用python3對json內容逐層進行解析，拿中國天氣網的介面返回資料測試，

程式碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
importoperator as op
fromcollections importdefaultdict

classJson(object):

  def__init__(self, json: str):
    sth =eval(json)
    load =lambdasth: sth ifop.eq(type(sth).__name__, dict.__name__) elseNone
    self.json_dict =load(sth)
    self.ret_j =defaultdict(dict)
    self.analyze(self.json_dict)

  defanalyze(self, j_dict: dict, lvl=0) -> None:
    lvl +=1
    fork inj_dict:
      v =j_dict[k]
      v_type =type(v)
      try:
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)].append(f"{k}:{v}")
      except:
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)] =[]
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)].append(f"{k}:{v}")
      ifop.eq(v_type.__name__, dict.__name__):
        self.analyze(v, lvl)
      elifop.eq(v_type.__name__, list.__name__):
        foreach inv:
          ifop.eq(type(each).__name__, dict.__name__):
            self.analyze(each, lvl)

  defget_analysis(self) -> None:
    print(f"這個json攏共分{len(self.ret_j)}層")
    print("------")
    forlvl inself.ret_j:
      print(f"第{lvl}層解析")
      forroot inself.ret_j[lvl]:
        print(f"解析內容：{root}")
        foreach inself.ret_j[lvl][root]:
          print(each)
      print("------")

if__name__ =='__main__':
  try:
    importrequests
  except:
    exit(0)
  url ="http://forecast.weather.com.cn/napi/h5map/city/101/jQuery1533133004035?callback=jQuery1533133004035"
  r =requests.get(url)
  d_r =r.content.decode()
  json_4_test =d_r[d_r.index("(") +1:d_r.index(")")]
  Json(json_4_test).get_analysis()
其中json_4_test是待解析的json字串。
 

設計思路：

補充知識：python之logging模組：將不同的日誌寫入到不同的檔案

如下所示：

importlogging.config
fromlogging importLogRecord

# 通常用於Linux系統下，使控制檯輸出的日誌帶顏色
classColorFormatter(logging.Formatter):
  log_colors ={
    'CRITICAL': '\033[0;31m',
    'ERROR': '\033[0;33m',
    'WARNING': '\033[0;35m',
    'INFO': '\033[0;32m',
    'DEBUG': '\033[0;00m',
  }

  defformat(self, record: LogRecord) -> str:
    s =super().format(record)

    level_name =record.levelname
    iflevel_name inself.log_colors:
      returnself.log_colors[level_name] +s +'\033[0m'
    returns

classMyFilter400(logging.Filter):
  deffilter(self, record: LogRecord):
    ifrecord.msg.startswith("4"):
      returnTrue
    returnFalse

classMyFilter300(logging.Filter):
  deffilter(self, record: LogRecord):
    ifrecord.msg.startswith("3"):
      returnTrue
    returnFalse

LOG_LEVEL =logging.INFO

LOGGER ={
  'version': 1,
  'disable_existing_loggers': True,
  'formatters': {
    'color': {
      'class': '__main__.ColorFormatter', # 如果你的模組不是寫在啟動程式中，請將__main__更換成你模組的路徑,下同
      'format': '%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'
    },
    'default': {
      'class': 'logging.Formatter',
      'format': '%(message)s'
    }
  },
  'filters': {
    'filter_400': {
      '()': '__main__.MyFilter400'
    },
    'filter_300': {
      '()': '__main__.MyFilter300'
    }
  },
  'handlers': {
    'console': {
      'level': LOG_LEVEL,
      'class': 'logging.StreamHandler',
      'formatter': 'color',
    },
    'file1': {
      'level': LOG_LEVEL,
      'class': 'logging.FileHandler',
      'mode': 'w',
      'formatter': 'default',
      'filename': '400_log.txt',
      'encoding': 'utf-8',
      'filters': ['filter_400']
    },
    'file2': {
      'level': LOG_LEVEL,
      'class': 'logging.FileHandler',
      'mode': 'w',
      'formatter': 'default',
      'filename': '300_log.txt',
      'encoding': 'utf-8',
      'filters': ['filter_300']
    },
  },
  'loggers': {
    '__main__': {
      'handlers': ['file1', 'file2', 'console'],
      'level': LOG_LEVEL,
    },
  }
}

logging.config.dictConfig(LOGGER)

logger =logging.getLogger(__name__)

logger.debug('200,this is a logger debug message')
logger.info('302,this is a logger info message')
logger.warning('301,this is a logger warning message')
logger.error('404,this is a logger error message')
logger.critical('500,this is a logger critical message')

print("%s"%__name__)
 

執行效果圖：

控制檯：

檔案：

3開頭的寫入到300_log.txt

4開頭的寫入到400_log.txt

特別注意，使用過濾器的一個問題

classMyFilter400And500(logging.Filter):
  deffilter(self, record: LogRecord):
    ifrecord.msg.startswith("4") orrecord.msg.startswith("5"):
      returnTrue
    returnFalse

# record.msg = "404, %s, %s"
logger.info(f"{status_code}, %s, %s", website, link)

# record.msg = "%s, %s, %s"，這就導致過濾器返回False
logger.info("%s, %s, %s", status_code, website, link)
 

因此，如果發現訊息沒有寫入檔案，可能是訊息格式的問題。

目前，官方推薦字串格式化的方式就是第一種方式，%s和.format()的方式都不如這個好。

以上這篇Python3自定義json逐層解析器程式碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援。