官網指南：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load

簡單總結：

僅儲存權重有兩種方法：keras的fit介面可以用回撥函式實現，也可以用model.save_weight實現；同時支援兩種格式：ckeckpoint即tf1中的經典格式，還支援HDF5格式。

儲存整個模型有兩種方法：tf.saved_model.save是正統的儲存模型介面；model.save也可以儲存整個模型；同樣支援兩種格式：SavedModel和HDF5，SavedModel是tf server支援的格式，也就是說部署是偏工業的格式。指南最後提到了兩種格式的差異：HDF5使用物件配置儲存模型結構，而 SavedModel 儲存執行圖。因此，SavedModel 能夠儲存自定義物件，例如子類化模型和自定義層，而無需原始程式碼，至於HDF5怎麼儲存自定義結構自行參閱指南。更多SavedModel格式介紹：

載入整個模型的介面為：tf.keras.models.load_model。

注意，儲存格式和儲存方法並非一一對應，各介面支援多種儲存格式。