(1) update()

db.user.update({"name":"張三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"張三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一條符合條件的資料進行更新

​ db.user.update_one({"name":"張三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 將所有符合條件的資料都更新

db.user.update_many({"name":"張三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回結果是UpdateResult型別，然後呼叫matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的資料條數和影響的資料條數。

print(result.matched_count,result.modified_count)

八 remove 刪除

刪除操作比較簡單，直接呼叫remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有資料均會被刪除，

(1) 刪除 張三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部刪除

collection.remove()

(3) 依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即刪除第一條符合條件的資料
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即刪除所有符合條件的資料，返回結果是DeleteResult型別
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})

(4) 可以呼叫deleted_count屬性獲取刪除的資料條數。

result.deleted_count

九 關閉連線

conn.close()

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。