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一、安裝ddt模組

1 pip install ddt

ddt有四種模式：引入裝飾器@ddt；匯入資料@data；拆分資料@unpack；匯入外部資料@file_data

二、引數化實現的方式

1、讀取元組資料

 1 #一定要和單元測試框架一起用
 2 import unittest,os
 3 from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 4 
 5 '''NO.1單組元素'''
 6 @ddt
 7 class Testwork(unittest.TestCase):
 
 8     
 9     @data(1,2,3)
10     def test_01(self,value):      #value用來接收data的資料
11         print(value)
12 if __name__ == '__main__':
13     unittest.main()
14 結果：
15 =>1
16   2
17   3
18 
19 '''NO.2多組未分解元素'''
20 @ddt
21 class Testwork(unittest.TestCase):
22 
23     @data((1,2,3),(4,5,6))
24     def
 
 test_01(self,value):       
25         print(value)
26 
27 if __name__ == '__main__':
28     unittest.main()
29 結果：
30 =>(1, 2, 3)
31   (4, 5, 6)
32 
33 '''NO.3多組分解元素'''
34 @ddt
35 class Testwork(unittest.TestCase):
36 
37     @data((1,2,3),(4,5,6))
38     @unpack          #拆分資料
39     def test_01(self,value1,value2,value3):    #
 
每組資料有3個值，所以設定3個形參
40         print(value)
41 
42 if __name__ == '__main__':
43     unittest.main()
44 結果：
45 =>1 2 3
46   4 5 6

2、讀取列表資料

 1 import unittest,os
 2 from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 3 
 4 '''NO.1多組元素未分解'''
 5 @ddt
 6 class Testwork(unittest.TestCase):
 7 
 8     @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
 9     def test_01(self,a):
10         print(a)
11 
12 if __name__ == '__main__':
13     unittest.main()
14 結果：
15 =>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]
16 ※上面結果可以看出：無法運用到requests資料請求中，所以不是很實用※
17 
18 
19 '''NO.2多組元素分解'''
20 @ddt
21 class Testwork(unittest.TestCase):
22 
23     @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
24     @unpack
25     def test_01(self,a,b):
26         print(a,b)
27 
28 if __name__ == '__main__':
29     unittest.main()
30 結果：
31 =>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}
32 ※拆分後的執行結果，不帶有[ ]，拆分是將列表中的2個字典拆分，所以有2個數據※

3、讀取字典資料

 1 import unittest,os
 2 from ddt import ddt,data,unpack,file_data
 3 
 4 '''※字典的讀取比較特殊，因為在拆分的時候，形參和實參的key值要一致，否則就報錯※'''
 5 
 6 '''NO.1單組資料未分解'''
 7 @ddt
 8 class Testwork(unittest.TestCase):
 9 
10     @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})
11     def test_01(self,a):
12         print(a)
13 
14 if __name__ == '__main__':
15     unittest.main()
16 結果：
17 =>{'name': 'lili', 'age': '16'}
18   {'sex': 'female', 'job': 'nurser'}
19 ※以上執行的結果資料，就可以用來作為requests的請求引數~！※
20 
21 
22 '''NO.2多資料拆分，重點來了'''
23 @ddt
24 class Testwork(unittest.TestCase):
25 
26     @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})
27     @unpack
28     def test_01(self,name,age):
29         print(name,age)
30 
31 if __name__ == '__main__':
32     unittest.main()
33 結果：
34 =>lili 16
35   female nurser
36 ※重點來了：首先結果展示的資料是字典裡的value，沒有列印key的值；其次@data裡的資料key值和def方法裡的形參名稱一定要一致，否則，列印的時候，就會報莫名的引數錯誤。※

4、讀取json檔案資料

 1 # data_json.json檔案
 2 {
 3     "test_case1": {
 4         "key": "value1",
 5         "status_code": 200
 6     },
 7     "test_case2": {
 8         "key": "value2",
 9         "status_code": 200
10     },
11     "test_case3": {
12         "key": "value3",
13         "status_code": 200
14     }
15 }
16 
17 
18 # python讀取json檔案
19 @ddt
20 class InterfaceTest(unittest.TestCase):
21 
22     def setUp(self):
23         self.url = "http://httpbin.org/get"
24 
25     def tearDown(self):
26         print(self.result)
27 
28     @file_data("data_json.json")  #如不在同一級目錄下需另做處理
29     def test_get_request(self, key, status_code):
30         r = requests.get(self.url, params={"key": key})
31         self.result = r.json()
32         self.assertEqual(r.status_code, status_code)
33 
34 if __name__ == '__main__':
35     unittest.main()