通常情況下，我們會使用以下SQL語句來更新欄位值：

UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';

但是，如果你想更新多行資料，並且每行記錄的各欄位值都是各不一樣，你會怎麼辦呢？剛開始你可能會想到使用迴圈執行多條UPDATE語句的方式，就像以下的python程式示例：

for x in xrange(10):
  sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''

這種方法並沒有什麼任何錯誤，並且程式碼簡單易懂，但是在迴圈語句中執行了不止一次SQL查詢，在做系統優化的時候，我們總是想盡可能的減少資料庫查詢的次數，以減少資源佔用，同時可以提高系統速度。幸運的是，還有更好的解決方案，只不過SQL語句稍微複雜點，但是隻需執行一次查詢即可，語法如下：

UPDATE mytable
  SET myfield = CASE other_field
    WHEN 1 THEN 'value'
    WHEN 2 THEN 'value'
    WHEN 3 THEN 'value'
  END
WHERE id IN (1,2,3)

這樣的SQL語句是很容易理解的，也就是用到了很多程式語言都有的關鍵字 CASE，根據id欄位值來進行不同分支的當型判斷，

如果你需要更新一行記錄的多個欄位，可以用以下SQL語句：

UPDATE categories
  SET display_order = CASE id
    WHEN 1 THEN 3
    WHEN 2 THEN 4
    WHEN 3 THEN 5
  END,title = CASE id
    WHEN 1 THEN 'New Title 1'
    WHEN 2 THEN 'New Title 2'
    WHEN 3 THEN 'New Title 3'
  END
WHERE id IN (1,3)

以上方案大大減少了資料庫的查詢操作次數，大大節約了系統資源

不過這個有個缺點 ： 要注意的問題是SQL語句的長度，需要考慮程式執行環境所支援的字串長度，當然這也可以更新mysql的設定來擴充套件。

當然python這麼強大的語言還給我們提供了executemany 這麼強大的方法 ，它不僅可以插入資料 當然也可以用於更新資料 作為一個經常搞事情的人 這些東西要經常相互用下 才可以對比出結果

update_sql = ''' UPDATE mayi_order_image 
set order_city = %s
where user_ip = %s and dt = %s and id = %s 
 and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = '' )
 '''
pp = []
for x in xrange(len(result)):
  ip = result[x][0]
  id_ = result[x][1]
  add = dbip.lookup(str(ip))
  adds = add.split('\t')
  address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2])
  pp.append((address,ip,end,id_))
  if x%5000 == 0:
    saveLog_many(update_sql,pp)
    pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)

是不是這個更方便一些 但是嗎 速度 問題 我感覺可以和第二種結合一下對比一下會更好呢

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對我們的支援。如果你想了解更多相關內容請檢視下面相關連結