簡介：

MongoEngine 是一個Document-Object Mapper (想一下ORM,但它是針對文件型資料庫)，Python通過它與MongoDB互動。你可能會說那PyMongo也是ORM啊，在Python中一切都是物件，但我們所說的ORM中的Object在指Python中的自定義類，而不是內建型別。MongoEngine或MongoKit將MongoDB的資料對映成自定義類例項，它們都是基於PyMongo的。
我們可以跟關係型資料庫的Python客戶端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比較一下，PyMongo相當於MySQLdb，MongoEngine相當於SQLAlchemy，SQLAlchemy是基於MySQLdb之上的，MongoEngine是基於PyMongo的。

pymongo來操作MongoDB資料庫，但是直接把對於資料庫的操作程式碼都寫在指令碼中，這會讓應用的程式碼耦合性太強，而且不利於程式碼的優化管理

一般應用都是使用MVC框架來設計的，為了更好地維持MVC結構，需要把資料庫操作部分作為model抽離出來，這就需要藉助MongoEngine,MongoEngine提供的抽象是基於類的，建立的所有模型都是類
我們可以跟關係型資料庫的Python客戶端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比較一下，PyMongo相當於MySQLdb，MongoEngine相當於SQLAlchemy，SQLAlchemy是基於MySQLdb之上的，MongoEngine是基於PyMongo的

安裝

pip install mongoengine

使用

1.使用時先宣告一個繼承自MongoEngine.Document的類

在類中宣告一些屬性，相當於建立一個用來儲存資料的資料結構，即資料已類似資料結構的形式存入資料庫中，通常把這樣的一些類都存放在一個指令碼中，作為應用的Model模組

from mongoengine import *
connect('mydb',host='localhost',port=27017)
import datetime
class Users(Document):
 name = StringField(required=True,max_length=200)
 age = IntField(required=True)

users = Users.objects.all() #返回所有的文件物件列表
for u in users:
 print("name:",u.name,",age:",u.age)

2.儲存文件

required：設定必須；

default：如果沒有其他值給出使用指定的預設值

unique：確保集合中沒有其他document有此欄位的值相同

choices：確保該欄位的值等於陣列中的給定值之一

from mongoengine import *
connect('mydb',max_length=200)
 age = IntField(required=True)
user1 = Users(
 name='jack',age= 21
)
user1.save() 
print(user1.name)
user1.name = 'jack2'
user1.save()  
print(user1.name)

3.查詢10=<年齡<30的，按姓名排列

from mongoengine import *
connect('mydb',max_length=200)
 age = IntField(required=True)
user_search = Users.objects(age__gte=10,age__lt=33).order_by('name')
for u in user_search:
 print("name:",u.age)

查詢10=<年齡<30的，按姓名倒序

from mongoengine import *
connect('mydb',age__lt=33).order_by('-name')
for u in user_search:
 print("name:",u.age)

查詢name=jack2

from mongoengine import *
connect('mydb',max_length=200)
 age = IntField(required=True)

tmp = Users.objects(name="jack2")
for u in tmp:
 print("name:",u.age)

4.修改name=jack2 的age加1

from mongoengine import *
connect('mydb',max_length=200)
 age = IntField(required=True)
tmp = Users.objects(name="jack3").update(inc__age=1)
tmp = Users.objects(name="jack3")
for u in tmp:
 print("name:",u.age)

修改name=jack的age設為66

from mongoengine import *
connect('mydb',max_length=200)
 age = IntField(required=True)

tmp = Users.objects(name="jack").update(set__age=66)
tmp = Users.objects(name="jack")
for u in tmp:
 print("name:",u.age)

高階查詢

例如有時候你需要將約束條件進行與，或的操作。你可以使用mongoengine提供的 Q 類來實現，一個 Q 類代表了一個查詢的一部分，裡面的引數設定與你查詢document的時候相同。建立一個複雜查詢的時候，你需要用 & 或 | 操作符將 Q 物件連結起來，例子如下：

Post.objects(Q(name="jack") | Q(age=66))

查詢相關操作符

ne – 不等於
lt – 小於
lte – 小於等於
gt – 大於
gte – 大於等於
not – 使其檢查的反面，需要使用在其他操作符之前(e.g. Q(age__not__mod=5))
in – 值在list裡面
nin – 值不在list裡面
mod – value % x == y
all – list裡面所有的值
size – 這個array的大小
exists – 存在這個值
#一下操作符在需要進行正則檢查的時候是比較快捷的方法：
exact – 字串型欄位完全匹配這個值
iexact – 字串型欄位完全匹配這個值（大小寫敏感）
contains – 字串欄位包含這個值
icontains –字串欄位包含這個值（大小寫敏感）
startswith – 字串欄位由這個值開頭
istartswith –字串欄位由這個值開頭（大小寫敏感）
endswith – 字串欄位由這個值結尾
iendswith –字串欄位由這個值結尾（大小寫敏感）
match – 使你可以使用一整個document與陣列進行匹配查詢list

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對我們的支援。