概念：

Steam 是Java8 提出的一個新概念，不是輸入輸出的 Stream 流，而是一種用函數語言程式設計方式在集合類上進行復雜操作的工具。簡而言之，是以內部迭代的方式處理集合資料的操作，內部迭代可以將更多的控制權交給集合類。Stream 和 Iterator 的功能類似，只是 Iterator 是以外部迭代的形式處理集合資料的操作。

在Java8以前，對集合的操作需要寫出處理的過程，如在集合中篩選出滿足條件的資料，需要一 一遍歷集合中的每個元素，再把每個元素逐一判斷是否滿足條件，最後將滿足條件的元素儲存返回。而Stream 對集合篩選的操作提供了一種更為便捷的操作，只需將實現函式介面的篩選條件作為引數傳遞進來，Stream會自行操作並將合適的元素同樣以stream 的方式返回，最後進行接收即可。

2種操作：

1.intermediate operation 中間操作：中間操作的結果是刻畫、描述了一個Stream，並沒有產生一個新集合，這種操作也叫做惰性求值方法。

2.terminal operation 終止操作：最終會從Stream中得到值。

如何區分這2種操作呢？可以根據操作的返回值型別判斷，如果返回值是Stream，則該操作是中間操作，如果返回值是其他值或者為空，則該操作是終止操作。

flatMap 中間操作:

可用 Stream 替換值，並將多個 Stream 流合併成一個 Stream 流。

將含有一串數字的兩個流合併為一個流，

 @Test
 public void flapMapTest() {
 List<Integer> list = (List<Integer>) Stream.of(Arrays.asList(1,2,3,4,5,6),Arrays.asList(8,9,10,11,12))
  .flatMap(test -> test.stream()).collect(Collectors.toList());
 
 for (int i = 0,length = list.size(); i < length; i++) {
  System.out.println(list.get(i));
 }
 
 }

flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解，

案例：對給定單詞列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]

第一種方式

String[] words = new String[]{"Hello","World"}; 
List<String[]> a = Arrays.stream(words)
 
.map(word -> word.split("")) 
.distinct() 
.collect(toList()); 
a.forEach(System.out::print);

程式碼輸出為：

[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca

（返回一個包含兩個String[]的list）

這個實現方式是由問題的，傳遞給map方法的lambda為每個單詞生成了一個String[](String列表)。因此，map返回的流實際上是Stream<String[]> 型別的。你真正想要的是用Stream<String>來表示一個字串。

下方圖是上方程式碼stream的執行流程

第二種方式：flatMap（對流扁平化處理）

String[] words = new String[]{"Hello","World"}; 
List<String> a = Arrays.stream(words)
 
.map(word -> word.split("")) 
.flatMap(Arrays::stream) 
.distinct() 
.collect(toList()); 
a.forEach(System.out::print);

結果輸出：HeloWrd

使用flatMap方法的效果是，各個陣列並不是分別對映一個流，而是對映成流的內容，所有使用map(Array::stream)時生成的單個流被合併起來，即扁平化為一個流。

下圖是運用flatMap的stream執行流程，

示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class FlatMap {
  public static void main(String[] args) {
    //扁平化流
    //找出陣列中唯一的字元
    String[] strArray = {"hello","world"};
 
    //具體實現
    List<String> res = Arrays.stream(strArray)
        .map(w -> w.split(""))
        .flatMap(Arrays::stream)
        .distinct()
        .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(res);
 
    //TODO 案例
    System.out.println("--------------------------------");
    //Demo1:給定陣列，返回陣列平方和(直接使用對映)
    //[1,4]=>[1,16]
    Integer[] nums1 = {1,4};
    List<Integer> nums1List = Arrays.asList(nums1);
    List<Integer> res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(res1);
 
    System.out.println("--------------------------------");
    //Demo2:給定兩陣列，返回陣列對
    //[1,3],[3,[1,4],[2,4]
    Integer[] nums2 = {1,3};
    Integer[] nums3 = {3,4};
    List<Integer> nums2List = Arrays.asList(nums2);
    List<Integer> nums3List = Arrays.asList(nums3);
 
    //使用2個map巢狀過濾
    List<int[]> res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i,j})).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(res2.size());
 
    System.out.println("--------------------------------");
    //Demo3:針對Demo2和Demo1組合返回總和能被3整除的數對
    //(2,4)和(3,3)是滿足條件的
    List<int[]> res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i,j})).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(res3.size()); 
  }
}

控制檯輸出結果：

補充知識：Java 之 Stream流中map和flatMap的區別

我們先來看 map。如果你熟悉 scala 這類函式式語言，對這個方法應該很瞭解，它的作用就是把 input Stream 的每一個元素，對映成 output Stream 的另外一個元素。

轉換大寫

List<String> output = wordList.stream().
map(String::toUpperCase).
collect(Collectors.toList());

這段程式碼把所有的單詞轉換為大寫。

平方數

List<Integer> nums = Arrays.asList(1,4);
List<Integer> squareNums = nums.stream().
map(n -> n * n).
collect(Collectors.toList());

這段程式碼生成一個整數 list 的平方數 {1,16}。

從上面例子可以看出，map 生成的是個 1:1 對映，每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。還有一些場景，是一對多對映關係的，這時需要 flatMap。

一對多

Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(
 Arrays.asList(1),Arrays.asList(2,3),Arrays.asList(4,6)
 );
Stream<Integer> outputStream = inputStream.
flatMap((childList) -> childList.stream());

flatMap 把 inpuStream 中的層級結構扁平化，就是將最底層元素抽出來放到一起，最終 output 的新 Stream 裡面已經沒有 List 了，都是直接的數字。

以上這篇淺談java8 stream flatMap流的扁平化操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。