這個案例的場景是：我進行了一個問卷調研，其中題目Q2是一個多選題，一共有10選項，分別是Q2.1、Q2.2，…，Q2.10，由於錄入人員在SPSS中錄入時，選項被錯誤的錄入，如下第1張圖所示。錄入人員依次從左至右，錄入的是選項的序號值，而不是對應標題，用1表示選中，用0表示未選中，最終正確的錄入結果應該是如下第2張圖所示（這在SPSS中可以建立基於二分類的多重響應集，以便對多選題進行分析）。

由於樣本行數很多，重新一行一行修改很不現實。現需要使用PQ將原始多選項的資料轉換成上圖的結果

操作實現：

1. 首先我們選中原始資料的問卷號列，然後進行“逆透視其他列”


2. 接下來再按問卷號進行分組，分組不要聚合，得到所有行。


3. 然後我們需要修改上一步分組的程式碼，修改了子表列的生成方式，程式碼如下所示。

= Table.Group(逆透視其他列, {"問卷號"}, {{"子表", (t)=> 
    List.Generate(
        ()=>[ID=1,KEY="Q2."&Text.From(t{0}[值]),VALUE=1],
        each [ID]<=Table.RowCount(t),
        each [ID=[ID]+1,KEY="Q2."&Text.From(t{[ID]}[值]),VALUE=1
 
],
        each _
    )
}})

其中主要使用到了List.Generate，該函式我在另一篇博文按總期數為每期生成獨立行資料(金融應用)中已經詳細說明過，這裡就不再多做說明，只是解釋一下整個修改的部分的含義。

我使用List.Generate來生成一個每個元素都是Record的列表，每個Record都有三個鍵值對，ID,KEY,VALUE。ID是一個數字遞增序號，KEY將會根據原來表中的值重新確定其對應的題號，例如假設值為4，那麼它表示Q2.4這個選項被選中了，KEY就是Q2.4這個題號，而VALUE則是表示是否選中，1是選中，0是沒選中，我們這裡直接等於，因為在沒選中情況下，原來的資料裡面是空的，而PQ進行逆透視時，已經自動過濾掉了這些空值，所以一旦在子表列裡的行，其中的值列必定不會為空。

此時我們會得到如下所示的結果，子表列中，每個元素都是一個List，List中則包含的是Record，可能會有多個Record也可能只有一個Record




4. 上一步的結果圖中，我們只能看到List中包含了Record，但是具體Record有些什麼內容我們不知道，所以我們需要展開子表列，來檢視




5. 接下來我們還需要繼續將Record也進行展開，點選子表列右側按鈕，取消ID列的勾選，然後展開即可
6. 接下來我們選中問卷號列，進行透視列操作
7. 我們發現，透視完畢後，列的順序是混亂的，因此我們需要將上一步透視列操作中，公式的第二個引數替換成我們需要順序的列表，以下分別是修改前和修改後的程式碼

= Table.Pivot(展開記錄, List.Distinct(展開記錄[KEY]), "KEY", "VALUE")

= Table.Pivot(展開記錄, {"Q2.1", "Q2.2", "Q2.3", "Q2.4", "Q2.5", "Q2.6", "Q2.7", "Q2.8", "Q2.9", "Q2.10"}, "KEY", "VALUE")

8. 最後我們需要將結果中null值全部替換為0以表示未選擇(SPSS分析需要)，選中Q2.1到Q2.10列，然後依次按圖中序號操作替換