Region的遷移和合並

• Region的拆分
• Region的合併
• Region冷合併
• Region熱合並

Region的拆分

隨著大合併的增多，一個region越來越大，造成資料的儲存不平衡，訪問速度也會變慢。

• 所以，當region達到一定大小（預設10G），region會先下線，一分為二，分為兩個region，R1,R2.
• Hmaster會將R2遷移到其他的regionserver中。底層的Hfile指向新的region2
• 更新元資料資訊region1 region2到HBASE:meta表

Region的合併

• Region的合併不是為了效能, 而是出於維護的目的 .
• 比如刪除了大量的資料 ,這個時候每個Region都變得很小,儲存多個Region就浪費了 ,這個時候可以把Region合併起來，進而可以減少一些Region伺服器節點

Region合併有兩種方式

• 冷合併
• 熱合並

Region冷合併

• 執行合併前，需要先關閉hbase叢集
• 通過hbase +org.apache.hadoop.hbase.util.Merge類 + table name全名合併
• 不需要進入hbase shell，直接執行

hbase org.apache.hadoop.hbase.util.Merge person 
person,,1593953711622.dcd1823dc1cc11ba251fe7e18e747a75. 
person,1000,1593953711622.ca647144d51cd76f01909801d070bf6f.

• 1
• 2
• 3

合併前

合併後：

Region熱合並

• 不需要關閉hbase叢集，線上進行合併

• 與冷合併不同的是，online_merge的傳參是Region的hash值，而Region的hash值就是Region名稱的最後那段在兩個.之間的字串部分。

• 需求：需要把test表中的2個region資料進行合併：
  student,1593954415190.098539361430261d4c02cf78c0134a04.
  student,aa,1593954415190.f9650b81405e95bf1d32bdf5c137192a.

• 需要進入hbase shell：

merge_region '098539361430261d4c02cf78c0134a04','f9650b81405e95bf1d32bdf5c137192a'
 

• 1

合併前：

合併後：