一個大的字串加密之後就是亂碼了，一般來說看不出其字面意思，我們需要正確的解密

而解密後，計算機要怎惡麼知道解密是否成功呢？

isEnglish()函式會把解密後的字串分割成單詞s，檢查每個單詞是否在包含成千上萬個英文單詞的檔案裡，

儘管這個檔案不能說包含所有單詞。現在，如果一定數量的單詞s是英文單詞，那麼我們可以大概率的說

這些文字是英文，也就是說我們有信心說找到了正確的金鑰，解密成功。

這裡定義了一種計算機如何區分亂碼和英文de方法：

# Detect English module
# http://inventwithpython.com/hacking (BSD Licensed)

#
 
 To use, type this code:
#   import detectEnglish
#   detectEnglish.isEnglish(someString) # returns True or False
# (There must be a "dictionary.txt" file in this directory with all English
# words in it, one word per line. You can download this from
# http://invpy.com/dictionary.txt)
# 好的習慣   常量大寫命名！！  ' \t\n'分別是 空格 （兩個轉義字元）製表符 和 換行字元
 

UPPERLETTERS = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
LETTERS_AND_SPACE = UPPERLETTERS + UPPERLETTERS.lower() + ' \t\n'

def loadDictionary():
    dictionaryFile = open('dictionary.txt')
    # englishWords = {}定義了一個空的字典
    englishWords = {}
    # 把所有的單詞設成這個字典的鍵key，其對應的值都為None
    # dictionaryFile.read().split('\n')這是一個列表，read()讀出了整個文件內容
 

    # 成了一個大的字串，split('\n')方法將其分割組成列表
    # （因為這個檔案中每一行只有一個單詞）
    for word in dictionaryFile.read().split('\n'):
        # 我們不在乎每個鍵裡面儲存了什麼值，所以用None 屬於NoneType資料型別
        # 表示這個值暫且不存在，我也說不好他是什麼以及會是什麼
        englishWords[word] = None
    dictionaryFile.close()
    return englishWords

# 裝載一個字典  在detectEnglish的全域性程式碼塊中，任何import detectEnglish的
# Python程式都可以看見並使用
ENGLISH_WORDS = loadDictionary()

# 接受一個字串引數，返回一個浮點值，比例（沒有一個0~1全是），表示已經識別出了多少個英文單詞
def getEnglishCount(message):
    message = message.upper()
    message = removeNonLetters(message)
    possibleWords = message.split()

    # 考慮到message可能是一個不是英文字母的字串如'1234568' 那麼呼叫removeNonLetters
    # 返回了空的字串，然後經過split()方法轉化成空的列表 這種情況要return出去
    if possibleWords == []:
        return 0.0 # no words at all, so return 0.0

    matches = 0
    for word in possibleWords:
        if word in ENGLISH_WORDS:
            matches += 1
    # 我們在python中使用除法的時候要避免除以0錯誤，這裡這種錯誤不會發生，因為如果possibleWords
    # 是空列表時在上面已經return出去了，這是一種處理除以0錯誤的辦法
    return float(matches) / len(possibleWords)
    
# 移除特殊符號和數字（不在LETTERS_AND_SPACE中的字串）
def removeNonLetters(message):
    lettersOnly = []
    for symbol in message:
        if symbol in LETTERS_AND_SPACE:
            lettersOnly.append(symbol)
    return ''.join(lettersOnly)

# 判斷是英文字是通過設定字母和單詞所佔的比例，即設定閾值來判斷的
def isEnglish(message, wordPercentage=20, letterPercentage=85):
    # By default, 20% of the words must exist in the dictionary file, and
    # 85% of all the characters in the message must be letters or spaces
    # (not punctuation or numbers).
    wordsMatch = getEnglishCount(message) * 100 >= wordPercentage
    numLetters = len(removeNonLetters(message))
    messageLettersPercentage = float(numLetters) / len(message) * 100
    lettersMatch = messageLettersPercentage >= letterPercentage
    return wordsMatch and lettersMatch

這個程式碼可能對我們的其他破譯程式有用，所以把它做成單獨的模組，以便其他想要呼叫isEnglish()的程式匯入。

這樣使用

>>> import detectEnglish
>>> detectEnglish.isEnglish('is this sentence English text?')
True
>>>