《數學模型》 第4章 數學規劃模型
阿新 • • 發佈:2020-08-01
第4章 數學規劃模型
上一章介紹優化模型,\(x\)表示決策變數,\(f(x)\)表示目標函式,\(x\)的取值範圍為可行域\(\Omega\),優化模型即
\[\min(\max)f(x),x\in \Omega \]
實際中變數通常有多個,用\(n\)維向量
\[\boldsymbol{x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)^T \]
目標函式\(f(\boldsymbol{x}))\)是多元函式,可行域比較複雜,常用一組不等式\(g_i(\boldsymbol{x})\leqslant 0(i=1,2,\cdots,m)\)來界定,稱為約束條件。即
\[\min_x z=f(\boldsymbol{x})\quad s.t. \quad g_i(\boldsymbol{x})\leqslant 0,i=1,2,\cdots,m \]
4.1 奶製品的生產與銷售
問題分析
優化目標:每天獲利最大
決策:生產計劃,每天多少桶牛奶生產\(A_1\),多少桶生產\(A_2\)
決策變數受到3個條件的限制:原料供應、勞動時間、甲類裝置的加工能力
基本模型
\[\max z=72x_1+64x_2\\ \begin{align}s.t. \quad &x_1+x_2\leqslant 50\\ &12x_1+8x_2\leqslant 480\\ &3x_1\leqslant 100\\ &x_1\geqslant 0,x_2\geqslant 0 \end{align}\]
模型分析與假設
從比例性、可加性、連續性考慮
模型求解
圖解法和軟體實現
Lingo程式碼
model:
max=72*x1+64*x2;
[milk] x1+x2<50;
[time] 12*x1+8*x2<480;
[cpct] 3*x1<100;
end
選擇Lingo|Solve輸出結果
Global optimal solution found.全域性最優解 Objective value: 3360.000目標值 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 2迭代次數 Elapsed runtime seconds: 0.06執行時間 Model Class: LP線性規劃 Total variables: 2變數個數 Nonlinear variables: 0非線性變數個數 Integer variables: 0整數變數個數 Total constraints: 4總約束 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 7非零值 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost X1 20.00000 0.000000 X2 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3360.000 1.000000 MILK 0.000000 48.00000 TIME 0.000000 2.000000 CPCT 40.00000 0.000000
選擇Lingo|Range輸出
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges:
Current Allowable Allowable
Variable Coefficient Increase Decrease
X1 72.00000 24.00000 8.000000
X2 64.00000 8.000000 16.00000
Righthand Side Ranges:
Current Allowable Allowable
Row RHS Increase Decrease
MILK 50.00000 10.00000 6.666667
TIME 480.0000 53.33333 80.00000
CPCT 100.0000 INFINITY 40.00000