matplotlib基礎繪圖命令之errorbar的使用
在matplotlib中，errorbar方法用於繪製帶誤差線的折線圖，基本用法如下
plt.errorbar(x=[1,2,3,4],y=[1,yerr=1)
輸出結果如下
yerr引數用於指定y軸水平的誤差，同時該方法也支援x軸水平的誤差，對應引數xerr。指定誤差值有多種方式，上述程式碼展示的是指定一個統一標量的用法，此時，所以的點誤差值都一樣。
除此之外，還可以指定為一個和點的個數相同的陣列，為每個點單獨設定誤差值，用法如下
plt.errorbar(x=[1,yerr=[1,4])
輸出結果如下
另外，考慮到每個點的上下誤差會不同，也支援用行數為2的多維陣列來單獨指定每個點上下的誤差值，用法如下
plt.errorbar(x=[1,yerr=[[1,[1,4]])
輸出結果如下
xerr引數的用法和yerr相同，這裡不再贅述，示例如下
plt.errorbar(x=[1,xerr=1)
輸出結果如下
errorbar方法支援同時指定xerr和yerr引數，用法如下
plt.errorbar(x=[1,xerr=0.5,yerr=0.5)
輸出結果如下
對於誤差圖的樣式，可以通過以下幾個引數來個性化指定
1. fmt
fmt引數的值和plot方法中指定點的顏色，形狀，線條風格的縮寫方式相同，示例如下
plt.errorbar(x=[1,yerr=1,fmt='co--')
上述程式碼同時指定了3個屬性，輸出結果如下
預設的圖中只有線條這一元素，所以當我們指定了點的屬性時，如果不指定線條的風格等屬性，則對應的屬性為空，線條元素不會顯示，示例如下
plt.errorbar(x=[1,fmt='co')
上述程式碼沒有指定線條的風格，輸出結果如下
再來看一個例子，示例如下
plt.errorbar(x=[1,fmt='c')
上述程式碼只指定了顏色屬性，輸出結果如下
2. ecolor
ecolor引數指定error bar的顏色，可以和折線的顏色加以區分，用法如下
plt.errorbar(x=[1,fmt='co--',ecolor='g')
輸出結果如下
3. elinewidth
elinewidth引數指定error bar的線條寬度，用法如下
plt.errorbar(x=[1,fmt='ro-',ecolor='k',elinewidth=10)
輸出結果如下
4. lims系列引數
lims系列引數用於控制誤差線的顯示，對於x軸水平的誤差線而言，有以下兩個引數
1. xuplims
2. xlolims
對於y軸水平的誤差線而言，有以下兩個引數
1. uplims
2. lolims
這四個引數預設的取值為False，當取值為True時，對應方向的誤差線不顯示，同時在另外一個方向上的誤差線上，會用箭頭加以標識。
當uplims引數的值為True時，向上的誤差線不顯示，向下的誤差線加箭頭，用法如下
plt.errorbar(x=[1,uplims=True)
輸出結果如下
當lolims引數的值為True時，向下的誤差線不顯示，向上的誤差線加箭頭，用法如下
plt.errorbar(x=[1,lolims=True)
輸出結果如下
當uplims和lolims引數的值都為True時，雙向的誤差線都加箭頭，用法如下
plt.errorbar(x=[1,uplims=True,lolims=True)
輸出結果如下
除了指定為標量外，lims系列引數的值也可以是一個列表，為每個點單獨設值，用法如下
plt.errorbar(x=[1,uplims=[False,True,False,True],lolims=[True,False])
輸出結果如下
不同的True和False的組合可以實現不同的效果，示例如下
plt.errorbar(x=[1,yerr=0.5,uplims=[True,False],False])
輸出結果如下
和xerr,yerr類似，我們也可以同時指定4個lims引數，示例如下
plt.errorbar(x=[1,xuplims=[True,xlolims=[True,False])
輸出結果如下
5. errorevery
errorevery引數用於指定誤差線的抽樣頻率，預設情況下，每個點的誤差線都會顯示，當點很多且密集分佈時,每個點都顯示誤差線的話，就很難看出有效的資訊，比如下圖
plt.errorbar(x=range(100),y=range(100),yerr=50)
過於密集的情況下，可以使用errorevery引數進行抽樣，基本用法如下
plt.errorbar(x=range(100),yerr=50,errorevery=6)
上述程式碼表示從第一個點開始，每6個點畫一個誤差線，這樣抽樣之後，誤差線就不那麼密集了，輸出結果如下
除了以上幾個專屬的基本引數外，還有很多的通用引數，可以對errorbar的樣式進行精細調整，示例如下
plt.errorbar(x=[1,marker='s',mfc='red',mec='green',ms=20,mew=4)
輸出結果如下
errorbar的引數較多，熟練掌握常用的幾個即可。
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