在面對不夠優化、或者效能極差的SQL語句時，我們通常的想法是將重構這個SQL語句，讓其查詢的結果集和原來保持一樣，並且希望SQL效能得以提升。而在重構SQL時，一般都有一定方法技巧可供參考，本文將介紹如何通過這些技巧方法來重構SQL。

一、分解SQL

有時候對於一個複雜SQL，我們首先想到的是是否需要將一個複雜SQL分解成多個簡單SQL，來完成相同業務處理結果。

在以前，大家總是強調需要資料庫層來完成儘可能的工作，這也就不難理解在一些老的產品、專案中時常會看見很多超級複雜、超級長的SQL語句，這樣做的邏輯在以前認為多次互動，在網路頻寬、程式與資料庫間網路通訊等方面是一件代價很高的事情。然後在現在，無論是頻寬還是延遲，網路速度比以前要快的很多，多次互動也沒有太大的問題。即使在一個通用伺服器上，也能夠執行每秒超過10萬的查詢，所以執行多個小查詢現在已經不是大問題了。

複雜SQL的分解，在面對超級複雜SQL語句時，效能提升尤為明顯。所以，在面對超級複雜SQL語句，並且存在效能問題時，推薦分解為小查詢來進行優化。

不過，在應用設計的時候，如果一個查詢能夠勝任並且不會產生效能問題，這時完全可以用一個稍微複雜的SQL來完成的，倘若再死板的強制拆分成多個小查詢是不明智的。

在當今很多高效能的應用系統中，都是極力推薦使用單表操作，然後將單表查詢結果在應用程式中進行關聯，以滿足複雜業務的查詢需求。一個SQL可以搞定事情，為何要分開來寫，而且還得在應用程式中多次執行SQL查詢，再進行結果集的關聯，這到底為什麼要這麼做呢？

乍一看，這樣做複雜不說而且沒有什麼好處，原本一條查詢，這樣卻變成了多條查詢。事實上，這樣分解有如下的優勢：

• 讓快取更高效。在應用程式中，可以很方便地快取單表查詢結果對應的結果物件，便於後續任何時候可以直接從結果物件中獲取資料。
• 分解查詢後，執行單個查詢可以減少表鎖的競爭。
• 在程式應用層做關聯，可以更容易對資料庫進行拆分，更容易做到高效能和可擴充套件。
• 單表查詢效率高於多表複雜查詢。
• 減少冗餘記錄的查詢。在程式應用層關聯，意味著對於某條記錄應用只需要查詢一次，而在資料庫中做關聯查詢，則可能需要重複地訪問一部分資料記錄。從這點來看，這樣的重構還可能減少網路和記憶體的消耗。
  

二、查詢切分

有時候對於一個大查詢，即：結果集很大的查詢，我們需要採用“分而治之”的思想，將大查詢切分為小查詢，每個查詢功能完全一樣，只是完成一小部分，每次只返回一小部分查詢結果。通俗來講，就是對where條件的過濾範圍進行切分，每次只查詢其中一部分資料，即：類似於分頁查詢。

這樣做，不管對於SQL查詢本身，還是對於上層業務來說，都是很小的開銷。最典型的的案例就是分頁查詢，目前各類框架都有了很好的支援，如：MyBatis等，只需在實際使用時稍加留意就可避免。

三、執行計劃

使用執行計劃EXPLAIN關鍵字，可以使我們知道MySQL是如何執行SQL語句的，這樣可以幫助我們分析我們的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。EXPLAIN的查詢結果還會告訴我們索引主鍵是如何被利用的，資料表是如何被搜尋或排序的…等等。

語法格式是：

EXPLAIN SELECT語句;

通過執行計劃結果，將會指導我們進一步來重構SQL語句，如：增加索引、調整索引順序、避免使用某些函式等等。

關於執行計劃，後續章節將會單獨詳細講解。

四、遵守原則

在平時寫SQL時，養成好的習慣，多加留意，很大程度上就會避免一些SQL效能問題。彙總如下：

• 永遠為每張表設定一個ID主鍵。
• 避免使用SELECT *。
• 為搜尋欄位建立索引。
• 在Join表的時候使用對應型別的列，並將其索引。
• 儘可能的使用NOT NULL。
• 越小的列會越快。
• 當只要一行資料時使用LIMIT 1。
• 操作符的優化，儘量不採用不利於索引的操作符，目的就是為了避免全表掃描。
  

1）in 和not in慎用，儘量用between代替in，用 not exists 代替 not in
2）is null和is not null慎用
3）!=或<>操作符能不用就不用，否則將使引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

五、使用查詢快取

當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放入一個快取中，這樣後續的相同查詢就不用操作而直接訪問快取結果了。

MySQL查詢快取儲存查詢返回的完整結果。當查詢命中該快取，MySQL會like返回結果，跳過了解析、優化和執行截斷。

這是提高查詢效能最有效的方法之一，而且這是被MySQL引擎處理的，通常MySQL預設是不開啟查詢快取的，需要手動開啟。

查詢快取對應用程式是完全透明的。應用程式無需關心MySQL是通過查詢返回的還是實際執行返回的結果。事實上，這兩種方式執行的結果是完全相同的。換句話說，查詢快取無需使用任何語法。

隨著現在的通用伺服器越來越強大，查詢快取被發現是一個影響伺服器擴充套件性的因素。它可能成為整個伺服器的資源競爭單點，在多核伺服器上還可能導致伺服器僵死。所以大部分時候應該預設關閉查詢快取，如果查詢快取作用很大的話，可以配置個幾十兆的小快取空間。（在選擇時，需要進行權衡）

關於查詢快取有如下引數可供配置：

• query_cache_type

是否開啟查詢快取。可以設定OFF、ON、DEMAND，DEMAND表示只有在查詢語句中明確寫入sql_cache的語句才放入查詢快取。

• query_cache_size
  

查詢快取使用的總記憶體空間，單位是位元組。這個值必須是1024的整倍數，否則實際分配的資料會和指定的大小有區別。

• query_cache_min_res_unit
  

在查詢快取中分配記憶體塊時的最小單位。

• query_cache_limit

快取的最大查詢結果。如果查詢結果大於這個值，則不會被快取。因為查詢快取在資料生成的時候就開始嘗試快取資料，所以只有當結果全部返回後，MySQL才知道查詢結果是否超出限制。

關於查詢快取，後續章節將會單獨詳細講解。

以上就是MySQL優化SQL語句的技巧的詳細內容，更多關於MySQL優化sql語句的資料請關注我們其它相關文章！