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Python連線Mssql基礎教程之Python庫pymssql

前言

pymssql模組是用於sql server資料庫(一種資料庫通用介面標準)的連線。另外pyodbc不僅限於SQL server,還包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql,pyodbc還有其他幾種連線SQL server的模組,感興趣的可以在這裡找到:https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

本文將詳細介紹關於Python連線Mssql之Python庫pymssql的相關內容,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧

連線資料庫

pymssql連線資料庫的方式和使用sqlite的方式基本相同:

  • 使用connect建立連線物件
  • connect.cursor建立遊標物件,SQL語句的執行基本都在遊標上進行
  • cursor.executeXXX方法執行SQL語句,cursor.fetchXXX獲取查詢結果等
  • 呼叫close方法關閉遊標cursor和資料庫連線
import pymssql

# server  資料庫伺服器名稱或IP
# user   使用者名稱
# password 密碼
# database 資料庫名稱
conn = pymssql.connect(server,user,password,database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons','U') IS NOT NULL
  DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
  id INT NOT NULL,name VARCHAR(100),salesrep VARCHAR(100),PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
  "INSERT INTO persons VALUES (%d,%s,%s)",[(1,'John Smith','John Doe'),(2,'Jane Doe','Joe Dog'),(3,'Mike T.','Sarah H.')])
# 如果沒有指定autocommit屬性為True的話就需要呼叫commit()方法
conn.commit()

# 查詢操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
  print("ID=%d,Name=%s" % (row[0],row[1]))
  row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for迴圈來迭代查詢結果
# for row in cursor:
#   print("ID=%d,row[1]))

# 關閉連線
conn.close()

注意: 例子中查詢操作的引數使用的%s而不是'%s',若引數值是字串,在執行語句時會自動新增單引號

遊標使用注意事項

一個連線一次只能有一個遊標的查詢處於活躍狀態,如下:

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() ) # 顯示出的是c2遊標查詢出來的結果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() ) # 不會有任何結果

為了避免上述的問題可以使用以下兩種方式:

  • 建立多個連線來保證多個查詢可以並行執行在不同連線的遊標上
  • 使用fetchall方法獲取到遊標查詢結果之後再執行下一個查詢, 如下:
c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()

遊標返回行為字典變數

上述例子中游標獲取的查詢結果的每一行為元組型別,

可以通過在建立遊標時指定as_dict引數來使遊標返回字典變數,

字典中的鍵為資料表的列名

conn = pymssql.connect(server,database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe')
for row in cursor:
 print("ID=%d,Name=%s" % (row['id'],row['name']))

conn.close()

使用with語句(上下文管理器)

可以通過使用with語句來省去顯示的呼叫close方法關閉連線和遊標

with pymssql.connect(server,database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
  cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s','John Doe')
  for row in cursor:
   print("ID=%d,row['name']))

呼叫儲存過程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通過cursor.callproc方法來呼叫儲存過程

with pymssql.connect(server,database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
  # 建立儲存過程
  cursor.execute("""
  CREATE PROCEDURE FindPerson
   @name VARCHAR(100)
  AS BEGIN
   SELECT * FROM persons WHERE name = @name
  END
  """)

  # 呼叫儲存過程
  cursor.callproc('FindPerson',('Jane Doe',))
  for row in cursor:
   print("ID=%d,row['name']))

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對我們的支援。

參考:http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html