為什麼要優化：

隨著實際專案的啟動，資料庫經過一段時間的執行，最初的資料庫設定，會與實際資料庫執行效能會有一些差異，這時我們 就需要做一個優化調整。

資料庫優化這個課題較大，可分為四大類：

• 》主機效能
• 》記憶體使用效能
• 》網路傳輸效能
• 》SQL語句執行效能【軟體工程師】

下面列出一些資料庫SQL優化方案：

（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）

資料庫的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最後，如果有3個以上的表連線查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最後。

例如：查詢員工的編號，姓名，工資，工資等級，部門名

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal) 

1)如果三個表是完全無關係的話，將記錄和列名最少的表，寫在最後，然後依次類推

2)如果三個表是有關係的話，將引用最多的表，放在最後，然後依次類推

（02）WHERE子句中的連線順序（筆試常考）

資料庫採用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他WHERE條件之左,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。

例如：查詢員工的編號，姓名，工資，部門名

select emp.empno,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

（03）SELECT子句中避免使用*號

資料庫在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢資料字典完成的，這意味著將耗費更多的時間

select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

（05）儘量多使用COMMIT

因為COMMIT會釋放回滾點

（06）用WHERE子句替換HAVING子句

WHERE先執行，HAVING後執行

（07）多使用內部函式提高SQL效率

（08）使用表的別名

salgrade s

（09）使用列的別名

ename e

總之，資料庫優化不是一天的課題，你得在長期工作實踐中，進行反覆測試與總結，希望學員們日後好好領會

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對我們的支援。如果你想了解更多相關內容請檢視下面相關連結