首先舉個栗子（不想看的話直接下面看總結）：

order_type：訂單型別
open_id：使用者唯一標識
SELECT
    date(create_time) AS '當天日期',sum(real_price) AS '當天總收入',sum函式中使用if判斷條件：{
sum(
IF (order_type = 0,real_price,0)
) AS '當天支付收入',sum(
IF (order_type = 1,0)
) AS '當天打賞收入',}
    count(DISTINCT open_id) AS '付費總人數',count函式中使用if判斷條件：{
count(
DISTINCT open_id,IF (order_type = 0,TRUE,NULL)
) AS '支付人數',count(
DISTINCT open_id,IF (order_type = 1,NULL)
) AS '打賞人數',}
    count(id) AS '付費訂單總數',count函式中使用if判斷條件：{
count(
DISTINCT id,NULL)
) AS '支付訂單數',count(
DISTINCT id,NULL)
) AS '打賞訂單數'
}
FROM
orders
WHERE
'real_price' != 1
AND 'status' != 0
GROUP BY DATE(create_time)

查詢結果：為了區分打賞訂單和支付訂單的資料統計，使資料更加清晰。

小結：

sum函式中使用if判斷條件格式為：sum(if(條件,列值,0))

註解：sum是求和函式，條件為真時，執行列值（欄位名）求和也就是累加，條件為假時為0求和（當然還是0）

1.單條件判斷格式，sum(if(條件欄位名=值,需要計算sum的欄位名,0))

2.多條件判斷格式，sum(if(條件欄位名>值 AND 條件欄位名>值 AND 條件欄位名=值,1,0))

註解：多條件判斷格式整體含義為，計算滿足條件的資料總數，如果滿足條件，那麼資料總數加1，所以1的含義為累加1

3.常見case when格式，sum(case when 條件欄位名 in (範圍較小值,範圍較大值) then [需要計算sum的欄位名] else 0 end)

count函式中使用if判斷條件格式為：

1.統計總數，count(if(條件欄位名=值,true,null))

2.統計總數去重複值，count(DISTINCT 需要計算count的欄位名,if(條件欄位名=值,null))

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對我們的支援。如果你想了解更多相關內容請檢視下面相關連結