爬蟲是大家公認的入門Python​最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應用的方向，但爬蟲對於新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行程式碼就能實現基本的爬蟲，零基礎也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“傳送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁資訊的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連線網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取資料。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素程式碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。

2.瞭解非結構化資料的儲存

爬回來的資料可以直接用文件形式存在本地，也可以存入資料庫中。開始資料量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將資料存為csv這樣的檔案。當然你可能發現爬回來的資料並不是乾淨的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對資料進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做資料的預處理，得到更乾淨的資料。

3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲

掌握前面的技術一般量級的資料和程式碼基本沒有問題了，但是在遇到非常複雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的效能，讓你可以將爬蟲工程化、模組化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

4.學習資料庫知識，應對大規模資料儲存與提取

爬回來的資料量小的時候，你可以用文件的形式來儲存，一旦資料量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去儲存一些非結構化的資料，比如各種評論的文字，圖片的連結等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這裡要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是資料如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高階的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

6.分散式爬蟲，實現大規模併發採集，提升效率

爬取基本資料已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量資料的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分散式爬蟲。分散式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多執行緒的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於儲存爬取的資料，Redis 則用來儲存要爬取的網頁佇列，也就是任務佇列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分散式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的資料獲取。

只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕鬆順暢。所以新手在一開始的時候，儘量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的專案，直接開始操作就好。

以上就是學習Python爬蟲的幾點建議的詳細內容，更多關於Python爬蟲的資料請關注我們其它相關文章！