前言

Oracle儲存索引的資料結構是B*樹。點陣圖索引也是如此，僅僅只是是葉子節點不同B*數索引；

索引由根節點、分支節點和葉子節點組成。上級索引塊包括下級索引塊的索引資料，葉節點包括索引資料和確定行實際位置的rowid。

使用索引的目的：

• 加快查詢速度
• 降低I/O操作
• 消除磁碟排序

何時使用索引：

• 查詢返回的記錄數
• 排序表<40%
• 非排序表 <7%
• 表的碎片較多（頻繁新增、刪除）

索引的種類

• 非唯一索引（最經常使用）
• 唯一索引
• 點陣圖索引
• 區域性有字首分割槽索引
• 區域性無字首分割槽索引
• 全域性有字首分割槽索引
• 雜湊分割槽索引
• 基於函式的索引

oracle使用索引與不使用的效能

首先準備一張百萬條資料的表，這樣分析資料差距更形象！

下面用分頁表資料對錶進行分析，根據EMP_ID 欄位排序，使用索引和不使用索引效能差距！

sql查詢語法準備，具體業務根據具體表書寫sql語法:

SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*,ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for

如下：

explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*,ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

計算出SQL效能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出效能分析表

如下圖：

使用索引前：

使用索引後

可以清晰看到使用後cpu使用率很低，並且檢索是從索引開始而不是全文檢索

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對我們的支援。