前言

正則表示式是一個特殊的字元序列，它能幫助你方便的檢查一個字串是否與某種模式匹配。

re 模組也提供了與這些方法功能完全一致的函式，這些函式使用一個模式字串做為它們的第一個引數。

re.match函式

re.match 嘗試從字串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

函式語法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函式引數說明：

匹配成功re.match方法返回一個匹配的物件，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配物件函式來獲取匹配表示式。

例項：

import re

line = "I really like you yesterday"

matchObj = re.match( r'(.*) really (.*?) .*', line)

print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
 

以上例項執行結果如下：

matchObj.group() :  I really like you yesterdaymatchObj.group(1) :  ImatchObj.group(2) :  like

re.search方法

re.search 會在字串內查詢模式匹配，直到找到第一個匹配。

函式語法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函式引數說明：

匹配成功re.search方法返回一個匹配的物件，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配物件函式來獲取匹配表示式。

例項：

#!/usr/bin/python
import re

line = "I really like you yesterday";

searchObj = re.search(r'(.*) really (.*?) .*', line)

print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))

以上例項執行結果如下：

searchObj.group() : I really like you yesterday
searchObj.group(1) :  I
searchObj.group(2) :  love

re.match與re.search的區別

re.match只匹配字串的開始，如果字串開始不符合正則表示式，則匹配失敗，函式返回None；而re.search匹配整個字串，直到找到一個匹配。

例項：

#!/usr/bin/python
import re

line = "I really like you yesterday";
matchObj = re.match( r'love', line)
if matchObj:
   print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print "No match!!"

matchObj = re.search( r'love', line)
if matchObj:
   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

以上例項執行結果如下：

No match!!
search --> matchObj.group() :  love

檢索和替換

Python 的re模組提供了re.sub用於替換字串中的匹配項。

語法：

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

返回的字串是在字串中用 RE 最左邊不重複的匹配來替換。如果模式沒有發現，字元將被沒有改變地返回。

可選引數 count 是模式匹配後替換的最大次數；count 必須是非負整數。預設值是 0 表示替換所有的匹配。

例項：

import re
 
phone = "2004-959-559 # 這是一個國外電話號碼"
 
# 刪除字串中的 Python註釋
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("電話號碼是: ", num)
 
# 刪除非數字(-)的字串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("電話號碼是 : ", num)

以上例項執行結果如下：

電話號碼 :  2004-959-559
電話號碼 :  2004959559

repl 引數是一個函式

以下例項中將字串中的匹配的數字乘以 2：

例項：

import re
 
# 將匹配的數字乘以 2
def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)
 
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

執行輸出結果為：

A46G8HFD1134

re.compile 函式

compile 函式用於編譯正則表示式，生成一個正則表示式（ Pattern ）物件，供 match() 和 search() 這兩個函式使用。

語法格式為：

re.compile(pattern[, flags])

引數：

• pattern : 一個字串形式的正則表示式

• flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，具體引數為：

• 1. re.I 忽略大小寫
  2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴於當前環境
  3. re.M 多行模式
  4. re.S 即為 . 並且包括換行符在內的任意字元（. 不包括換行符）
  5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
  6. re.X 為了增加可讀性，忽略空格和 # 後面的註釋

例項

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+')                    # 用於匹配至少一個數字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four')        # 查詢頭部，沒有匹配
>>> print (m)
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒有匹配
>>> print (m)
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
>>> print (m)                                         # 返回一個 Match 物件
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 物件，其中：

• group([group1, …]) 方法用於獲得一個或多個分組匹配的字串，當要獲得整個匹配的子串時，可直接使用 group() 或 group(0)；
• start([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字串中的起始位置（子串第一個字元的索引），引數預設值為 0；
• end([group]) 方法用於獲取分組匹配的子串在整個字串中的結束位置（子串最後一個字元的索引+1），引數預設值為 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一個例子：

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小寫
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print (m)                               # 匹配成功，返回一個 Match 物件
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整個子串
'Hello World'
>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整個子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1)                            # 返回第一個分組匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1)                             # 返回第一個分組匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2)                            # 返回第二個分組匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2)                             # 返回第二個分組匹配成功的子串
(6, 11)
>>> m.groups()                            # 等價於 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3)                            # 不存在第三個分組
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group

findall

在字串中找到正則表示式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

注意：match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

語法格式為：

findall(string[, pos[, endpos]])

引數：

• string : 待匹配的字串。
• pos : 可選引數，指定字串的起始位置，預設為 0。
• endpos : 可選引數，指定字串的結束位置，預設為字串的長度。

查詢字串中的所有數字：

import re
 
pattern = re.compile(r'\d+')   # 查詢數字
result1 = pattern.findall('school 123 google 456')
result2 = pattern.findall('sch88ool123google456', 0, 10) 
print(result1)
print(result2)

輸出結果：

['123', '456']
['88', '12']

re.finditer

和 findall 類似，在字串中找到正則表示式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

引數：

例項：

import re
 
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
    print (match.group() )

輸出結果：

12
32
43
3

re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字串分割後返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

引數：

例項：

>>>import re
>>> re.split('\W+', 'school, school, chool.')
['runoob', 'runoob', 'w3cschool', '']
>>> re.split('(\W+)', ' school, school, school.')
['', ' ', 'runoob', ', ', 'school', ', ', 'school', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' w3cschool, w3cschool, w3cschool.', 1)
['', 'school, school, school.']
 
>>> re.split('a*', 'hello world')   # 對於一個找不到匹配的字串而言，split 不會對其作出分割
['hello world']

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