linux系統Elasticsearch基礎（2）
阿新 • • 發佈：2020-08-13
一、跟ES互動的方式
1.使用curl命令
#建立索引 [root@db01 ~]# curl -XPUT 'http://10.0.0.51:9200/test' #插入資料 [root@db01 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/student/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "lhd","sex":"man","age":"18","about":"good good study","interests":["chinese","english"]}'
2.head外掛
3.kibana的方式
1）安裝kibana
#上傳程式碼包
[root@db01 ~]# rz kibana-6.6.0-x86_64.rpm
#安裝
[root@db01 ~]# rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm
2）配置kibana
[root@db01 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml [root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/kibana/kibana.yml #程序的埠 server.port: 5601 #監聽地址 server.host: "10.0.0.51" #指定ES的地址 elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.51:9200"] #kibana也會建立索引 kibana.index: ".kibana"
3）啟動kibana
[root@db01 ~]# systemctl start kibana.service
#驗證
[root@db01 ~]# netstat -lntp
tcp 0 0 10.0.0.51:5601 0.0.0.0:* LISTEN 88636/node
4）訪問頁面
http://10.0.0.51:5601
二、ES資料操作
1.建立索引
#語法：
PUT /<index>
#示例：
PUT /qiudao
PUT zengdao
2.建立資料
1）資料結構
ES儲存資料三個必要構成條件
| 構成條件 | 說明 |
|---|---|
| _index | 索引（資料儲存的地方） |
| _type | 型別（資料對應的類） |
| _id | 資料唯一識別符號 |
2）語法
PUT /<index>/_doc/<_id>
POST /<index>/_doc/
PUT /<index>/_create/<_id>
POST /<index>/_create/<_id>
index：索引名稱，如果索引不存在，會自動建立
_doc：型別
<_id>：唯一識別符，建立一個數據時，可以自定義ID，也可以讓他自動生成
3）使用自定義ID插入資料
PUT /student/user/4
{
"name":"congtianqi",
"sex":"male"
}
#企業使用該方式少
1.需要修改id值
2.當指定ID時，插入資料時會查詢資料對比ID值
4）使用隨機ID插入資料
POST /student/user/
{
"name":"liuxinyu",
"sex":"fmale"
}
5）新增指定欄位
POST /student/user/
{
"id":"1",
"name":"liuxinyu",
"sex":"fmale"
}
#企業應用較多
3.查詢資料
1）簡單查詢
#檢視所有索引資訊
GET _all
GET /_all
#檢視所有索引的資料
GET _all/_search
#檢視指定索引資訊
GET student
#檢視指定索引的資料
GET student/_search
#檢視指定資料
GET student/user/1
2）條件查詢
1>方法一：
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
}
}
2>方法二：
GET /student/_search
{
"query": {
"term": {
"age":"18"
}
}
}
3>方法三：
GET /student/_search
{
"query": {
"match": {
"age": "18"
}
}
}
3）多條件查詢
1>must查詢
#查詢條件必須全部滿足
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
2>filter查詢
#跟must一樣，只不過在資料量很大時，比must查詢快一點
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
3>should查詢
#多條件查詢時，查詢條件只要有一個滿足就可以
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
}
4>must_not查詢
5>must和should結合
#查詢年齡是21歲或者年齡是18歲並且名字是lhd的資料
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"age": {
"value": "21"
}
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"age": {
"value": "18"
}
}
},
{
"term": {
"name": {
"value": "lhd"
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
6>條件範圍查詢
GET /student/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 20,
"lte": 25
}
}
}
]
}
}
}
4.修改資料
#修改資料時指定id修改
PUT /student/user/1
{
"name":"song",
"sex":"fmale",
"age":"18"
}
#注意，修改資料時，除了要修改的值。其他的值也要帶上
PUT /student/user/2
{
"name":"lhd",
"sex":"man",
"age":"19"
}
5.刪除資料
#刪除指定ID資料
DELETE /student/user/4
#刪除索引
DELETE /student
三、叢集
1.叢集
1）叢集狀態
1.紅色：資料都不完整
2.黃色：資料完整，但是副本有問題
3.綠色：資料和副本全都沒有問題
2）節點型別
1.主節點：負責排程分配資料
2.資料節點：處理分配到自己的資料
3）分片
1.主分片：儲存資料，負責讀寫資料
2.副本分片：主分片的備份
2.搭建叢集
1）同步時間
2）安裝Java環境
3）安裝ES
4）配置檔案
[root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
[root@db02 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2