hashlib：封裝了一些用於加密的類

常用加密演算法：md5：檔案校驗，比如已知道伺服器上的安裝包的sha值，在本地檢測下載好的檔案的sha值是否一致

　　　　　　　sha系列：金融類，安全類，對安全性要求較高的企業。隨著sha系列數字越高，加密越複雜，越不容易破解，但是耗時越長

特點：1.把一個大的資料，切分成不同塊，分別對不同的塊進行加密，

再彙總的結果和直接對整體資料加密的結果是一致的

　　 2.單向加密，不可逆

　　　3.原始資料的一點小的變化，將導致結果的非常大的差異，即'雪崩效應'

加密演算法的基本步驟：

　　　1.獲取一個加密物件

　　　2.使用加密物件的update方法，進行加密，update方法可以呼叫多次

　　　3.通常通過hexdigest方法獲取加密結果

驗證：兩個數據兩次加密的結果對比，

如果結果相同，說明資料相同

MD5演算法程式碼展示：

import hashlib


# 1.獲取一個加密物件(可以直接在引數中新增資料物件而不需要使用update，結果是一樣的)
m = hashlib.md5()
# 2.使用加密物件的update，對轉換成bytes的資料型別進行加密
m.update(b'abc')
# 3.通過hexdigest獲取加密結果
res = m.hexdigest()
print(res, len(res))

sha系列演算法程式碼展示：

s = hashlib.sha224()
s.update(b
 
'abc')
print(s.hexdigest(), len(s.hexdigest())) # 不同的加密演算法，實際上是加密結果長度的不同

必要時我們需要使加密過程更復雜化，這裡就涉及到了一個概念‘加鹽’

import hashlib


s = 'Python'
m = hashlib.md5('sault'.encode('utf-8'))  # 這裡的鹽我用sault指代，可以任意指定

# 原資料拆分成不同的塊，分塊加密，最後的加密結果是一致的
m.update('Py'.encode('utf-8'))
m.update('thon'.encode('
 
utf-8'))
print(m.hexdigest())

s1 = 'happiness'
m = hashlib.md5('sault'[::2].encode('utf-8')) # 這裡我對某個資料型別進行切片，使'鹽'更動態化
m.update(s1.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())