Nebula Graph 特性講解——RocksDB 統計資訊的收集和展示

阿新 • • 發佈：2020-08-13

由於 Nebula Graph 的底層儲存使用了 RocksDB，出於運維管理需要，我們的社群使用者 @chenxu14 在 pr#2243 為 Nebula Graph 貢獻了 RocksDB 統計資訊收集的功能

由於 Nebula Graph 的底層儲存使用了 RocksDB，出於運維管理需要，我們的社群使用者 @chenxu14 在 pr#2243 為 Nebula Graph 貢獻了 RocksDB 統計資訊收集的功能

--關閉統計資訊 col client_name for a60 select client_name,status from DBA_AUTOTASK_CLIENT; CLIENT_NAMESTATUS

--收集資料庫統計資訊 BEGIN SYS.DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS ( Granularity => \'ALL\' ,Options => \'GATHER\'

開發DBA，對Oracle大表治理流程如下: 1.建立temp表，與生產環境大表相同表結構；

1、檢視自動收集統計資訊的job是否開啟： SQL> select client_name,status from DBA_AUTOTASK_TASK;

預設引數SQL>select dbms_stats.get_param(\'ESTIMATE_PERCENT\') from dual; DBMS_STATS.GET_PARAM(\'ESTIMATE_PERCENT\')

SQL> select client_name,task_name, status from dba_autotask_task where client_name = \'auto optimizer stats collection\';

Oracle 11G統計資訊自動收集及調整 Leshami 2017-03-25 11:05:35 11194 收藏 3分類專欄： -----Oracle效能優化文章標籤：資料庫 oracle oracle 11g 商城需求版權

達夢資料庫在執行sql的時候，是基於CBO來選擇執行計劃的，而統計資訊的收集又會影響到CBO的效能代價估算。

收集資料庫的統計資訊是dba工作的一部分，如果在資料快速增長的庫上，統計資訊如果收集的頻率太慢，會對執行計劃有一定的影響。

背景：有時我們會希望可以對Oracle的統計資訊整體進行匯出匯入。比如在資料庫遷移前後，希望統計資訊保持不變;又比如想對統計資訊重新進行收集，但是擔心重新收集的結果反而引發效能問題，想先儲存當前的統計資訊，

為什麼要寫統計資訊最近看到園子裡有人寫統計資訊，樓主也來湊熱鬧。話說經常做資料庫的，尤其是做開發的或者優化的，統計資訊造成的效能問題應該說是司空見慣。

MySQL執行SQL會經過SQL解析和查詢優化的過程，解析器將SQL分解成資料結構並傳遞到後續步驟，查詢優化器發現執行SQL查詢的最佳方案、生成執行計劃。查詢優化器決定SQL如何執行，依賴於資料庫的統計資訊，下面我們介紹

用python語言讀取二進位制圖片檔案，並提取非零資料統計資訊（例如：max，min，skewness and kurtosis）

背景目前專案在移動端上，首推使用微信小程式。各專案的小程式訪問資料有必要進行採集入庫，方便後續做統計分析。雖然阿拉丁後臺也提供了趨勢分析等功能，但一個個的獲取資料做資料分析是很痛苦的事情。通過將資料轉

統計每個庫每個表的大小是資料治理的其中最簡單的一個要求，本文將從抽樣統計結果及精確統計結果兩方面來統計MySQL的每個庫每個表的資料量情況。

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