import re

# 1.match從起始位置開始匹配
text = 'python'
res = re.match("py",text)
print(res.group())

#2 .匹配一個任意字元,無法匹配\n換行符號
text2 = "點python"
res2 = re.match('.',text2)
print(res2.group())

#3. \d 只匹配數字
text3= '25python'
res3 = re.match('\d',text3)
# 等價  \d === [0-9]
res3 = re.match('[0-9]',text3)
print(res3.group())

 
# 4. \D 除了數字以外都匹配
text4 = 'D25python'
res4 = re.match('\D',text4)
# 等價 \D === [^0-9]
print(res4.group())
# 匹配所有字元
ree = re.match('[\d\D]+',text4)
print('27', ree.group())

# 5. \s 匹配空白字元  如\n \t \s 空格
text5 = '\tpython'
res5 = re.match('\s',text5)
print(res5.group())

# 6. \w 匹配大小寫字母、數字、下劃線
text6 = '
 
_7python'
res6 = re.match('\w', text6)
print(res6.group())

# 7. \W 和 \w互補
text6 = '*7python'
res6 = re.match('\W', text6)
# 等價 \W === [^0-9a-zA-Z]
res6 = re.match('[^0-9a-zA-Z]',text6)
print(res6.group())

# 8. [] 匹配中括號裡面的字元,多內容匹配時，“或”運算思想 ，只要物件中含有一個內容就匹配一次
# /s是空格
text6 = '& 7python'
res6 
 
= re.match('[&/s7]', text6)
print(res6.group())

# 9. * 號 匹配零個或多個字元，符合規則就一直往後匹配，直到不符合規則。如果第一個就不符合就匹配0次，返回none，且不報錯
texts = '18183-9000-9000'
ress = re.match('[- \d]*', texts)
print(ress.group())

# 10. + 匹配一個或多個, 至少匹配一個，不符合規則會報錯
texts = '18183-9000-9000'
ress = re.match('[\d]+', texts)
print(ress.group())

# 11. ？ 匹配零個或一個
texts = '18183-9000-9000'
ress = re.match('[- \d]?', texts)
print(ress.group())

# 12. {n} 匹配n次
texts = '18183-9000-9000'
ress = re.match('[- \d]{6}', texts)
print(ress.group())

# 13. {m,n} 匹配m到n次，預設匹配最多次，m是保底，n是極限,匹配不到m次會報錯
texts = '181-9|000-9000'
ress = re.match('[- \d]{2,6}', texts)
print(ress.group())

# 匹配所有字元
ree = re.match('[\d\D]+',text4)
print('27', ree.group())
# 匹配任意字元   [.]表示只匹配真實的點.本身
reee = re.match('.+',text)
print(reee.group())

# 電話號碼  第一位是1，第二位是3-9，一共11位
tel = "13689759284"
re_tel = re.match('1[3-9][0-9]{9}',tel)
print(re_tel.group())

# 郵箱匹配
mail = '[email protected]'
re_mail = re.match('\w+@[0-9a-z]+[.][comcn]+',mail)
print(re_mail.group())

# 14. search 從左往右匹配，返回第一個匹配結果
txt = "pythonpyy"
rs = re.search('pyy',txt)
print(rs.group())

# 15. ^在中括號裡面，表示取反，在外面表示以什麼字元開頭
txt = "pythonpy"
rs = re.search('^pyt',txt)
print(rs.group())

# 16. $ 以特定的字串為結尾
txt = "pythonpyy"
rs = re.search('pyy$',txt)
print(rs.group())

# 17. | ‘或’ 匹配多個表示式或者字串   [|]認為裡面是單個字元,匹配一次  (|)認為裡面是一個長度的字串
txt = "https://www.bilibili.com/video/"
rs = re.search('[http|https|ftp|file|video]',txt) # 單字元匹配一次
print(rs.group())
rs = re.search('[http|https|ftp|file|video]+',txt) # 匹配多次
print(rs.group())
rs = re.search('(http|https|ftp|file|video)+',txt) # 匹配多次
print(rs.group())

# 18. 貪婪模式和非貪婪模式 預設就是貪婪模式>=1  非貪婪模式 <=1 使用？實現
txt = '''
<tr class="host">
    <tr class='1'>host1</tr>
    <tr class='2'>host2</tr>
    <tr class='3'>host3</tr>
    <tr class='4'>host4</tr>
    <tr class='5'>host5</tr>
    <tr class='6'>爬蟲</tr>
</tr>
'''
# 獲取<tr class='host>
# 貪婪模式
rr = re.match('\n<tr[\d\D]+>',txt)
print(rr.group())

# 非貪婪模式
# 簡單理解就是第一次遇到 ? 後面的字元就停下來
rr = re.match('\n<tr[\d\D]+?>',txt)
print(rr.group())