Python連線Mssql基礎教程之Python庫pymssql
阿新 • • 發佈:2020-01-09
前言
pymssql模組是用於sql server資料庫(一種資料庫通用介面標準)的連線。另外pyodbc不僅限於SQL server,還包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql,pyodbc還有其他幾種連線SQL server的模組,感興趣的可以在這裡找到:https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
本文將詳細介紹關於Python連線Mssql之Python庫pymssql的相關內容,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧
連線資料庫
pymssql連線資料庫的方式和使用sqlite的方式基本相同:
- 使用connect建立連線物件
- connect.cursor建立遊標物件,SQL語句的執行基本都在遊標上進行
- cursor.executeXXX方法執行SQL語句,cursor.fetchXXX獲取查詢結果等
- 呼叫close方法關閉遊標cursor和資料庫連線
import pymssql # server 資料庫伺服器名稱或IP # user 使用者名稱 # password 密碼 # database 資料庫名稱 conn = pymssql.connect(server,user,password,database) cursor = conn.cursor() # 新建、插入操作 cursor.execute(""" IF OBJECT_ID('persons','U') IS NOT NULL DROP TABLE persons CREATE TABLE persons ( id INT NOT NULL,name VARCHAR(100),salesrep VARCHAR(100),PRIMARY KEY(id) ) """) cursor.executemany( "INSERT INTO persons VALUES (%d,%s,%s)",[(1,'John Smith','John Doe'),(2,'Jane Doe','Joe Dog'),(3,'Mike T.','Sarah H.')]) # 如果沒有指定autocommit屬性為True的話就需要呼叫commit()方法 conn.commit() # 查詢操作 cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe') row = cursor.fetchone() while row: print("ID=%d,Name=%s" % (row[0],row[1])) row = cursor.fetchone() # 也可以使用for迴圈來迭代查詢結果 # for row in cursor: # print("ID=%d,row[1])) # 關閉連線 conn.close()
注意: 例子中查詢操作的引數使用的%s而不是'%s',若引數值是字串,在執行語句時會自動新增單引號
遊標使用注意事項
一個連線一次只能有一個遊標的查詢處於活躍狀態,如下:
c1 = conn.cursor() c1.execute('SELECT * FROM persons') c2 = conn.cursor() c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe') print( "all persons" ) print( c1.fetchall() ) # 顯示出的是c2遊標查詢出來的結果 print( "John Doe" ) print( c2.fetchall() ) # 不會有任何結果
為了避免上述的問題可以使用以下兩種方式:
- 建立多個連線來保證多個查詢可以並行執行在不同連線的遊標上
- 使用fetchall方法獲取到遊標查詢結果之後再執行下一個查詢, 如下:
c1.execute('SELECT ...') c1_list = c1.fetchall() c2.execute('SELECT ...') c2_list = c2.fetchall()
遊標返回行為字典變數
上述例子中游標獲取的查詢結果的每一行為元組型別,
可以通過在建立遊標時指定as_dict引數來使遊標返回字典變數,
字典中的鍵為資料表的列名
conn = pymssql.connect(server,database) cursor = conn.cursor(as_dict=True) cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe') for row in cursor: print("ID=%d,Name=%s" % (row['id'],row['name'])) conn.close()
使用with語句(上下文管理器)
可以通過使用with語句來省去顯示的呼叫close方法關閉連線和遊標
with pymssql.connect(server,database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe') for row in cursor: print("ID=%d,row['name']))
呼叫儲存過程
pymssql 2.0.0以上的版本可以通過cursor.callproc方法來呼叫儲存過程
with pymssql.connect(server,database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: # 建立儲存過程 cursor.execute(""" CREATE PROCEDURE FindPerson @name VARCHAR(100) AS BEGIN SELECT * FROM persons WHERE name = @name END """) # 呼叫儲存過程 cursor.callproc('FindPerson',('Jane Doe',)) for row in cursor: print("ID=%d,row['name']))
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對我們的支援。
參考:http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html