explain命令是檢視查詢優化器如何決定執行查詢的主要方法。

這個功能有侷限性，並不總會說出真相，但它的輸出是可以獲取的最好資訊，值得花時間去了解，因為可以學習到查詢是如何執行的。

1、什麼是MySQL執行計劃

要對執行計劃有個比較好的理解，需要先對MySQL的基礎結構及查詢基本原理有簡單的瞭解。

MySQL本身的功能架構分為三個部分，分別是 應用層、邏輯層、物理層，不只是MySQL ，其他大多數資料庫產品都是按這種架構來進行劃分的。

應用層，主要負責與客戶端進行互動，建立連結，記住連結狀態，返回資料，響應請求，這一層是和客戶端打交道的。

邏輯層，主要負責查詢處理、事務管理等其他資料庫功能處理，以查詢為例。

首先接收到查詢SQL之後，資料庫會立即分配一個執行緒對其進行處理，第一步查詢處理器會對SQL查詢進行優化，優化後會生成執行計劃，然後交由計劃執行器來執行。

計劃執行器需要訪問更底層的事務管理器，儲存管理器來操作資料，他們各自的分工各有不同，最終通過呼叫物理層的檔案獲取到查詢結構資訊，將最終結果響應給應用層。

物理層，實際物理磁碟上儲存的檔案，主要有分文資料檔案，日誌檔案。

通過上面的描述，生成執行計劃是執行一條SQL必不可少的步驟，一條SQL效能的好壞，可以通過檢視執行計劃很直觀的看出來，執行計劃提供了各種查詢型別與級別，方面我們進行檢視以及為作為效能分析的依據。

2、如何分析執行計劃

MySQL為我們提供了 explain 關鍵字來直觀的檢視一條SQL的執行計劃。

explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連線表，可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

下面我們使用 explain 做一個查詢，如下：

mysql> explain select * from payment;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE  | payment | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 16086 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------+
1 row in set,1 warning (0.01 sec)

查詢結構中有12列，理解每一列的含義，對理解執行計劃至關重要，下面用一個表格的形式進行說明。

列名	說明
id	SELECT識別符，這是SELECT的查詢序列號。
select_type	SELECT型別,可以為以下任何一種: SIMPLE:簡單SELECT(不使用UNION或子查詢) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句,取決於外面的查詢 UNION RESULT:UNION 的結果 SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決於外面的查詢 DERIVED:匯出表的SELECT(FROM子句的子查詢)
table	輸出的行所引用的表
partitions	如果查詢是基於分割槽表的話，顯示查詢將訪問的分割槽。
type	聯接型別。下面給出各種聯接型別,按照從最佳型別到最壞型別進行排序: system:表僅有一行(=系統表)。這是const聯接型別的一個特例。 const:表最多有一個匹配行,它將在查詢開始時被讀取。因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認為是常數。const表很快,因為它們只讀取一次! eq_ref:對於每個來自於前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接型別,除了const型別。 ref:對於每個來自於前面的表的行組合,所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。 ref_or_null:該聯接型別如同ref,但是添加了MySQL可以專門搜尋包含NULL值的行。 index_merge:該聯接型別表示使用了索引合併優化方法。 unique_subquery:該型別替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查詢函式,可以完全替換子查詢,效率更高。 index_subquery:該聯接型別類似於unique_subquery。可以替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。 index:該聯接型別與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,因為索引檔案通常比資料檔案小。 ALL:對於每個來自於先前的表的行組合,進行完整的表掃描，說明查詢就需要優化了。 一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
possible_keys	指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行
key	顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL。
key_len	顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,則長度為NULL。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref	顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。
rows	顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。多行之間的資料相乘可以估算要處理的行數。
filtered	顯示了通過條件過濾出的行數的百分比估計值。
Extra	該列包含MySQL解決查詢的詳細資訊 Distinct:MySQL發現第1個匹配行後,停止為當前的行組合搜尋更多的行。 Select tables optimized awayMySQL根本沒有遍歷表或索引就返回資料了，表示已經優化到不能再優化了 Not exists:MySQL能夠對查詢進行LEFT JOIN優化,發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後,不再為前面的的行組合在該表內檢查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發現好的可以使用的索引,但發現如果來自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行，說明查詢就需要優化了。 Using index:從只使用索引樹中的資訊而不需要進一步搜尋讀取實際的行來檢索表中的列資訊。 Using temporary:為了解決查詢,MySQL需要建立一個臨時表來容納結果，說明查詢就需要優化了。 Using where:WHERE 子句用於限制哪一個行匹配下一個表或傳送到客戶。 Using sort_union(...),Using union(...),Using intersect(...):這些函式說明如何為index_merge聯接型別合併索引掃描。 Using index for group-by:類似於訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引,可以用來查 詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列,而不要額外搜尋硬碟訪問實際的表。

總結

以上所述是小編給大家介紹的MySql中如何使用 explain 查詢 SQL 的執行計劃，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！