ELK日誌分析服務搭建
本實驗所用軟體包下載地址：連結：https://pan.baidu.com/s/1h4q8tL5fJ8TqcCzhHwAVpg 提取碼：8oaf
使用unzip解壓(yum install unzip -y)
一、ELK簡介
ELK是三個開源軟體的縮寫，分別是：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 新增了一個 FileBeat，它是一個輕量級的日誌收集處理工具(Agent)，Filebeat 佔用資源少，適合於在各個伺服器上搜集日誌後傳輸給 Logstash，官方也推薦此工具。
1.Elasticsearch 是個開源分散式搜尋引擎，提供蒐集、分析、儲存資料三大功能。它的特點有：分散式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful 風格介面，多資料來源，自動搜尋負載等。
2.Logstash 主要是用來日誌的蒐集、分析、過濾日誌的工具，支援大量的資料獲取方式。一般工作方式為 c/s 架構，client 端安裝在需要收集日誌的主機上，server 端負責將收到的各節點日誌進行過濾、修改等操作在一併發往 elasticsearch 上去。
3.Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana 可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 介面，可以幫助彙總、分析和搜尋重要資料日誌。
4.Filebeat 隸屬於 Beats。目前 Beats 包含四種工具：
Packetbeat #蒐集網路流量資料 Topbeat #蒐集系統、程序和檔案系統級別的 CPU 和記憶體使用情況等資料 Filebeat #蒐集檔案資料 Winlogbeat #蒐集 Windows 事件日誌資料
二、實驗部署
業務請求到達nginx；nginx響應請求，並在access.log檔案中增加訪問記錄；
FileBeat蒐集新增的日誌，通過LogStash的5044埠上傳日誌；
LogStash將日誌資訊通過本機9200埠傳到Elasticsearch；
搜尋日誌的使用者通過瀏覽器訪問Kibana，伺服器埠是5601
Kibana通過9200埠訪問Elasticsearch。
1.實驗環境準備
單節點ELK：elk服務端：10.0.0.201；nginx客戶端：10.0.0.202
(1)配置yum源(兩臺機器)
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo #關閉防火牆：systemctl stop(disable) firewalld #關閉 SELinux：SELINUX=disabled
2.ELK-server服務端部署
(1)安裝軟體
#建立軟體存放目錄，並將elk-server.zip壓縮包上傳
mkdir /elk;cd /elk
#解壓縮，並拷貝到/usr/local/目錄下
tar -xf elasticsearch-6.2.3.tar.gz
tar -xf logstash-6.2.3.tar.gz
tar -xf kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
cp -a elasticsearch-6.2.3 logstash-6.2.3 kibana-6.2.3-linux-x86_64 /usr/local
tar -xf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz
#cp -a jdk1.7.0_25 /usr/local/jdk1.7
(2)安裝jdk
#安裝gcc
yum -y install gcc
#配置jdk的環境變數
#vim /etc/profile
#新增：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7
export JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.7/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#source /etc/profile
(3)配置Elasticsearch
#新建elasticsearch使用者並使用該啟動啟動
useradd elasticsearch
chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
su - elasticsearch
$ cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
$ ./bin/elasticsearch -d
#檢視程序是否啟動成功，需要等待幾分鐘
netstat -anpt|grep :9200
(4)配置logstash
Logstash 收集 nginx 日誌之使用 grok 過濾外掛解析日誌，grok 作為一個 logstash 的過濾外掛，支援根據模式解析文字日誌行，拆成欄位。
grok的正則匹配
#cd /usr/local/logstash-6.2.3/
vim vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns
#新增：
WZ ([^ ]*)
NGINXACCESS %{IP:remote_ip} \- \- \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{WZ:request}
HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} %{QS:referer} %{QS:agent}
%{QS:xforward}
建立logstash配置檔案
#vim /usr/local/logstash-6.2.3/default.conf
input {
beats {
port => "5044"
}
}
#資料過濾
filter {
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
}
geoip {
#nginx 客戶端 ip
source => "10.0.0.202"
}
}
#輸出配置為本機的 9200 埠，這是 ElasticSerach 服務的監聽埠
output {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
}
}
#進入/usr/local/logstash-6.2.3目錄下
#後臺啟動logstash:
nohup bin/logstash -f default.conf &
#檢視啟動日誌
tail -f nohup.out
#如果報錯“Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000f5550000, 178978816, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)”
#原因：伺服器記憶體不夠；解決辦法：vim config/jvm.options
#將-Xms1g和-Xmx1g改為：
-Xms256m
-Xmx256m
(5)配置kibana
#編輯配置檔案
vim /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml
#修改: #server.host: "localhost" 為 server.host: "本機IP"
#進入kibana目錄
cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/
#啟動並測試：
nohup bin/kibana &
#瀏覽器訪問：
10.0.0.201：5601
3.Nginx客戶端配置
#安裝依賴
yum install -y gcc* pcre-devel opensll openssl-devel zlib-devel ncurses-devel cmake bison libxml2-devel libpng-devel
#將原始碼包上傳到nginx主機上，並建立nginx使用者
useradd -r -s /sbin/nologin nginx
#解壓nginx並安裝
#cd nginx-1.17.10/
./configure --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module
make && make install
#上傳filebeat軟體包並解壓到/usr/local
#編輯配置檔案
vim /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml
#修改：
enable：false #修改為 true
paths：/var/log/*.log #修改為/var/log/nginx/*.log
#output.elasticsearch: #將此行註釋掉
#hosts: ["localhost:9200"] #將此行註釋掉
output.logstash: #取消此行註釋
hosts: ["10.0.0.201:5044"] #取消此行註釋並修改 IP 地址為 ELK 伺服器地址
#切換到/usr/local/ filebeat-6.2.3-linux-x86_64目錄下
cd /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64
#啟動：
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
#檢視日誌：
tail -f nohup.out
#驗證：多訪問幾次nginx，然後訪問kibana進行設定
#步驟：
#點選左上角的Discoverwe
#輸入 logstash-*，點選next step
#選擇 time filter，再點選 create index pattern(建立索引模式)