MySQL慢查詢&分析SQL執行效率淺談
MySQL慢查詢定義
分析MySQL語句查詢效能的方法除了使用 EXPLAIN 輸出執行計劃，還可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，我們將超過指定時間的SQL語句查詢稱為“慢查詢”。
慢查詢的體現
慢查詢主要體現在慢上，通常意義上來講，只要返回時間大於 >1 sec上的查詢都可以稱為慢查詢。慢查詢會導致CPU，記憶體消耗過高。資料庫伺服器壓力陡然過大，那麼大部分情況來講，肯定是由某些慢查詢導致的。
開啟慢查詢的方法：
MySQL5.0以上的版本可以支援將執行比較慢的SQL語句記錄下來。mysql> show variables like 'long%'; long_query_time| 10.000000 mysql> set long_query_time=1; mysql> show variables like 'slow%'; slow_launch_time | 2 slow_query_log | ON slow_query_log_file | /tmp/slow.log mysql> set global slow_query_log='ON'
欄位解釋
long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設定為1或者更短。
slow_query_log 這個引數設定為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
slow_query_log_file 記錄日誌的檔名。
一旦slow_query_log變數被設定為ON，MySQL會立即開始記錄。
/etc/my.cnf 裡面可以設定上面MySQL全域性變數的初始值。
分析SQL執行效率淺談
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
slow_query_log
這個引數設定為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設定為1或者更短。
slow_query_log_file
記錄日誌的檔名。
log_queries_not_using_indexes
這個引數設定為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測MySQL中sql語句的效率的方法
1. 通過查詢日誌
1）Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置檔案一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
程式碼如下
log slow queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery.log
long_query_time = 2
2）Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Linux系統中的配置檔案一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
程式碼如下
log slow queries = /data/mysqldata/slowquery.log
long_query_time = 2
說明：
log slow queries = /data/mysqldata/slowquery.log
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的執行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設定為MySQL的資料存放目錄；
long_query_time = 2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；
2. show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些執行緒正在執行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此資訊。
例如如圖：
各列的含義和用途：
Id列：一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 程序號。
User列：顯示單前使用者，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。
Host列：顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的使用者。
db列：顯示這個程序目前連線的是哪個資料庫。
Command列：顯示當前連線的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連線（connect）。
Time列：此這個狀態持續的時間，單位是秒。
State列：顯示使用當前連線的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成
Info列；顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，MySQL列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table：正在檢查資料表（這是自動的）。
Closing tables：正在將表中修改的資料重新整理到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out：複製從伺服器正在連線主伺服器。
Copying to tmp table on disk：由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從記憶體儲存轉為磁碟儲存以此節省記憶體。
Creating tmp table：正在建立臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table：伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables：伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables：正在執行FLUSH TABLES，等待其他執行緒關閉資料表。
Killed：傳送了一個kill請求給某執行緒，那麼這個執行緒將會檢查kill標誌位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主迴圈中檢查kill標誌位，不過有些情況下該執行緒可能會過一小段才能死掉。如果該執行緒程被其他執行緒鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked：被其他查詢鎖住了。
Sending data：正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果傳送給客戶端。
Sorting for group：正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order：正在為ORDER BY做排序。
Opening tables：這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，資料表無法被其他執行緒開啟。正嘗試開啟一個表。
Removing duplicates：正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重複的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重複的記錄，然後再把結果傳送給客戶端。
Reopen table：獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉資料表，正嘗試重新開啟資料表。
Repair by sorting：修復指令正在排序以建立索引。
Repair with keycache：修復指令正在利用索引快取一個一個地建立新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update：正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping：正在等待客戶端傳送新請求.
System lock：正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有執行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking引數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock：INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating：正在搜尋匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock：正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables：該執行緒得到通知，資料表結構已經被修改了，需要重新開啟資料表以取得新的結構。然後，為了能的重新開啟資料表，必須等到所有其他執行緒關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert：INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個執行緒保持同一個狀態好幾秒鐘，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在檢視伺服器是否有存在錯誤是才用得著。
三、explain來了解SQL執行的狀態
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了，例如下：
explain select c.title, cc.content form comment_content cc, comment c where cc.id=c.id
結果如圖：
EXPLAIN列的解釋
table列：顯示這一行的資料是關於哪張表的
type列：這是重要的列，顯示連線使用了何種型別。從最好到最差的連線型別為const、eq_reg、ref、range、index和ALL
possible_keys 列：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key列：實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len列：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref列：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows列：MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數
Extra列：關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。
最後MySQL優化建議
索引優化，最簡單粗暴的辦法，給查詢語句新增複合索引，但不是最好的方式
將大表拆成小的彙總表
重在實踐，MySQL優化器在很多情況下不能給出，最快的實現方式
避免在大表上的group by，order by，offset 操作，除非你知道如何優化的前提下
SQL WHERE查詢條件，儘量按照新增的索引順序來寫