mysql建立高效的索引例項分析
本文例項講述了mysql建立高效的索引。分享給大家供大家參考,具體如下:
如何建立理想的索引?
- 查詢頻繁度
- 區分度
- 索引長度
- 覆蓋欄位
區分度
假設100萬用戶,性別基本上男/女各為50W,區分度就低。
長度小
索引長度直接影響索引檔案的大小,影響增刪改的速度,並間接影響查詢速度(佔用記憶體多).
區分度高,長度小
問題:如果讓區分度高,而長度小?
答:可以針對列中的值,從左往右擷取部分,來建索引
(1)截的越短,重複度越高,區分度越小,索引效果越不好
(2)截的越長,重複度越低,區分度越高,索引效果越好,但帶來的影響也越大–增刪改變慢,並間影響查詢速度.
所以,我們要在 區分度 + 長度 兩者上,取得一個平衡。慣用手法:擷取不同長度,並測試其區分度。
假設我們有一張表:英語4級的單詞表,裡面有13324條記錄,我們怎麼給name欄位加索引呢?
如果計算區分度?
擷取單詞第1位的不重複數:
select count(distinct left(name,1)) from dict
總的數量:
select count(*) from dict
區分度:不重複數/總的數量,sql語句如下:
select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;
然後按照這樣的步驟把其他長度所對應的區分度給找出來,看一個這個圖表,可以知道當長度為11的時候重複度僅僅為1%,我們可以考慮建立11位長的索引
alter table dict add index name name(11);
左字首不好區分的情況
對於左字首不易區分的列,建立索引的技巧
如url列
http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn
列的前11個字元都是一樣的,不易區分,可以用如下2個辦法來解決
(1)把列內容倒過來儲存,並建立索引
moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth
這樣左字首區分度大
(2)偽hash索引效果
同時存url和url_hash列
#建表 create table t10 ( id int primary key,url char(60) not null default '' ); #插入資料 insert into t10 values (1,'http://www.baidu.com'),(2,'http://www.sina.com'),(3,'http://www.sohu.com.cn'),(4,'http://www.onlinedown.net'),(5,'http://www.gov.cn'); #修改表結構,新增urlcrc列 alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;
在儲存的時候,將url對應的crc32碼一同插入到資料庫中,然後按照urlcrc欄位建立索引,然後查詢的時候,我們在業務層中將對應的url轉換為crc32進行查詢,就可以利用上索引了。
因為crc的結果是32位int無符號數,因此當資料超過40億,也會有重複,但這是值得的.(索引長度為int4個位元組)
多列索引
多列索引的考慮因素—列的查詢頻率,列的區分度,注意一定要結合實際業務場景
以ecshop商城為例,goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引,從區分度看,brand_id區分度更高,但從 商城的實際業務業務看,顧客一般先選大分類->小分類->品牌,最終選擇建立2個索引:
(1)index(cat_id,brand_id)
(2)index(cat_id,shop_price)
甚至可以再加 (3)index(cat_id,shop_price),3個冗餘索引
但(3)中的前2列和(1)中的前2列一樣,所以可以再去掉(1),建立2個索引
index(cat_id,price)
和 index(cat_id,shop_price);
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希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。