轉載:https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914

(補充：　conda國內源配置可參考：https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/105124806)

１、建立虛擬環境：

Anaconda建立環境：
比如，建立pyhon＝3.6的版本環境取名叫　nlp

conda create -n nlp python=3.6

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2、刪除虛擬環境操作：（謹慎操作）

conda remove -n nlp --all

• 1

３、啟用環境

conda activate nlp

• 1

如果發現進不去，那麼

先:

source activate nlp

• 1

再

conda activate nlp

• 1

# 檢視python版本
python --version

• 1
• 2

４、檢視環境下已有的安裝包：

conda list

• 1

效果如下

在進入虛擬環境的情況下，安裝對應包直接

pip install xxxx 或者 conda install xxxx

• 1

如：

pip install tensorflow

• 1

注意:此環境下的安裝包在退出虛擬環境後無法使用的

5、退出當前虛擬環境：

conda deactivate

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補充：Linux下檢視已有虛擬環境：

conda-env list
 

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提醒：有時候遇到過幾次異常，所以開啟完虛擬環境後最好使用命令

which python

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判斷編譯器位置最為穩妥（nlp是虛擬環境名），有一個home/anaconda/envs/nlp/bin/python

如果發現沒有在anaconda/envs的虛擬環境(nlp) 下，則多次使用

conda deactivate

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先退出當前環境，然後再重新使用source activate xxxx進入環境

6、重新命名環境
conda 其實沒有重新命名指令，實現重新命名是通過 clone 完成的，分兩步：
①先 clone 一份 new name 的環境
②刪除 old name 的環境

如，將nlp

conda create -n tf2 --clone nlp

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刪除原環境

conda remove -n nlp --all