利用java8流的特性，我們可以實現list中多個元素的 屬性求和 並返回。

案例：

有一個借款待還資訊列表，其中每一個借款合同包括：本金、手續費；

現在欲將 所有的本金求和、所有的手續費求和。

我們可以使用java8中的函數語言程式設計，獲取list的流，再利用reduce遍歷遞減方式將同屬性（本金、手續費）求和賦予給一個新的list中同類型的物件例項，即得到我們需要的結果：

A a = list.stream()
        .reduce(
            (x,y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()),(x.getFee() + y.getFee()) ) )
        .orElse( new A(0,0) );

示例程式碼如下：

package org.byron4j.eight;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.junit.Test;

public class ReduceTwoObjectAddProp {


  class A{
    int principal = 0;
    int fee = 0;
    public A(int principal,int fee) {
      super();
      this.principal = principal;
      this.fee = fee;
    }
    public A() {
      super();
      // TODO Auto-generated constructor stub
    }
    public int getPrincipal() {
      return principal;
    }
    public void setPrincipal(int principal) {
      this.principal = principal;
    }
    public int getFee() {
      return fee;
    }
    public void setFee(int fee) {
      this.fee = fee;
    }
    @Override
    public String toString() {
      return "A [principal=" + principal + ",fee=" + fee + "]";
    }

  }


  @Test
  public void test() {


    List<A> list = new ArrayList<A>();
    list.add(new A(1,2));
    list.add(new A(100,200));

    A a = list.stream()
        .reduce(
            (x,0) );
    System.out.println(a);
  }

}

補充知識：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 對 BigDecimal 的列表求和？

在Java 8中，我們可以使用Stream.reduce()對BigDecimal的列表求和。

1. Stream.reduce（）

Java示例，使用常規的for迴圈和stream.reduce()對BigDecimal值列表求和。

JavaBigDecimal.java

package com.mkyong;
 
import java.math.BigDecimal;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
 
public class JavaBigDecimal {
 
  public static void main(String[] args) {
 
    List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>();
    invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9));
    invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0));
    invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99));
    invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2));
    invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5));
 
    // sum using a for loop
    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
    for (BigDecimal amt : invoices) {
      sum = sum.add(amt);
    }
    System.out.println("Sum = " + sum);
 
    // sum using stream
    BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);
    System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2);
 
  }
 
}

輸出量

Sum = 36.59

Sum (Stream) = 36.59

2.地圖和縮小

BigDecimal Invoices清單中的所有BigDecimal 。

JavaBigDecimalObject.java

package com.mkyong;
 
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
public class JavaBigDecimalObject {
 
  public static void main(String[] args) {
 
    List<Invoice> invoices = Arrays.asList(
        new Invoice("I1001",BigDecimal.valueOf(9.99),BigDecimal.valueOf(1)),new Invoice("I1002",BigDecimal.valueOf(19.99),BigDecimal.valueOf(1.5)),new Invoice("I1003",BigDecimal.valueOf(4.888),BigDecimal.valueOf(2)),new Invoice("I1004",BigDecimal.valueOf(4.99),BigDecimal.valueOf(5)),new Invoice("I1005",BigDecimal.valueOf(.5),BigDecimal.valueOf(2.3))
    );
 
    BigDecimal sum = invoices.stream()
        .map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice()))  // map
        .reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);   // reduce
 
    System.out.println(sum);  // 75.851
    System.out.println(sum.setScale(2,RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85
 
  }
}
 
class Invoice {
 
  String invoiceNo;
  BigDecimal price;
  BigDecimal qty;
 
  public Invoice(String invoiceNo,BigDecimal price,BigDecimal qty) {
    this.invoiceNo = invoiceNo;
    this.price = price;
    this.qty = qty;
  }
 
  public String getInvoiceNo() {
    return invoiceNo;
  }
 
  public void setInvoiceNo(String invoiceNo) {
    this.invoiceNo = invoiceNo;
  }
 
  public BigDecimal getPrice() {
    return price;
  }
 
  public void setPrice(BigDecimal price) {
    this.price = price;
  }
 
  public BigDecimal getQty() {
    return qty;
  }
 
  public void setQty(BigDecimal qty) {
    this.qty = qty;
  }
}

輸出量

75.851

75.85

以上這篇java8 利用reduce實現將列表中的多個元素的屬性求和並返回操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。