本文要點

1.什麼是高階函式

2.python中有哪些常用的高階函式

什麼是高階函式？

在瞭解什麼是高階函式之前，我們來看幾個小例子。我們都知道在 python 中一切皆物件，函式也不例外。比如求絕對值函式 abs，我們可以用一個變數 f 指向 abs 函式，那麼當呼叫 f() 的時候可以得到和 abs() 一樣的效果，這說明變數可以指向函式！

同理我們將 abs 指向另一個函式 abs = len，那麼 abs 將不再是求絕對值的函數了，abs指向的是求長度的 len 函式。這說明函式名其實就是指向函式的變數！

既然變數可以指向函式，而函式的引數可以接收變數。也就是說一個函式可以接收另一個函式作為引數。下面我們來看一個DEMO。定義一個 add 函式，它接受三個引數 x,y,f，其中 x,y 是數字，f 是一個函式。

def add(x,f):
  return f(x) + f(y)

result = add(-12,-98,abs)
print(result)

輸出結果：110

上面的 add() 函式就是一個高階函式，其實高階函式的概念很簡單，能接收函式作引數的函式就是高階函式。

python中常用的高階函式

1.map()

map() 是 Python 內建的高階函式，它接收一個函式 f 和一個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

例如，對於 list [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

如果希望把 list 的每個元素都作平方，就可以用 map()

因此，我們只需要傳入函式 f(x)=x * x，就可以利用 map() 函式完成這個計算：

def add(x,abs)
print(result)

輸出結果：

[1,9,16,25,36,49,64,81]

注意：map() 函式不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。

由於 list 包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。

2.reduce()

reduce() 函式接收的引數和 map() 類似，一個函式 f，一個 list，但行為和 map() 不同，reduce() 傳入的函式 f 必須接收兩個引數，reduce() 對 list 的每個元素反覆呼叫函式 f，並返回最終結果值。

下面我們來看個 demo：

def prod(x,y):
 return x * y


print(reduce(prod,[2,12]))

輸出結果：3360

prod() 函式接收兩個引數，返回 x 和 y 的乘積

呼叫 reduce(prod,12]) 時，reduce 函式將做如下計算：

先計算頭兩個元素prod(2,4)結果為:8，

再把計算結果和第3個元素傳給 prod(8,5) 結果為:40，

再把計算結果和第4個元素傳給 prod(40,7) 結果為:280，

再把計算結果和第5個元素傳給 prod(280,12) 結果為:3360，

由於沒有更多元素了，最終返回結果:3360

reduce() 還可以接收第 3 個可選引數，作為計算的初始值。如果把初始值設為 100，計算：

reduce(prod,12],100)

結果變為：336000，因為第一輪的計算是：

計算初始值和第一個元素：prod(100,2)，結果為：200。

3.filter()

filter() 又可以叫做過濾函式，它接收一個函式 f 和一個 list，這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list。

例如，要從一個 list [1,12,17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函式：

def is_odd(x):

 if x % 2 == 1:
 return x

然後用 filter() 過濾掉偶數：

print(list(filter(is_odd,[1,17])))

結果：[1,17]

利用 filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字串：

def is_not_empty(s):
 return s and len(s.strip()) > 0

print(list(filter(is_not_empty,['test',None,'','str',' ','END'])))

以上就是詳解Python高階函式的詳細內容，更多關於Python高階函式的資料請關注我們其它相關文章！