我們一般通過表示式$sum來計算總和。因為MongoDB的文件有陣列欄位，所以可以簡單的將計算總和分成兩種：

1，統計符合條件的所有文件的某個欄位的總和；

2，統計每個文件的陣列欄位裡面的各個資料值的和。這兩種情況都可以通過$sum表示式來完成。

以上兩種情況的聚合統計，分別對應與聚合框架中的 $group 操作步驟和 $project 操作步驟。

1.$group

直接看例子吧。

Case 1

測試集合mycol中的資料如下：

{
 title: 'MongoDB Overview',description: 'MongoDB is no sql database',by_user: 'runoob.com',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb','database','NoSQL'],likes: 100
},{
 title: 'NoSQL Overview',description: 'No sql database is very fast',likes: 10
},{
 title: 'Neo4j Overview',description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.neo4j.com',tags: ['neo4j',likes: 750
}

現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$sum : 1}}}])

查詢結果如下：

/* 1 */
{
 "_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 1
},/* 2 */
{
 "_id" : "runoob.com","num_tutorial" : 2
}

Case 2

統計每個作者被like的總和，計算表示式：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

查詢結果如下;

/* 1 */
{
 "_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 750
},"num_tutorial" : 110
}

Case 3

上面例子有些簡單，我們再豐富一下，測試集合sales的資料如下：

{ "_id" : 1,"item" : "abc","price" : 10,"quantity" : 2,"date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2,"item" : "jkl","price" : 20,"quantity" : 1,"date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3,"item" : "xyz","price" : 5,"quantity" : 5,"date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4,"quantity" : 10,"date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5,"date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }

需要完成的目標是，基於日期分組，統計每天的銷售額，聚合公式為：

db.sales.aggregate(
 [
  {
  $group:
   {
   _id: { day: { $dayOfYear: "$date"},year: { $year: "$date" } },totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price","$quantity" ] } },count: { $sum: 1 }
   }
  }
 ]
)

查詢結果是：

{ "_id" : { "day" : 46,"year" : 2014 },"totalAmount" : 150,"count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34,"totalAmount" : 45,"count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1,"totalAmount" : 20,"count" : 1 }

2.$project階段

Case 4

假設存在一個 students 集合，其資料結構如下：

{ "_id": 1,"quizzes": [ 10,6,7 ],"labs": [ 5,8 ],"final": 80,"midterm": 75 }
{ "_id": 2,"quizzes": [ 9,10 ],"labs": [ 8,"final": 95,"midterm": 80 }
{ "_id": 3,"quizzes": [ 4,5,5 ],"labs": [ 6,"final": 78,"midterm": 70 }

現在的需求是統計每個學生的 平常的測驗分數總和、實驗分數總和、期末其中分數總和。

db.students.aggregate([
 {
  $project: {
  quizTotal: { $sum: "$quizzes"},labTotal: { $sum: "$labs" },examTotal: { $sum: [ "$final","$midterm" ] }
  }
 }
])

其查詢輸出結果如下：

{ "_id" : 1,"quizTotal" : 23,"labTotal" : 13,"examTotal" : 155 }
{ "_id" : 2,"quizTotal" : 19,"labTotal" : 16,"examTotal" : 175 }
{ "_id" : 3,"quizTotal" : 14,"labTotal" : 11,"examTotal" : 148 }

參考文獻：

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sum/index.html

總結

以上所述是小編給大家介紹的MongoDB 中聚合統計計算--$SUM表示式,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請註明出處，謝謝！