Python學習第149天（Django之模型層1）

阿新 • • 發佈：2020-08-09

一.ORM 中常用欄位和引數

1.常用欄位

AutoField

自增列,可以將其理解為ID主鍵欄位,注意的是必須填入引數 primary_key=True
當model中如果沒有自增列，則自動會建立一個列名為id的列

id = models.AutoField(primary_key=True)

IntegerField

整形欄位,圍在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它來存手機號(位數也不夠)，直接用字串存，)

kucun = models.IntegerField()  # 可以不指定引數

CharField

字元欄位，必須提供max_length引數， max_length表示字元長度。

title = models.CharField(max_length=255)
# 注意:Django中的CharField對應的MySQL資料庫中的varchar型別

DecimalField

小數字段,必須提供max_digits引數和decimal_places引數

price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

DateField

日期欄位，日期格式 YYYY-MM-DD，相當於Python中的datetime.date()例項。

publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

DateTimeField

日期時間欄位，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相當於Python中的datetime.datetime()例項。

2.欄位引數

verbose_name

　給欄位命名

null

用於表示某個欄位可以為空。null=True

unique

如果設定為unique=True 則該欄位在此表中必須是唯一的 。

db_index

如果db_index=True 則代表著為此欄位設定索引

default

為該欄位設定預設值

關於時間引數

1.auto_now_add
配置auto_now_add=True，建立資料記錄的時候會把當前時間新增到資料庫。
 

2.auto_now
配置上auto_now=True，每次更新資料記錄的時候會更新該欄位。

3.關係欄位

1.ForeignKey

外來鍵型別在ORM中用來表示外來鍵關聯關係，一般把ForeignKey欄位設定在 '一對多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做關聯關係同時也可以和自身做關聯關係。

欄位引數

1.to 設定要關聯的表

publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # 預設是跟publish表的主鍵欄位做的一對多外來鍵關聯


2.to_field
設定要關聯的表的欄位

3.on_delete
當刪除關聯表中的資料時，當前表與其關聯的行的行為。

2.OneToOneField

通常一對一欄位用來擴充套件已有欄位。(通俗的說就是一個人的所有資訊不是放在一張表裡面的，簡單的資訊一張表，隱私的資訊另一張表，之間通過一對一外來鍵關聯)
ps:可以用 ForeignKey(unique=True) 代替

欄位引數

1.to
設定要關聯的表。

author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


2.to_field
設定要關聯的欄位。

3.on_delete
當刪除關聯表中的資料時，當前表與其關聯的行的行為。

ManyToManyField

多對多欄位
 # 是虛擬欄位,表中不會顯式,
作用:
1.告訴orm自動建立第三種表
2.幫助orm跨表查詢

authors = models.ManyToManyField(to='Author')

二.表操作

表操作之欄位增刪改查

增

當一張表已經創建出來之後後續還想新增欄位,可以有兩種方式

(1)給新增的欄位設定預設值

addr = models.CharField(max_length=32,default='China')  # default該欄位預設值

(2)給新增的欄位設定成可以為空

age = models.IntegerField(null=True)  # 該欄位允許為空

刪

刪除欄位直接在models.py中註釋該欄位然後重新執行兩條命令即可注意:執行完之後表中該欄位所對應的所有的資料全部刪除並且一般情況下基本是不會用到真正意義上的刪除

1.表操作之單表

查:必知必會13條

<1> all(): 查詢所有結果

<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的物件

<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的物件，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的物件超過一個或者沒有都會丟擲錯誤

<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的物件

<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，執行後得到的並不是一系列model的例項化物件，而是一個可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列

<7> order_by(*field): 對查詢結果排序

<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上呼叫(在model類的Meta中指定ordering或呼叫order_by()方法)。

<9> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重複的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支援按欄位去重。)

<10> count(): 返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量。

<11> first(): 返回第一條記錄

<12> last(): 返回最後一條記錄

<13> exists(): 如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False

總結

# 返回QuerySet物件的方法有
all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

# 特殊的QuerySet
values()       返回一個可迭代的字典序列

values_list() 返回一個可迭代的元祖序列

# 返回具體物件的
get()

first()

last()

# 返回布林值的方法有：
exists()

# 返回數字的方法有
count()

查:雙下劃線

1.大於/小於
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
2.in
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於11、22、33的資料
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
3.模糊查詢
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name欄位包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
4.範圍
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
5.以什麼開頭 以什麼結尾
欄位__startswith  欄位__endswith
6.按年查詢
models.Class.objects.filter(create_time__year=2017)  # date欄位可以通過在其後加__year,__month,__day等來獲取date的特點部分資料

增

<1> create()

1.create方法能夠新增資料 並且有一個返回值
2.返回值就是新增的資料物件本身

res = models.User.objects.create(username=username,password=password)
# insert into user(username,password) values(username,password)
print(res)  >>> User object
print(res.password)
print(res.username)

<2> 物件方法

user_obj = models.User(username=username, password=password)
user_obj.save()

刪

models.User.objects.filter(條件).delete()
# delete from user where id = delete_id;
ps: querySet 物件可以用.delete() 方法

改

<1> update()

models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)
# update user set username = username,password = password where id = edit_id
"""
filter拿到是一個列表   filter操作其實都是批量操作
如果filter結果列表中有多個數據 那麼會一次性全部修改 
類似於for迴圈一個個修改
"""
ps: querySet 物件可以用.update() 方法

<2> 物件方法

edit_obj.username = username
edit_obj.password = password
edit_obj.save()
"""
第二種方式會從頭到尾將所有的欄位全部修改一遍  效率極低,不推薦使用
"""

2.表操作之多表

<1>.一對多表關係的增刪改

# 一對多 欄位資料的增刪改查
    # 增
    # 1 傳出版社的id數字
    models.Book.objects.create(title='三國演義', prince=189.99, publish_id=1)
    # 2 傳出版社物件
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='紅樓夢', prince=999.99, publish=publish_obj)

    # 改
    # 1 傳出版社的id數字
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
    # 2 傳出版社物件
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

    # 刪
    models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 預設級聯更新級聯刪除

<1>.多對多表關係的增刪改

 # 多對多表關係 欄位資料的增刪改
    # 增 給主鍵為1的書籍新增兩個作者
    # 1 傳作者的id數字
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(book_obj.authors)  # 物件點選多對多虛擬欄位 會直接跨到多對多的第三張表
    book_obj.authors.add(1)
    book_obj.authors.add(2, 3)
    # 2 傳作者物件
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)

    """
       add()
       是給書籍新增作者,括號內既可以傳數字也可以傳物件
       並且支援一次性傳多個,逗號隔開即可
       """

    # 改 將主鍵為1的書籍物件 作者修改為2,3
    # 1 傳作者的id數字
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.set([2,])
    book_obj.authors.set([2,3])
    # 2 傳作者物件
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set([author_obj,])
    book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])

    """
    set()括號內,需要傳一個可迭代物件 
    可迭代物件中,可以是多個數字組合
    也可以是多個物件組合
    但是不要混著用!!!
    """

    # 刪
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.remove(3)
    book_obj.authors.remove(1,2)
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.remove(author_obj)
    book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
    """
        remove()括號內既可以傳數字 也可以傳物件 
        並且支援傳對個 逗號隔開即可
        """

    # 將某本書跟作者的關係全部清空
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.clear()  # 清空當前書籍與作者的所有關係
    """
       add()
       set()
       remove()
       上面三個都支援傳數字 或者物件 並且可以傳多個 但是set需要傳可迭代物件

       clear()
       clear括號內不需要傳任何引數
       """

<3>跨表查詢

正向與反向的概念

# 一對一
    # 正向：author表--->關聯欄位在author表裡--->authordetail表      按欄位
    # 反向：authordetail表--->關聯欄位在author表裡--->author表      按表名小寫
    
      
    # 一對多
    # 正向：book表--->關聯欄位在book表裡--->publish表       按欄位
    # 反向：publish表--->關聯欄位在book表裡--->book表       按表名小寫_set.all() 因為一個出版社對應著多個圖書
    
    # 多對多
    # 正向：book表--->關聯欄位在book表裡--->author表        按欄位
    # 反向：author表--->關聯欄位在book表裡--->book表        按表名小寫_set.all() 因為一個作者對應著多個圖書
    
    
    正向查詢按外來鍵欄位
    反向查詢按表名小寫
    """
    基於物件的跨表查詢(子查詢:將一張表的查詢結果當做另外一個查詢語句的條件)
    """
    強調:在書寫orm語句的時候 跟寫sql語句一樣 
    不要嘗試著 一次性寫完  應該做到寫一點看一點再一點

基於物件的跨表查詢

1.正向

# 查詢書籍id是1 的出版社名稱
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.publish.name)  # 物件點外來鍵欄位直接跳到對應的表裡
2.反向
# 查詢出版社是東方出版社出版的書籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='東方出版社').first()
# print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 總結
"""
    當你反向查詢的結果是多個的時候,就需要 表名_set.all()
    否則直接表明小寫即可
"""

基於雙下劃線的查詢(連表操作)

本質:  left join
    inner join
    right join
    union

# 查詢xiongda作者的手機號
1.正向
res=models.Author.objects.filter(name='xiongda').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
(解釋:author_detail 是 Author表中關聯AuthorDetail表的外來鍵欄位(外來鍵欄位可以理解為就是被關聯表中的一行資料即一條記錄)
author_detail__phone 就是拿到了xiongda對應在AuthourDetail表中的那條記錄裡的phone欄位的值)
2.反向
res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='xiongda').values('phone')
print(res1)

聚合查詢(aggregate)

# 統計所有書的總價格
from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum

res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
res5=models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))

分組查詢(annotate)

from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum

# 統計每一本書的作者個數
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('author_num','title')

# 統計出每個出版社賣的最便宜的書的價格
res = models.Publish.objects.annotate(mmp =Min('book__price')).values('name','mmp')

# 統計不止一個作者的圖書
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)

ps: models 後面跟的是什麼就按什麼分組

F 查詢

F查詢的本質就是從資料庫中獲取某個欄位的值
"""
之前查詢等號後面的條件都是我們人為輸入的
現在變成了需要從資料庫中獲取資料放在等號後面,實現了動態比較的效果
"""

from django.db.models import F

# 查詢庫存數量大於賣出數量的書
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 將書籍庫存數全部增加1000
models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

# 把所有書名後面加上'新款'
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能這麼寫

Q 查詢

filter() 等方法中逗號隔開的條件是與的關係。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q物件。
| 代表或的關係
~ 是取反

from django.db.models import Q

# 查詢 賣出數大於100 或者 價格小於100塊的
models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100))

# 查詢 書名不是 三國演義的書 或者 價格等於444元的
models.Book.objects.filter(~Q(title='三國演義')|Q(price=444))

# Q高階用法
    q = Q()
    q.connector = 'or'  # 修改查詢條件的關係   預設是and
    q.children.append(('title__contains','三國演義'))  # 往列表中新增篩選條件
    q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中新增篩選條件
    res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支援你直接傳q物件  但是預設還是and關係
    print(res)

還是喜歡大螢幕寫東西！！！

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Python學習第149天（Django之模型層1）

一.ORM 中常用欄位和引數

1.常用欄位

AutoField

IntegerField

CharField

DecimalField

DateField

DateTimeField

2.欄位引數

verbose_name

null

unique

db_index

default

關於時間引數

3.關係欄位

1.ForeignKey

欄位引數

2.OneToOneField

欄位引數

ManyToManyField

二.表操作

表操作之 欄位增刪改查

增

刪

1.表操作之 單表

查:必知必會13條

<1> all(): 查詢所有結果

<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的物件

<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的物件，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的物件超過一個或者沒有都會丟擲錯誤

<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的物件

<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，執行後得到的並不是一系列model的例項化物件，而是一個可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列

<7> order_by(*field): 對查詢結果排序

<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上呼叫(在model類的Meta中指定ordering或呼叫order_by()方法)。

<9> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重複的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支援按欄位去重。)

<10> count(): 返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量。

<11> first(): 返回第一條記錄

<12> last(): 返回最後一條記錄

<13> exists(): 如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False

總結

查:雙下劃線

增

<1> create()

<2> 物件方法

刪

改

<1> update()

<2> 物件方法

2.表操作之 多表

<1>.一對多 表關係的增刪改

<1>.多對多 表關係的增刪改

<3>跨表查詢

基於物件的跨表查詢

基於雙下劃線的查詢(連表操作)

聚合查詢(aggregate)

分組查詢(annotate)

F 查詢

Q 查詢

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