python3+pyzbar+Image 進行圖片二維碼識別

1.前言

　　最近公司有個專案要寫個程式自動識別客戶提交照片裡的二維碼，一接到這個任務馬上就想到了用Python這個萬能的工具！

2.搜尋

　　首先在網上到處找了很多“靈感”，看看其他人都會用什麼包來完成這個功能。實現方法大體可分為下面幾類：

2.1用zbar

但zbar不支援python3，只好作罷，用python2的可參考：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html

2.2呼叫zxing專案

後面找這個zxing包，應用例程可見：http://www.cnblogs.com/oucsheep/p/6269813.html

https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78671099 python3可用這個包，但用起來很麻煩，只好捨去再尋找

2.3opencv+pyzbar

偶然點開了一個視訊識別二維碼的例程（https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334），試執行後感覺這個太厲害了！

但是這個是識別視訊中的二維碼，而我要做的是圖片識別，經過試驗後找到了最終可行且簡單的方法：Image+pyzbar

3.實現

3.1pip安裝pyzbar和Image兩個包

pip install Pillow
pip install pyzbar

3.2測試程式碼

1. 編寫測試程式碼：PyZbarTest.py

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance

image = "test.jpg"
img = Image.open(image)

# 優化調參
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度
# img = img.convert('L')#灰度化

# img.show() 圖片讀取測試
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    print(barcodeData)
 

2. 執行測試程式碼
   python PyZbarTest.py
   是不是很簡單！可以識別一張照片上的多個二維碼，若識別效果不好可相應的調節亮度、銳利化、對比度還有灰度。實際測試中一般增加對比度和灰度化後識別效果會更好。

4.後續

需要提供系統級功能介面，供Java呼叫。