【Gin-API系列】配置檔案和資料庫操作(三)
阿新 • • 發佈:2020-08-10
我們前面已經實現了API的基礎版本,能對引數校驗和返回指定資料,這一章,我們將對主機和交換機進行建模,存入資料庫。
考慮到資料庫安裝和使用的簡便性,我們採用文件儲存結構的MongoDB資料庫。
Mongo資料庫下載安裝,安裝後不用設定密碼,直接使用即可
下載連結 https://www.filehorse.com/download-mongodb/download/ 或者 https://www.mongodb.com/try/download/community
配置檔案
使用資料庫之前需要配置資料庫地址和埠,所以我們將配置資訊存放到配置檔案,採用
yaml
格式儲存解析
- 配置檔案內容
這裡,我們還將API監聽的地址和埠,日誌路徑也可以都配上
api_server:
env: prod
host: 127.0.0.1
port: 9000
mgo:
uri: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
database: gin_ips
pool_size: 100
log:
path: log/gin_ips
level: DEBUG
name: gin.log
count: 180
- Golang Yaml檔案解析
// 通用 Config 介面 type Config interface { InitError(msg string) error } // 根據yaml檔案初始化通用配置, 無需輸出日誌 func InitYaml(filename string, config Config) error { fp, err := os.Open(filename) if err != nil { msg := fmt.Sprintf("configure file [ %s ] not found", filename) return config.InitError(msg) } defer func() { _ = fp.Close() }() if err := yaml.NewDecoder(fp).Decode(config); err != nil { msg := fmt.Sprintf("configure file [ %s ] initialed failed", filename) return config.InitError(msg) } return nil }
Golang 使用Mongo資料庫
golang中有多種優秀的orm庫,例如
xorm
,gorm
。由於orm將資料庫模型和語言緊密封裝,使用起來非常方便,很適合web前端開發。
但與此同時,使用orm也會導致部分效能丟失(深度使用後會發現隱藏的坑也不少),有興趣的同學可以瞭解下。
本文主要使用golang官方mongodb庫mongo-driver
,直接通過sql
語句操作資料庫(這個過程可以學習下如何explain和優化sql語句)。
- 模型定義
type Collection struct { client *mongo.Collection database string // 資料庫 collection string // 集合 }
- 建立連線池
// 連線池建立
func CreatePool(uri string, size uint64) (pool *mongo.Client, e error) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
e = errors.New(fmt.Sprintf("%v", err))
}
}()
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second) // 10s超時
defer cancel()
var err error
pool, err = mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI(uri).SetMinPoolSize(size)) // 連線池
if err != nil {
return pool, err
}
err = pool.Ping(context.Background(), nil) // 檢查連線
if err != nil {
return pool, err
}
return pool, nil
}
- 銷燬連線池
func DestroyPool(client *mongo.Client) error {
err := client.Disconnect(context.Background())
if err != nil {
return err
}
return nil
}
- 查詢操作
// 查詢單個文件, sort 等於1表示 返回最舊的,sort 等於-1 表示返回最新的
/*
BSON(二進位制編碼的JSON) D家族 bson.D
D:一個BSON文件。這種型別應該在順序重要的情況下使用,比如MongoDB命令。
M:一張無序的map。它和D是一樣的,只是它不保持順序。
A:一個BSON陣列。
E:D裡面的一個元素。
*/
func (m *Collection) FindOne(filter bson.D, sort, projection bson.M) (bson.M, error) {
findOptions := options.FindOne().SetProjection(projection)
if sort != nil {
findOptions = findOptions.SetSort(sort)
}
singleResult := m.client.FindOne(context.Background(), filter, findOptions)
var result bson.M
if err := singleResult.Decode(&result); err != nil {
return result, err
}
return result, nil
}
/*
查詢多個 sort 等於1表示 返回最舊的,sort 等於-1 表示返回最新的
每次只返回1頁 page size 大小的資料
project 不能混合 True 和 False
*/
func (m *Collection) FindLimit(filter bson.D, page, pageSize uint64, sort, projection bson.M) ([]bson.M, error) {
var resultArray []bson.M
if page == 0 || pageSize == 0 {
return resultArray, errors.New("page or page size can't be 0")
}
skip := int64((page - 1) * pageSize)
limit := int64(pageSize)
if projection == nil {
projection = bson.M{}
}
findOptions := options.Find().SetProjection(projection).SetSkip(skip).SetLimit(limit)
if sort != nil {
findOptions = findOptions.SetSort(sort)
}
cur, err := m.client.Find(context.Background(), filter, findOptions)
if err != nil {
return resultArray, err
}
defer func() {
_ = cur.Close(context.Background())
}()
for cur.Next(context.Background()) {
var result bson.M
err := cur.Decode(&result)
if err != nil {
return resultArray, err
}
resultArray = append(resultArray, result)
}
//err = cur.All(context.Background(), &resultArray)
if err := cur.Err(); err != nil {
return resultArray, err
}
return resultArray, nil
}
// 返回查詢條件的全部文件記錄
// project 不能混合 True 和 False
func (m *Collection) FindAll(filter bson.D, sort, projection bson.M) ([]bson.M, error) {
var resultArray []bson.M
if projection == nil {
projection = bson.M{}
}
findOptions := options.Find().SetProjection(projection)
if sort != nil {
findOptions = findOptions.SetSort(sort)
}
cur, err := m.client.Find(context.Background(), filter, findOptions)
if err != nil {
return resultArray, err
}
defer func() {
_ = cur.Close(context.Background())
}()
for cur.Next(context.Background()) {
// fmt.Println(cur.Current)
var result bson.M
err := cur.Decode(&result)
if err != nil {
return resultArray, err
}
resultArray = append(resultArray, result)
}
if err := cur.Err(); err != nil {
return resultArray, err
}
return resultArray, nil
}
- 新增操作
//插入單個
func (m *Collection) InsertOne(document interface{}) (primitive.ObjectID, error) {
insertResult, err := m.client.InsertOne(context.Background(), document)
var objectId primitive.ObjectID
if err != nil {
return objectId, err
}
objectId = insertResult.InsertedID.(primitive.ObjectID)
return objectId, nil
}
//插入多個文件
func (m *Collection) InsertMany(documents []interface{}) ([]primitive.ObjectID, error) {
var insertDocs []interface{}
for _, doc := range documents {
insertDocs = append(insertDocs, doc)
}
insertResult, err := m.client.InsertMany(context.Background(), insertDocs)
var objectIds []primitive.ObjectID
if err != nil {
return objectIds, err
}
for _, oid := range insertResult.InsertedIDs {
objectIds = append(objectIds, oid.(primitive.ObjectID))
}
return objectIds, nil
}
- 修改操作
/*
更新 filter 返回的第一條記錄
如果匹配到了(matchCount >= 1) 並且 objectId.IsZero()= false 則是新插入, objectId.IsZero()=true則是更新(更新沒有獲取到id)
ObjectID("000000000000000000000000")
document 修改為 interface 表示支援多個欄位更新,使用bson.D ,即 []bson.E
*/
func (m *Collection) UpdateOne(filter bson.D, document interface{}, insert bool) (int64, primitive.ObjectID, error) {
updateOption := options.Update().SetUpsert(insert)
updateResult, err := m.client.UpdateOne(context.Background(), filter, document, updateOption)
var objectId primitive.ObjectID
if err != nil {
return 0, objectId, err
}
if updateResult.UpsertedID != nil {
objectId = updateResult.UpsertedID.(primitive.ObjectID)
}
// fmt.Println(objectId.IsZero())
return updateResult.MatchedCount, objectId, nil
}
/*
更新 filter 返回的所有記錄,返回的匹配是指本次查詢匹配到的所有數量,也就是最後更新後等於新的值的數量
如果匹配到了(matchCount >= 1) 並且 objectId.IsZero()= false 則是新插入, objectId.IsZero()=true則是更新(更新沒有獲取到id)
ObjectID("000000000000000000000000")
docAction 修改為 interface 表示支援多個欄位更新,使用bson.D ,即 []bson.E
*/
func (m *Collection) UpdateMany(filter bson.D, docAction interface{}, insert bool) (int64, primitive.ObjectID, error) {
updateOption := options.Update().SetUpsert(insert)
updateResult, err := m.client.UpdateMany(context.Background(), filter, docAction, updateOption)
var objectId primitive.ObjectID
if err != nil {
return 0, objectId, err
}
if updateResult.UpsertedID != nil {
objectId = updateResult.UpsertedID.(primitive.ObjectID)
}
// fmt.Println(objectId.IsZero())
return updateResult.MatchedCount, objectId, nil
}
/*
替換 filter 返回的1條記錄(最舊的)
如果匹配到了(matchCount >= 1) 並且 objectId.IsZero()= false 則是新插入, objectId.IsZero()=true則是更新(更新沒有獲取到id)
ObjectID("000000000000000000000000")
採用 FindOneAndReplace 在查詢不到但正確插入新的資料會有"mongo: no documents in result" 的錯誤
*/
func (m *Collection) Replace(filter bson.D, document interface{}, insert bool) (int64, primitive.ObjectID, error) {
option := options.Replace().SetUpsert(insert)
replaceResult, err := m.client.ReplaceOne(context.Background(), filter, document, option)
var objectId primitive.ObjectID
if err != nil {
return 0, objectId, err
}
if replaceResult.UpsertedID != nil {
objectId = replaceResult.UpsertedID.(primitive.ObjectID)
}
// fmt.Println(objectId.IsZero())
return replaceResult.MatchedCount, objectId, nil
}
- 刪除操作
/*
查詢並刪除一個 sort 等於1表示 刪除最舊的,sort 等於-1 表示刪除最新的
一般根據 id 查詢就會保證刪除正確
*/
func (m *Collection) DeleteOne(filter bson.D, sort bson.M) (bson.M, error) {
findOptions := options.FindOneAndDelete()
if sort != nil {
findOptions = findOptions.SetSort(sort)
}
singleResult := m.client.FindOneAndDelete(context.Background(), filter, findOptions)
var result bson.M
if err := singleResult.Decode(&result); err != nil {
return result, err
}
return result, nil
}
/*
根據條件刪除全部
*/
func (m *Collection) DeleteAll(filter bson.D) (int64, error) {
count, err := m.client.DeleteMany(context.Background(), filter)
if err != nil {
return 0, err
}
return count.DeletedCount, nil
}
- 建立索引
// 建立索引,重複建立不會報錯
func (m *Collection) CreateIndex(index string, unique bool) (string, error) {
indexModel := mongo.IndexModel{Keys: bson.M{index: 1}, Options: options.Index().SetUnique(unique)}
name, err := m.client.Indexes().CreateOne(context.Background(), indexModel)
return name, err
}
資料模型設計和返回
- 模型設計
根據需求,我們將主機和交換機的各個欄位提前定義好,這時候可以考慮各個模型分開儲存到多個集合,也可以合併成1個(本文選擇合併)
//|ID|主機名|IP|記憶體大小|磁碟大小|型別|負責人|
type HostModel struct {
Oid configure.Oid `json:"oid"` // 考慮所有例項存放在同一個集合中,需要一個欄位來區分
Id string `json:"id"`
Ip string `json:"ip"`
Hostname string `json:"hostname"`
MemSize int64 `json:"mem_size"`
DiskSize int64 `json:"disk_size"`
Class string `json:"class"` // 主機型別
Owner []string `json:"owner"`
}
//|ID|裝置名|管理IP|虛IP|帶外IP|廠家|負責人|
type SwitchModel struct {
Oid configure.Oid `json:"oid"` // 考慮所有例項存放在同一個集合中,需要一個欄位來區分
Id string `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Ip string `json:"ip"`
Vip []string `json:"vip"`
ConsoleIp string `json:"console_ip"`
Manufacturers string `json:"manufacturers"` // 廠家
Owner []string `json:"owner"`
}
- 手工錄入資料
隨機插入幾條測試資料即可
hmArr := []HostModel{
{
Oid: configure.OidHost,
Id: "H001",
Ip: "10.1.162.18",
Hostname: "10-1-162-18",
MemSize: 1024000,
DiskSize: 102400000000,
Class: "物理機",
Owner: []string{"小林"},
},
{
Oid: configure.OidHost,
Id: "H002",
Ip: "10.1.162.19",
Hostname: "10-1-162-19",
MemSize: 1024000,
DiskSize: 102400000000,
Class: "虛擬機器",
Owner: []string{"小黃"},
},
}
- API呼叫返回
最後我們修改下引數的驗證規則,支援返回指定模型和返回所有模型。測試結果如下:
curl "http://127.0.0.1:8080?ip=10.1.162.18"
{"code":0,"message":"","data":{"page":1,"page_size":2,"size":2,"total":2,"list":[{"class":"物理機","disksize":102400000000,"hostname":"10-1-162-18","id":"H001","ip":"10.1.162.18","
memsize":1024000,"oid":"HOST","owner":["小林"]},{"consoleip":"10.3.32.11","id":"S001","ip":"10.2.32.11","manufacturers":"華為","name":"上海叢集交換機","oid":"SWITCH","owner":["老馬
","老曹"],"vip":["10.2.20.1","10.2.20.13","10.1.162.18"]}]}}
curl "http://127.0.0.1:8080?ip=10.1.162.18&oid=HOST"
{"code":0,"message":"","data":{"page":1,"page_size":1,"size":1,"total":1,"list":[{"class":"物理機","disksize":102400000000,"hostname":"10-1-162-18","id":"H001","ip":"10.1.162.18","
memsize":1024000,"oid":"HOST","owner":["小林"]}]}}
本文模擬生產環境完成了資料庫的設計和資料配置,下一章,我們將配置Gin Log,同時開始使用Gin中介軟體完善API。
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