MySQL之LIKE查詢優化
阿新 • • 發佈:2020-08-03
MySQL之LIKE查詢優化
問題
- like keyword% 索引有效。
- like %keyword% 索引失效,也無法使用反向索引。
- like %keyword 索引失效,使用全表掃描,但可以通過翻轉函式+like前模糊查詢+建立翻轉函式索引=走翻轉函式索引,不走全表掃描。
解決方法
- 使用下面的函式來進行模糊查詢,如果出現的位置 > 0,表示包含該字串。
查詢效率比like要高。
如果: table.field like ‘%AAA%’
- locate (‘AAA’ , table.field) > 0
LOCATE(substr, str) 或 POSITION(substr IN str)
返回子串substr在字串str第一個出現的位置,如果substr不是在str裡面,返回0。 - 使用instr
select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’) > 0
這種查詢效果很好,速度很快。
- 查詢%xx的記錄
select count(c.c_ply_no) as COUNT
from
Policy_Data_All c, Item_Data_All i
where
c.c_ply_no = i.c_ply_no
and
i.C_LCN_NO like ’%245′
-- 針對欄位建立反轉索引 CREATE INDEX my_tab_idx ON my_tab(REVERSE(x));
在執行的時候,執行計劃顯示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like後面前模糊查詢導致索引失效,進行全表掃描
解決方法:這種只有前模糊的sql可以改造如下寫法
select count(c.c_ply_no) as COUNT
from Policy_Data_All c, Item_Data_All i
where c.c_ply_no = i.c_ply_no
and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)
使用翻轉函式+like前模糊查詢+建立翻轉函式索引=走翻轉函式索引,不走全掃描。有效降低消耗值,io值,cpu值這三個指標,尤其是io值的降低。