最近涉及資料庫相關操作較多，公司現有規範也不是太全面，就根據網上各路大神的相關規範，整理了一些自用的規範用法，萬望指正。

資料庫環境

dev: 開發環境

開發可讀寫，可修改表結構。開發人員可以修改表結構，可以隨意修改其中的資料但是需要保證不影響其他開發同事。

test: 測試環境

開發可讀寫，開發人員可以通過工具修改表結構。

online: 線上環境

開發人員不允許直接在線上環境進行資料庫操作，如果需要操作必須找DBA進行操作並進行相應記錄，禁止進行壓力測試。

重點的問題，各個環境的mysql伺服器對應的使用者許可權，一定要做到許可權劃分明確，有辨識度，能具體區分業務場景等。

命名規範

基本命名規則

• 使用有意義的英文詞彙，詞彙中間以下劃線分隔。（不要用拼音）
• 只能使用英文字母，數字，下劃線，並以英文字母開頭。
• 庫、表、欄位全部採用小寫，不要使用駝峰式命名。
• 避免用ORACLE、MySQL的保留字，如desc，關鍵字如index。
• 命名禁止超過32個字元，須見名之意，建議使用名詞不是動詞
• 資料庫，資料表一律使用字首
• 臨時庫、表名必須以tmp為字首，並以日期為字尾
• 備份庫、表必須以bak為字首，並以日期為字尾

為什麼庫、表、欄位全部採用小寫？

在 MySQL 中，資料庫和表對就於那些目錄下的目錄和檔案。因而，作業系統的敏感性決定資料庫和表命名的大小寫敏感。

• Windows下是不區分大小寫的。
• Linux下大小寫規則
• 資料庫名與表名是嚴格區分大小寫的；
• 表的別名是嚴格區分大小寫的；
• 列名與列的別名在所有的情況下均是忽略大小寫的；
• 變數名也是嚴格區分大小寫的；
• 如果已經設定了駝峰式的命名如何解決？需要在MySQL的配置檔案my.ini中增加 lower_case_table_names = 1即可。
  

表命名

同一個模組的表儘可能使用相同的字首，表名稱儘可能表達含義。所有日誌表均以 log_ 開頭

欄位命名

• 表達其實際含義的英文單詞或簡寫。布林意義的欄位以is_作為字首，後接動詞過去分詞。
• 各表之間相同意義的欄位應同名。各表之間相同意義的欄位，以去掉模組字首的表名_欄位名命名。
• 外來鍵欄位用表名_欄位名錶示其關聯關係。
• 表的主鍵一般都約定成為id，自增型別，是別的表的外來鍵均使用xxx_id的方式來表明。

索引命名

• 非唯一索引必須按照“idx_欄位名稱_欄位名稱[_欄位名]”進行命名
• 唯一索引必須按照“uniq_欄位名稱_欄位名稱[_欄位名]”進行命名
  

約束命名

• 主鍵約束：pk_表名稱。
• 唯一約束：uk_表名稱_欄位名。（應用中需要同時有唯一性檢查邏輯。）
  

表設計規範

表引擎取決於實際應用場景；日誌及報表類表建議用myisam，與交易，稽核，金額相關的表建議用innodb引擎。如無說明，建表時一律採用innodb引擎

預設使用utf8mb4字符集，資料庫排序規則使用utf8mb4_general_ci，（由於資料庫定義使用了預設，資料表可以不再定義，但為保險起見，建議都寫上

為什麼字符集不選擇utf8，排序規則不使用utf8_general_ci

採用utf8編碼的MySQL無法儲存佔位是4個位元組的Emoji表情。為了使後端的專案，全面支援客戶端輸入的Emoji表情，升級編碼為utf8mb4是最佳解決方案。對於JDBC連線串設定了characterEncoding為utf8或者做了上述配置仍舊無法正常插入emoji資料的情況，需要在程式碼中指定連線的字符集為utf8mb4。

所有表、欄位均應用 comment 列屬性來描述此表、欄位所代表的真正含義，如列舉值則建議將該欄位中使用的內容都定義出來。

如無說明，表中的第一個id欄位一定是主鍵且為自動增長，禁止在非事務內作為上下文作為條件進行資料傳遞。禁止使用varchar型別作為主鍵語句設計。

如無說明，表必須包含create_time和modify_time欄位，即表必須包含記錄建立時間和修改時間的欄位

如無說明，表必須包含is_del，用來標示資料是否被刪除，原則上資料庫資料不允許物理刪除。

• 用盡量少的儲存空間來存數一個欄位的資料
• 能用int的就不用char或者varchar
• 能用tinyint的就不用int
• 使用UNSIGNED儲存非負數值。
• 不建議使用ENUM、SET型別，使用TINYINT來代替
• 使用短資料型別，比如取值範圍為0-80時，使用TINYINT UNSIGNED
• 儲存精確浮點數必須使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE
• 時間欄位，除特殊情況一律採用int來記錄unix_timestamp
• 儲存年使用YEAR型別。
• 儲存日期使用DATE型別。
• 儲存時間（精確到秒）建議使用TIMESTAMP型別，因為TIMESTAMP使用4位元組，DATETIME使用8個位元組。
• 建議使用INT UNSIGNED儲存IPV4。
• 儘可能不使用TEXT、BLOB型別
• 禁止在資料庫中使用VARBINARY、BLOB儲存圖片、檔案等。建議使用其他方式儲存（TFS/SFS），MySQL只儲存指標資訊。
• 單條記錄大小禁止超過8k（列長度(中文)_3(UTF8)+列長度(英文)_1）

datetime與timestamp有什麼不同？

相同點：

TIMESTAMP列的顯示格式與DATETIME列相同。顯示寬度固定在19字元，並且格式為YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

不同點：

TIMESTAMP

• 4個位元組儲存，時間範圍：1970-01-01 08:00:01 ~ 2038-01-19 11:14:07值以UTC格式儲存，涉及時區轉化 ，儲存時對當前的時區進行轉換，檢索時再轉換回當前的時區。
• datetime8個位元組儲存，時間範圍：1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59
• 實際格式儲存，與時區無關
  

如何使用TIMESTAMP的自動賦值屬性？

將當前時間作為ts的預設值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。當行更新時，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

可以將1和2結合起來：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

如何使用INT UNSIGNED儲存ip？

使用INT UNSIGNED而不是char(15)來儲存ipv4地址，通過MySQL函式inet_ntoa和inet_aton來進行轉化。Ipv6地址目前沒有轉化函式，需要使用DECIMAL或者兩個bigINT來儲存。

• 如無備註，所有欄位都設定NOT NULL，並設定預設值；
• 禁止在資料庫中儲存明文密碼
• 如無備註，所有的布林值欄位，如is_hot、is_deleted，都必須設定一個預設值，並設為0；
• 如無備註，排序欄位order_id在程式中預設使用降序排列；
• 整形定義中不新增長度，比如使用INT，而不是INT[4]
  

INT[M]，M值代表什麼含義？

注意數值型別括號後面的數字只是表示寬度而跟儲存範圍沒有關係。很多人他們認為INT(4)和INT(10)其取值範圍分別是 (-9999到9999)和(-9999999999到9999999999)，這種理解是錯誤的。其實對整型中的 M值與 ZEROFILL 屬性結合使用時可以實現列值等寬。不管INT[M]中M值是多少，其取值範圍還是 (-2147483648到2147483647 有符號時)，(0到4294967295無符號時)。

顯示寬度並不限制可以在列內儲存的值的範圍，也不限制超過列的指定寬度的值的顯示。當結合可選擴充套件屬性ZEROFILL使用時預設補充的空格用零代替。例如：對於宣告為INT(5) ZEROFILL的列，值4檢索為00004。請注意如果在整數列儲存超過顯示寬度的一個值，當MySQL為複雜聯接生成臨時表時會遇到問題，因為在這些情況下MySQL相信資料適合原列寬度，如果為一個數值列指定ZEROFILL,MySQL自動為該列新增UNSIGNED屬性。

使用VARBINARY儲存大小寫敏感的變長字串

什麼時候用CHAR，什麼時候用VARCHAR？

CHAR和VARCHAR型別類似，但它們儲存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。CHAR和VARCHAR型別宣告的長度表示你想要儲存的最大字元數。例如，CHAR(30)可以佔用30個字元。

CHAR列的長度固定為建立表時宣告的長度。長度可以為從0到255的任何值。當儲存CHAR值時，在它們的右邊填充空格以達到指定的長度。當檢索到CHAR值時，尾部的空格被刪除掉。在儲存或檢索過程中不進行大小寫轉換。

VARCHAR列中的值為可變長字串。長度可以指定為0到65,535之間的值。(VARCHAR的最大有效長度由最大行大小和使用的字符集確定。整體最大長度是65,532位元組）。同CHAR對比，VARCHAR值儲存時只儲存需要的字元數，另加一個位元組來記錄長度(如果列宣告的長度超過255，則使用兩個位元組)。VARCHAR值儲存時不進行填充。當值儲存和檢索時尾部的空格仍保留，符合標準SQL。

char適合儲存使用者密碼的MD5雜湊值，它的長度總是一樣的。對於經常改變的值，char也好於varchar,因為固定長度的行不容易產生碎片，對於很短的列，char的效率也高於varchar。char(1)字串對於單位元組字符集只會佔用一個位元組，但是varchar(1)則會佔用2個位元組，因為1個位元組用來儲存長度資訊。

索引設計規範

MySQL的查詢速度依賴良好的索引設計，因此索引對於高效能至關重要。合理的索引會加快查詢速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL會將包含該行的page載入到記憶體中，然後進行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引會降低速度。MySQL索引查詢類似於新華字典的拼音和部首查詢，當拼音和部首索引不存在時，只能通過一頁一頁的翻頁來查詢。當MySQL查詢不能使用索引時，MySQL會進行全表掃描，會消耗大量的IO。索引的用途：去重、加速定位、避免排序、覆蓋索引。

什麼是覆蓋索引

InnoDB儲存引擎中，secondary index（非主鍵索引）中沒有直接儲存行地址，儲存主鍵值。如果使用者需要查詢secondary index中所不包含的資料列時，需要先通過secondary index查詢到主鍵值，然後再通過主鍵查詢到其他資料列，因此需要查詢兩次。覆蓋索引的概念就是查詢可以通過在一個索引中完成，覆蓋索引效率會比較高，主鍵查詢是天然的覆蓋索引。合理的建立索引以及合理的使用查詢語句，當使用到覆蓋索引時可以獲得性能提升。比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主鍵，適當時候可以將索引新增為index(uid,email)，以獲得性能提升。

索引的基本規範

• 索引數量控制，單張表中索引數量不超過5個，單個索引中的欄位數不超過5個。
• 綜合評估資料密度和分佈
• 考慮查詢和更新比例
  

為什麼一張表中不能存在過多的索引？

InnoDB的secondary index使用b+tree來儲存，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的時候需要對b+tree進行調整，過多的索引會減慢更新的速度。

對字串使用字首索引，字首索引長度不超過8個字元，建議優先考慮字首索引，必要時可新增偽列並建立索引。

不要索引blob/text等欄位,不要索引大型欄位,這樣做會讓索引佔用太多的儲存空間

什麼是字首索引？

字首索引說白了就是對文字的前幾個字元（具體是幾個字元在建立索引時指定）建立索引，這樣建立起來的索引更小，所以查詢更快。字首索引能有效減小索引檔案的大小，提高索引的速度。但是字首索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用字首索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

建立字首索引的語法：ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

主鍵準則

• 表必須有主鍵
• 不使用更新頻繁的列
• 儘量不選擇字串列
• 不使用UUID MD5 HASH
• 預設使用非空的唯一鍵
• 建議選擇自增或發號器
  

重要的SQL必須被索引，核心SQL優先考慮覆蓋索索引

• UPDATE、DELETE語句的WHERE條件列
• ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的欄位
• 多表JOIN的欄位
  

區分度最大的欄位放在前面

• 選擇篩選性更優的欄位放在最前面，比如單號、userid等，type，status等篩選性一般不建議放在最前面
• 索引根據左字首原則，當建立一個聯合索引(a,b,c)，則查詢條件裡面只有包含(a)或(a,b)或(a,c)的時候才能走索引,(a,c)作為條件的時候只能使用到a列索引,所以這個時候要確定a的返回列一定不能太多，不然語句設計就不合理,(b,c)則不能走索引
• 合理建立聯合索引（避免冗餘），(a,c) 相當於 (a) 、(a,b) 、(a,c)
  

索引禁忌

• 不在低基數列上建立索引，例如“性別”
• 不在索引列進行數學運算和函式運算
• 不要索引常用的小型表
• 儘量不使用外來鍵
• 外來鍵用來保護參照完整性，可在業務端實現
• 對父表和子表的操作會相互影響，降低可用性
• INNODB本身對online DDL的限制
  

MYSQL 中索引的限制

MYISAM 儲存引擎索引長度的總和不能超過 1000 位元組
BLOB 和 TEXT 型別的列只能建立字首索引
MYSQL 目前不支援函式索引
使用不等於 (!= 或者 <>) 的時候,MYSQL 無法使用索引。
過濾欄位使用函式運算 (如 abs (column)) 後,MYSQL無法使用索引。
join語句中join條件欄位型別不一致的時候MYSQL無法使用索引
使用 LIKE 操作的時候如果條件以萬用字元開始 (如 ‘%abc…')時,MYSQL無法使用索引。
使用非等值查詢的時候,MYSQL 無法使用 Hash 索引。

語句設計規範

使用預編譯語句

• 只傳引數，比傳遞SQL語句更高效
• 一次解析，多次使用
• 降低SQL注入概率
  

避免隱式轉換

會導致索引失效

充分利用字首索引

• 必須是最左字首
• 不可能同時用到兩個範圍條件
• 不使用%前導的查詢，如like “%ab”
  

不使用負向查詢，如not in/like

• 無法使用索引，導致全表掃描
• 全表掃描導致buffer pool利用率降低
  

避免使用儲存過程、觸發器、UDF、events等

• 讓資料庫做最擅長的事
• 降低業務耦合度，為sacle out、sharding留有餘地
• 避開BUG
  

避免使用大表的JOIN

MySQL最擅長的是單表的主鍵/二級索引查詢
JOIN消耗較多記憶體，產生臨時表

避免在資料庫中進行數學運算

• MySQL不擅長數學運算和邏輯判斷
• 無法使用索引
  

減少與資料庫的互動次數

• INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
• REPLACE INTO、INSERT IGNORE 、INSERT INTO VALUES(),(),()
• UPDATE … WHERE ID IN(10,20,50,…)

合理的使用分頁

限制分頁展示的頁數只能點選上一頁、下一頁採用延遲關聯

如何正確的使用分頁？

假如有類似下面分頁語句：SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 10000,10由於MySQL裡對LIMIT OFFSET的處理方式是取出OFFSET+LIMIT的所有資料，然後去掉OFFSET，返回底部的LIMIT。所以，在OFFSET數值較大時，MySQL的查詢效能會非常低。可以使用id > n 的方式進行解決：

使用id > n 的方式有侷限性，對於id不連續的問題，可以通過翻頁的時候同時傳入最後一個id方式來解決。

http://example.com/page.php?last=100 
select * from table where id<100 order by id desc limit 10 
//上一頁 
 http://example.com/page.php?first=110 
select * from table where id>110 order by id desc limit 10 

這種方式比較大的缺點是，如果在瀏覽中有插入/刪除操作，翻頁不會更新，而總頁數可能仍然是根據新的count(*) 來計算，最終可能會產生某些記錄訪問不到。為了修補這個問題，可以繼續引入當前頁碼以及在上次翻頁以後是否有插入/刪除等影響總記錄數的操作並進行快取

select * from table where id >= (select id from table order by id limit #offset#,1) 

• 拒絕大SQL，拆分成小SQL
• 充分利用QUERY CACHE
• 充分利用多核CPU
• 使用in代替or，in的值不超過1000個
• 禁止使用order by rand()
• 使用EXPLAIN診斷，避免生成臨時表
  

EXPLAIN語句（在MySQL客戶端中執行）可以獲得MySQL如何執行SELECT語句的資訊。通過對SELECT語句執行EXPLAIN，可以知曉MySQL執行該SELECT語句時是否使用了索引、全表掃描、臨時表、排序等資訊。儘量避免MySQL進行全表掃描、使用臨時表、排序等。詳見官方文件。

用union all而不是union

union all與 union有什麼區別？

union和union all關鍵字都是將兩個結果集合併為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。

union在進行錶鏈接後會篩選掉重複的記錄，所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。如：

select * from test_union1 
union select * from test_union2 

這個SQL在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。

而union all只是簡單的將兩個結果合併後就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重複的資料，那麼返回的結果集就會包含重複的資料了。

從效率上說，union all要比union快很多，所以，如果可以確認合併的兩個結果集中不包含重複的資料的話，那麼就使用union all，如下：

select * from test_union1 union all select * from test_union2 

• 程式應有捕獲SQL異常的處理機制
• 禁止單條SQL語句同時更新多個表
• 不使用select * ，SELECT語句只獲取需要的欄位
• 消耗CPU和IO、消耗網路頻寬
• 無法使用覆蓋索引
• 減少表結構變更帶來的影響
• 因為大，select/join 可能生成臨時表
• UPDATE、DELETE語句不使用LIMIT
• INSERT語句必須顯式的指明欄位名稱，不使用INSERT INTO table()
• INSERT語句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),()……），values的個數不超過500
• 統計表中記錄數時使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1) 備註：僅針對Myisam
• 資料更新建議使用二級索引先查詢出主鍵，再根據主鍵進行資料更新
• 禁止使用跨庫查詢
• 禁止使用子查詢，建議將子查詢轉換成關聯查詢
• 針對varchar型別欄位的程式處理，請驗證使用者輸入，不要超出其預設的長度；
  

分表規範

單表一到兩年內資料量超過500w或資料容量超過10G考慮分表，需提前考慮歷史資料遷移或應用自行刪除歷史資料，採用等量均衡分表或根據業務規則分表均可。要分表的資料表必須與DBA商量分表策略

• 用HASH進行散表，表名字尾使用十進位制數，下標從0開始
• 按日期時間分表需符合YYYY[MM][dd][HH]格式
• 採用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等
• 禁止使用分割槽表，分割槽表對分割槽鍵有嚴格要，分割槽表在表變大後執行DDL、SHARDING、單表恢復等都變得更加困難。
• 拆分大欄位和訪問頻率低的欄位，分離冷熱資料
  

行為規範

• 批量匯入、匯出資料必須提前通知DBA協助觀察
• 禁止在線上從庫執行後臺管理和統計類查詢
• 禁止有super許可權的應用程式賬號存在
• 產品出現非資料庫導致的故障時及時通知DBA協助排查
• 推廣活動或上線新功能必須提前通知DBA進行流量評估
• 資料庫資料丟失，及時聯絡DBA進行恢復
• 對單表的多次alter操作必須合併為一次操作
• 不在MySQL資料庫中存放業務邏輯
• 重大專案的資料庫方案選型和設計必須提前通知DBA參與
• 對特別重要的庫表，提前與DBA溝通確定維護和備份優先順序
• 不在業務高峰期批量更新、查詢資料庫其他規範
• 提交線上建表改表需求，必須詳細註明所有相關SQL語句
  

其他規範

日誌類資料不建議儲存在MySQL上，優先考慮Hbase或OceanBase，如需要儲存請找DBA評估使用壓縮表儲存。

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